প্রশ্ন ট্যাগ «r»

মনে করুন আমি কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর একটি অবিচ্ছিন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে যাচ্ছি: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) এই আদেশটি দিয়ে নাল মডেলের চেয়ে মডেলটি ভাল কিনা তা দেখতে আমি একটি মডেল তুলনা (সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা) করেছি 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) তারপরে আমি …

25 r  logistic  diagnostic 

প্রশ্ন: আমার কাছে পরীক্ষার প্রশ্নে বাইনারি ডেটা রয়েছে (সঠিক / ভুল) কিছু ব্যক্তির প্রশ্নগুলির একটি উপসেট এবং তাদের সঠিক উত্তরগুলির পূর্বে অ্যাক্সেস থাকতে পারে। আমি জানি না কে, কত, বা কোনটি। যদি কোন প্রতারণার ছিল, মনে হয় আমি আইটেমের জন্য একটি সঠিক প্রতিক্রিয়া সম্ভাবনা মডেল হবে যেমন , যেখানে প্রশ্ন …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

আমার একটি টাইম সিরিজ রয়েছে এবং আমি এটি সূচনা, শেষ এবং ফ্রিকোয়েন্সি সংরক্ষণ করে সময় সিরিজ হিসাবে রাখার সময় এটিকে সাবসেট করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আমার একটি সময় সিরিজ রয়েছে: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4 2009 101 102 103 2010 104 …

25 r  time-series 

আমি সময় সিরিজ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এই ক্ষেত্রে নতুন। আমার 2006-2009-এর একটি ইভেন্টের দৈনিক গণনা রয়েছে এবং আমি এটিতে একটি টাইম সিরিজের মডেল ফিট করতে চাই। আমি যে অগ্রগতি করেছি তা এখানে: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) আমি প্রাপ্ত ফলাফলের প্লটটি হ'ল: ডেটাতে seasonতু এবং ট্রেন্ড আছে কিনা তা …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 মাস আগে বন্ধ ছিল । আমি আর প্যাকেজ nlme এবং lme4 এ কাজ করছিলাম , একাধিক এলোমেলো প্রভাব সহ মডেলগুলি নির্দিষ্ট করার …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

আমার কাছে একটি সমীক্ষা পরীক্ষা থেকে ডেটা রয়েছে যাতে উত্তরদাতাদের এলোমেলোভাবে চারটি দলের মধ্যে একটিতে নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 তিনটি চিকিত্সা গোষ্ঠী প্রয়োগ করা উদ্দীপকটিতে কিছুটা পৃথক হয়, তবে আমি যে প্রধান পার্থক্যটি বিবেচনা করি তা নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা গ্রুপগুলির মধ্যে। …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

যেমনটি আমরা সবাই জানি, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি মূল্যায়নের 2 টি পদ্ধতি রয়েছে এবং তারা খুব আলাদা জিনিস পরীক্ষা করে দেখছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি: একটি পরিসংখ্যান পান যা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি কতটা ভালভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে তা পরিমাপ করে। সুপরিচিত সিউডো আর ^ 2 হলেন ম্যাকফ্যাডডেন (1974) এবং …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

লসোর জন্য বিভিন্ন বাস্তবায়ন সফ্টওয়্যার উপলব্ধ । আমি বিভিন্ন ফোরামে বায়সিয়ান অ্যাপ্রোচ বনাম ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির বিষয়ে অনেক আলোচনা জানি। আমার প্রশ্নটি লাসোর সাথে খুব নির্দিষ্ট - নিয়মিত ল্যাসো বনাম বায়সিয়ান লাসোর পার্থক্য বা সুবিধা কী কী ? প্যাকেজে বাস্তবায়নের দুটি উদাহরণ এখানে রয়েছে: # just example data set.seed(1233) X …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

আমি বর্তমানে টুইটারের অ্যানোমালিডিটেকশনটি আর: https://github.com/twitter/AnomalyDtetection এ ব্যবহার করছি । এই অ্যালগরিদম মৌসুমী সহ ডেটাগুলির জন্য সময় সিরিজের অসাধারণ সনাক্তকরণ সরবরাহ করে। প্রশ্ন: এর মতো আর কোনও অ্যালগোরিদম রয়েছে (alityতুতে নিয়ন্ত্রণের বিষয়টি বিবেচনা করে না)? আমি আমার ডেটাতে যতটা সম্ভব সময় সিরিজ অ্যালগরিদমগুলি স্কোর করার চেষ্টা করছি যাতে আমি সেরাটি …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

আমার দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে: ড্রাগ নেম (ডিএন) এবং সংশ্লিষ্ট অ্যাডওয়ার্স ইভেন্টস (এই), যা বহু-বহু-সম্পর্কের মধ্যে দাঁড়িয়ে। 33,556 ড্রাগ নাম এবং 9,516 বিরূপ ইভেন্ট রয়েছে। নমুনা আকার প্রায় 5.8 মিলিয়ন পর্যবেক্ষণ। আমি ডিএন এবং এই এর মধ্যে সমিতি / সম্পর্ক অধ্যয়ন করতে এবং বুঝতে চাই। আমি আর এই সেটটি ভিজ্যুয়ালাইজ করার …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

আমি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একটি রাজ্যের জন্য আত্মহত্যা মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত মৃত্যুর শংসাপত্রের ডেটা 17 বছরের (1995 থেকে 2011) পেয়েছি সেখানে আত্মহত্যা এবং মাস / asonsতু সম্পর্কে প্রচুর পুরাণ রয়েছে, এটির অনেকগুলি বিরোধী এবং আমি সাহিত্যের " পর্যালোচনা করা হয়েছে, আমি ব্যবহার পদ্ধতিগুলির পরিষ্কার ধারণা বা ফলাফলের মধ্যে আস্থা পাই না। …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

নিম্নলিখিত কোড দুটি সময় সিরিজের মধ্যে মিলটি মূল্যায়ন করে: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) mod1 …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

আমি একটি কাগজ পর্যালোচনা করছি যা নিম্নলিখিত জৈবিক পরীক্ষা আছে। একটি ডিভাইস বিভিন্ন পরিমাণে তরল শিয়ের স্ট্রেসের জন্য সেলগুলি প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয়। যেহেতু বৃহত্তর শিয়ার স্ট্রেসগুলি কোষগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, তাদের মধ্যে অনেকগুলি স্তর থেকে পৃথক হওয়া শুরু করে। শিয়ার স্ট্রেসের প্রতিটি স্তরে, তারা সংযুক্ত থাকা কোষগুলি গণনা করে …

24 r  logistic  multinomial 

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভা (যেমন আমি আশা করি যে আমি এর সাথে কাস্টম বিপরীতে ব্যবহার করতে সক্ষম হব ) এর জন্য ezপ্যাকেজটি ব্যবহার করা থেকে সরানোর চেষ্টা করছি ।lmelme এই ব্লগ পোস্টের পরামর্শ অনুসরণ করে আমি উভয় aov(যেমন ezঅনুরোধ করা হয় তখন) এবং ব্যবহার করে একই মডেল সেট আপ করতে …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি আর এর মধ্যে গণনা ডেটা মডেল করার চেষ্টা করছি যা আপাতদৃষ্টিতে নিম্নচাপযুক্ত (বিচ্ছুরণ প্যারামিটার ~ .40)। এটি সম্ভবত কেন একটি হল glmসঙ্গে family = poissonবা নেতিবাচক দ্বিপদ ( glm.nb) মডেল উল্লেখযোগ্য নয়। আমি যখন আমার ডেটা বর্ণনার দিকে নজর দিই, তখন আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির সাধারণ স্কিউ নেই এবং …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion