প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি একটি সিমুলেশন অধ্যয়ন করার পরিকল্পনা করি যেখানে আমি বিভিন্ন বিতরণের (স্কিউড, আউটলিয়ার্স ইত্যাদি) এর সাথে বেশ কয়েকটি শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্কের কৌশলটির তুলনা করি। দৃ With ়তার সাথে , আমি ক) বণ্টন বিতরণ, খ) আউটলিয়ার এবং গ) ভারী লেজগুলির বিরুদ্ধে শক্তিশালী হওয়ার আদর্শ ক্ষেত্রে বলতে চাইছি। বেসলাইন হিসাবে পিয়ারসন পারস্পরিক …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

আমি একটি কাস্টম ফাংশন হ্রাস করার চেষ্টা করছি। এটি পাঁচটি পরামিতি এবং ডেটা সেট এবং গ্রহণ করতে হবে এবং আউটপুট হিসাবে একক সংখ্যা উত্পাদন করে সমস্ত প্রকার গণনা করে। আমি পাঁচটি ইনপুট পরামিতির সংমিশ্রণটি খুঁজতে চাই যা আমার ফাংশনের ক্ষুদ্রতম আউটপুট দেয় yield

18 r  optimization 

আমার একটি বিন্দু (x, y) আছে যা আমার কাছে একটি ডাটা সেট (এক্স, ওয়াই) দিয়ে যাওয়ার জন্য একটি লিনিয়ার রেজিস্ট্রার প্রয়োজন। আমি কীভাবে এটি আর এ প্রয়োগ করব?

18 r  regression 

কেউ কি এসএএস এর সমতুল্য আর সম্পর্কে জানে PROC FREQ? আমি একবারে একাধিক ভেরিয়েবলের সংক্ষিপ্ত বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান উত্পন্ন করার চেষ্টা করছি।

18 r  descriptive-statistics  sas 

আমি একটি মাল্টি-স্টেজ পাথ মডেল (উদাহরণস্বরূপ, একটি পূর্বাভাস বি, বি সি, সি সি পূর্বাভাস ডি) পরীক্ষা করতে চাই যেখানে আমার সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি পৃথক পর্যবেক্ষণগুলি গোষ্ঠীগুলির মধ্যেই অন্তর্ভুক্ত। এখন পর্যন্ত আমি আর এ একাধিক অনন্য মাল্টিলেভাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে এটি করছি আমি SEM এর মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পছন্দ করব যা আমাকে …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি কীভাবে ডেটা ফ্রেমে নতুন ভেরিয়েবল যুক্ত করতে পারি যা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটির পারসেন্টাইল র‌্যাঙ্ক হবে? আমি সহজেই …

18 r  quantiles 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি এই জাতীয় কিছু প্লট করতে আর ব্যবহার করতে চাই: স্থানাঙ্ক, প্রস্থ, উচ্চতা ইত্যাদির উপর নজর রাখা সম্ভব কিন্তু অত্যন্ত জটিল বলে মনে হয় স্বজ্ঞাতভাবে …

18 r  data-visualization  tables 

আমি প্রতিদিন আর ব্যবহার করি। আমি ডেটা.ফ্রেমেসের ক্ষেত্রে বিবেচনা করি, ফাংশন, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং, ভেক্টরাইজেশন এবং জিজিপ্লাট 2 রত্ন / নান্দনিকতার প্রয়োগ করুন () family আমি সবেমাত্র একটি সংস্থার জন্য কাজ শুরু করেছি যা প্রাথমিকভাবে এসএএস ব্যবহার করে। আমি জানি যে এসএএস ব্যবহারকারীদের জন্য আর শেখার জন্য একটি বই রয়েছে , …

18 r  sas 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আপনি কি আর ব্যবহারের জন্য সহজ বা বিস্তৃত সংশ্লেষ বিশ্লেষণ প্যাকেজের প্রস্তাব দিতে পারেন?

18 r  conjoint-analysis 

আসুন নীচের উদাহরণটি ধরুন: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) এটি ওএলএস রিগ্রেশন ব্যবহার করে এক্স 1 এবং x2 এর উপর ভিত্তি করে y এর একটি মডেল তৈরি করে। আমরা দেওয়া Y ভবিষ্যদ্বাণী করা x_vec কেবলমাত্র আমরা সূত্র আমরা …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। নিম্নলিখিত গ্রাফটি বিবেচনা করুন: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = 2, line=2.5, at=0) par(new=T) …

18 r  data-visualization 

হ্যালো আমার দুটি সমস্যা আছে যা মাল্টিলেভেল / মিক্সড মডেলগুলির প্রাকৃতিক প্রার্থীদের মতো মনে হয়, যা আমি কখনও ব্যবহার করি নি। সহজ এবং একটি যা পরিচয় হিসাবে চেষ্টা করার আশা করি, তা নীচে: ডেটা ফর্মের অনেকগুলি সারিগুলির মতো দেখায় x y innergroup outergroup যেখানে x একটি সংখ্যার কোভারিয়েট যেখানে আমি …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

আমি আর এর জন্য ইজ প্যাকেজটির লেখক , এবং আমি আনোভা-র আউটপুটে সম্ভাবনা অনুপাতের (এলআর) স্বয়ংক্রিয় গণনা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য একটি আপডেটে কাজ করছি। আনোভা অর্জন করে এমন প্রভাবের পরীক্ষার সাথে মিলে যায় এমন প্রতিটি প্রভাবের জন্য একটি এলআর সরবরাহ করার ধারণা। উদাহরণস্বরূপ, প্রধান প্রভাবের জন্য এলআর নাল মডেলের তুলনায় …

18 r  anova  likelihood-ratio 

আমার কাছে চলাচলমূলক আচরণের সময়গুলি (ঘুমিয়ে যাওয়া, বেদমী এবং শারীরিক ক্রিয়াকলাপে ব্যয় করা সময়) সম্পর্কিত ডেটা রয়েছে যা প্রায় 24 এর সমান (প্রতিদিন প্রতি ঘন্টা হিসাবে)। আমি একটি পরিবর্তনশীল তৈরি করতে চাই যা এই প্রতিটি আচরণে ব্যয় করা আপেক্ষিক সময়কে ক্যাপচার করে - আমাকে বলা হয়েছে যে একটি আইসোমেট্রিক লগ-রেশিও …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

আমি cv.glmnetভবিষ্যদ্বাণীকারীদের খুঁজতে ব্যবহার করছি । আমি যে সেটআপটি ব্যবহার করি তা নিম্নরূপ: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] নিশ্চিত ফলাফল গঠনকর আমি হয় set.seed(1)। ফলাফল অত্যন্ত পরিবর্তনশীল। ফলাফলগুলি কতটা পরিবর্তনশীল তা দেখতে আমি একই কোডটি 100 চালিয়েছি। 98/100 রান একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী সর্বদা নির্বাচিত ছিল (কখনও কখনও কেবল এটি নিজস্ব); …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet