প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি বর্তমানে কয়েকটি মিশ্র প্রভাব লিনিয়ার মডেল চালাচ্ছি। আমি আর তে প্যাকেজ "lme4" ব্যবহার করছি আমার মডেলগুলি ফর্মটি গ্রহণ করে: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) আমার মডেলগুলি চালানোর আগে, আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সম্ভাব্য বহুবিধ লাইনটি পরীক্ষা করেছিলাম। আমি এটি দ্বারা: ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি ডেটা …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

আমার কাছে 800 ডলারের একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে। 40 টি ভেরিয়েবলের মধ্যে রয়েছে এবং আমার পূর্বাভাসের ফলাফলগুলি উন্নত করতে নীতিগত উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে চান (যা এখন পর্যন্ত প্রায় 15 হাত-বাছাই করা ভেরিয়েবলের সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনের সাথে সবচেয়ে ভাল কাজ করছে)। আমি বুঝতে পারি যে একটি প্রম্পম্প আমাকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি …

25 r  pca 

আমি কার্নেলের ঘনত্বের অনুমান সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার চেষ্টা করছি। উইকিপিডিয়া থেকে সংজ্ঞাটি ব্যবহার করে: https://en.wikedia.org/wiki/Kernel_density_estimission#Difinition চজ^( এক্স ) = 1এনΣএনi = 1কেজ( এক্স - এক্স)আমি)= 1এন এইচΣএনi = 1কে( এক্স - এক্স)আমিজ)চজ^(এক্স)=1এনΣআমি=1এনকেজ(এক্স-এক্সআমি)=1এনজΣআমি=1এনকে(এক্স-এক্সআমিজ) \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n K_h (x - x_i) \quad = \frac{1}{nh} \sum_{i=1}^n K\Big(\frac{x-x_i}{h}\Big) আসুন একটি আয়তক্ষেত্রাকারী ফাংশন হিসাবে …

25 r  kernel-smoothing  convolution 

আমি একটি পুনরাবৃত্তি নকশা চালিয়েছি যার মাধ্যমে আমি তিনটি ভিন্ন কার্যে 30 জন পুরুষ এবং 30 জন মহিলা পরীক্ষা করেছি tested আমি বুঝতে চাই যে পুরুষ এবং স্ত্রীদের আচরণ কীভাবে আলাদা এবং এটি কীভাবে কাজের উপর নির্ভর করে। আমি এটি তদন্ত করার জন্য lmer এবং lme4 উভয়ই প্যাকেজ ব্যবহার করেছি …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

আমার পরিস্থিতি সম্পর্কে এখানে একটি সামান্য পটভূমি: আমার ডেটাটি কোনও শিকারীর দ্বারা সফলভাবে খাওয়া শিকারের সংখ্যা বোঝায় refer যেহেতু প্রতিটি পরীক্ষায় শিকারের সংখ্যা সীমাবদ্ধ (25 টি উপলভ্য), আমার কাছে একটি কলাম "নমুনা" উপস্থিত শিকারের সংখ্যা উপস্থাপন করেছিল (সুতরাং, প্রতিটি পরীক্ষায় 25) এবং "গণনা" নামে আরেকটি ছিল যা সাফল্যের সংখ্যা ছিল …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

আমি একজন আন্ডারগ্র্যাড ছাত্র এবং আমার সম্ভাব্যতা ক্লাসের জন্য আমার একটি প্রকল্প রয়েছে। মূলত, হারিকেনগুলি সম্পর্কে আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা কয়েক বছর ধরে আমার দেশকে প্রভাবিত করেছিল। আমার সম্ভাব্যতা বইতে, (আর এর সাথে সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান) এখানে ডেটা একটি পয়সন বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখার …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

আমি আর কিমিএল প্যাকেজটি ব্যবহার করে অনুদায়ী তথ্য ক্লাস্টার করার চেষ্টা করে একটি ডেটা বিশ্লেষণ করেছি । আমার ডেটাতে প্রায় 400 টি পৃথক ট্র্যাজেক্টোরি রয়েছে (যেমন এটি কাগজে বলা হয়)। আপনি নিম্নলিখিত ছবিতে আমার ফলাফল দেখতে পারেন: সংশ্লিষ্ট কাগজে ২.২ অধ্যায় "ক্লাস্টারগুলির একটি অনুকূল সংখ্যা নির্বাচন করা" পড়ার পরে আমি …

25 r  clustering  panel-data 

আমি বেশ কয়েকটি নিবন্ধ পড়েছি যা গুগল, ফেসবুক এবং আরও অনেকগুলি গবেষণার জন্য আর ব্যবহার করে এমন সংস্থাগুলি সম্পর্কে কথা বলে। আমি যে অন্যান্য দৃশ্যের বিষয়ে পড়েছি তা হ'ল সংস্থাগুলি কোনও বিশ্লেষণ সমাধানের প্রোটোটাইপ করতে আর ব্যবহার করে এবং অন্য ভাষায় এটি পুনরায় প্রয়োগ করে। আমি প্রকৃত উত্পাদন বিশ্লেষণ কোডের …

25 r  references 

আর-তে কোনও টাইম সিরিজের স্বচ্ছতা পরিমাপ করার জন্য কি কোনও ভাল উপায় আছে? উদাহরণ স্বরূপ, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 তুলনায় অনেক মসৃণ -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 যদিও তাদের একই গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি রয়েছে। একটি টাইম …

25 r  time-series 

আমি আমার পিএইচডি থিসিস লিখছি এবং আমি বুঝতে পেরেছি যে ডিস্ট্রিবিউশনগুলি তুলনা করার জন্য আমি বাক্সের প্লটে অতিরিক্ত মাত্রায় নির্ভর করি। এই কাজটি অর্জনের জন্য আপনি অন্য কোন বিকল্প পছন্দ করেন? আমি আরও জিজ্ঞাসা করতে চাই যে আপনি আর গ্যালারী হিসাবে অন্য কোনও উত্স জানেন যাতে আমি নিজেকে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বিভিন্ন …

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

ওএলএস-এর বিষয়ে আমার প্রশ্ন অনুসরণ করে আমি অবাক হই: কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এর জন্য ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি কী রয়েছে? (এবং তাদের কি আর বাস্তবায়ন আছে?) কৃমি প্লটটি নিয়ে ইতিমধ্যে একটি দ্রুত গুগল অনুসন্ধান এসেছে (যা আমি এর আগে কখনও শুনিনি), এবং আপনি যে আরও পদ্ধতি সম্পর্কে জেনে থাকতে পারেন তা জানতে পেরে আমি …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

পটভূমি এটিকে নিয়ে অনেক আলোচনা রয়েছে, তাই আমি ভেবেছিলাম যে স্ট্যাকএক্সচেঞ্জের পূর্ববর্তী পদক্ষেপগুলি থেকে এবং জোর করে গুগল করে আমার উত্তরটি খুঁজে পেতে পারি। আর এর সাথে (বায়ো) পরিসংখ্যানের জন্য একটি মাত্র রেফারেন্স বইয়ের চেষ্টা করার জন্য অর্ধ দিন ব্যবহার করার পরে, আমি একেবারে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম এবং ছেড়ে দিতে …

25 r  references 

"ম্যাট্রিক্স বনাম সিরাকুসানো এবং শিক্ষার্থী বনাম ফিশারের পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তাত্পর্যপূর্ণ তাত্পর্য" (ডিওআই: 10.1111 / জে .740-9713.2011.00511.x) নামে পরিসংখ্যানগত অনুমানের জন্য পি-মানের উপর নির্ভর করার শপথ নিয়ে আলোচনা করা সাম্প্রতিক একটি নিবন্ধে , স্টিফেন টি। জিলিয়াক পি-মান ব্যবহারের বিরোধিতা করেছেন। সমাপনী অনুচ্ছেদে তিনি বলেছেন: ডেটা হ'ল এক জিনিস যা আমরা ইতিমধ্যে …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

আমি আর-তে একটি জিএলএম (পোয়েসন রিগ্রেশন) দিয়ে ডেটা ফিট করার চেষ্টা করছি When এটার মানে কি? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + illness + actdays + hscore + chcond1 + chcond2, family=poisson, data=dvisits) plot(modl)

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

আমি বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য অনুমানের জন্য আর এর এনএলএম ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়ে কয়েকজন গাইড জুড়েছি। তবে এগুলির কোনওটিই ( আর এর ডকুমেন্টেশন সহ ) কখন ফাংশনটি ব্যবহার করবেন বা ব্যবহার করবেন না সে সম্পর্কিত তাত্ত্বিক দিকনির্দেশনা দেয়। যতদূর আমি বলতে পারি, এনএলএম নিউটনের পদ্ধতির লাইন ধরে কেবল গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত …

25 r  maximum-likelihood