প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার একটি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা । আমি নিম্নলিখিত হিসাবে এটি গণনাG(x)G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) আমি , অর্থ হল , পিডিএফ, যখন সিডিএফ।h Gh(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhজিGG আমি এখন একীকরণের উপরের সীমা (যেমন, ) এর জন্য একটি সমীকরণ সমাধান করতে চাই , যেমন প্রত্যাশিত মানটি …

13 r  integral  ecdf 

আমার ফলাফলগুলি থেকে, এটি প্রদর্শিত হয় যে GLM গামা বেশিরভাগ অনুমানের সাথে মিলিত হয়, তবে এটি কি লগ-রুপান্তরিত এলএমের তুলনায় সার্থক উন্নতি? বেশিরভাগ সাহিত্যে আমি পাইসন বা বোনমিয়াল জিএলএমগুলির সাথে চুক্তি পেয়েছি। আমি জেনারালাইজড লাইনার মডেল এসেসমেন্টস রেন্ডোমাইজেশন ব্যবহার করে খুব কার্যকর বলে নিবন্ধটি পেয়েছি , তবে এটিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

আমি নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতার অধীনে আমার ডেটা সেটটিতে হারিয়ে যাওয়া মানগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য অভিশাপ ব্যবহার করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, আমি নিক্ষিপ্ত পরিবর্তনশীল চাই x1, বলতে বেশী হতে অথবা আমার দুই অন্যান্য ভেরিয়েবল সমষ্টির সমান x2এবং x3। আমিও চাই x3হয় এর আরোপিত করা 0বা >= 14এবং আমি চাই x2দ্বারা পারেন আরোপিত করা 0বা …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

আমি রিজ, লাসো এবং ইলাস্টিক নেট দিয়ে নির্বাচিত মডেলগুলির সাথে তুলনা করতে চাই। চিত্র 3 নীচে সমস্ত 3 পদ্ধতি ব্যবহার করে সহগের পথ দেখায়: রিজ (চিত্র এ, আলফা = 0), লাসো (চিত্র বি; আলফা = 1) এবং ইলাস্টিক নেট (চিত্র সি; আলফা = 0.5)। অনুকূল সমাধান লাম্বদার নির্বাচিত মানের উপর …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

দুর্বল শর্ত [বেঁচে থাকার প্যাকেজ ব্যবহার করে] সহ কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীিত বেঁচে থাকা ফাংশনটি গণনা করতে চাই। দেখা যাচ্ছে যে যখন দুর্বল শর্তাবলী মডেলটিতে থাকে, তখন ভবিষ্যদ্বাণী করা বেঁচে থাকা ফাংশনটি গণনা করা যায় না। ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake weight set.seed(90989) rats$weight<-runif(nrow(rats),0.2,0.9) ## Cox …

13 r  survival  cox-model  frailty 

আমি কিছু ওপেন সোর্স বা একটি বিদ্যমান লাইব্রেরি খুঁজছি যা আমি ব্যবহার করতে পারি। আমি যতদূর জানি গ্ল্যামনেট প্যাকেজটি অ নেতিবাচক ক্ষেত্রে coverাকতে খুব সহজেই বর্ধিত নয়। আমি ভুল হতে পারি, যে কোনও ধারণা সহ যিনি অনেক প্রশংসা করেছেন। অ-নেতিবাচক দ্বারা আমি বোঝাতে চাইছি যে সমস্ত সহগুণ ইতিবাচক (> 0) …

13 r  lasso 

আরিমা ব্যবহার করার আগে একটি সিরিজ (এটির এটির প্রয়োজন অনুমান) পার্থক্য করা ভাল কি আরিমার মধ্যে ডি প্যারামিটারটি ব্যবহার করা ভাল? আমি অবাক হয়েছিলাম একই মডেল এবং ডেটা সহ কোন রুট নেওয়া হয় তার উপর নির্ভর করে ফিটযুক্ত মানগুলি কতটা আলাদা। নাকি আমি ভুলভাবে কিছু করছি? install.packages("forecast") library(forecast) wineindT<-window(wineind, start=c(1987,1), …

13 r  time-series  arima 

আমার কাছে দুটি ওভারল্যাপিং ক্লাস সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, প্রতিটি শ্রেণিতে সাতটি পয়েন্ট, পয়েন্টগুলি দ্বিমাত্রিক জায়গায় space আর এ, এবং আমি এই ক্লাসগুলির জন্য পৃথকীকরণের হাইপারপ্লেন তৈরি svmকরতে e1071প্যাকেজটি থেকে চালাচ্ছি । আমি নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করছি: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost = …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

আমি lme4, nlme, বায়সিয়ান রিগ্রেশন প্যাকেজ বা যে কোনও উপলভ্য মিশ্রিত মডেল ফিট করতে চাই। আসরেম-আর কোডিং কনভেনশনে মিশ্র মডেল স্পেসিফিকেশনে যাওয়ার আগে আমরা অস্রেম-আর কনভেনশনগুলির বিশদ থাকতে চাই, যারা ASREML কোডের সাথে অপরিচিত। y = Xτ + Zu + e ........................(1) ; এর সাথে সাধারণ মিশ্রিত মডেলটি পর্যবেক্ষণগুলির n …

13 r 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক আছে কিনা তা অনুসন্ধান করতে আমি কি একটি প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারি? সাধারণত যখন …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

আমি একটি ডেটাসেটে একটি পিসিএ প্রয়োগ করতে চাই, এতে মিশ্র প্রকারের ভেরিয়েবল (অবিচ্ছিন্ন এবং বাইনারি) থাকে। পদ্ধতিটি চিত্রিত করার জন্য, আমি নীচে আর-তে একটি ন্যূনতম পুনরুত্পাদনযোগ্য উদাহরণ পেস্ট করেছি। # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- x1 + x2 …

13 r  pca 

আমি আর ব্যবহার করে একাধিক লজিস্টিক রিগ্রেশন নিয়ে কাজ করছি glm। ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলি অবিচ্ছিন্ন এবং শ্রেণিবদ্ধ হয়। মডেলের সংক্ষিপ্তসারের একটি নির্যাস নিম্নলিখিতটি দেখায়: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

আমি কীভাবে আর-কে লেগ-কে স্বতঃসংশোধনগুলি গণনা করে (এটি দৃশ্যত মিনিতাব এবং এসএএস দ্বারা ব্যবহৃত একই সূত্র) তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি, যাতে আমি সিরিজের এবং এর কে-লেগড সংস্করণে প্রয়োগ হওয়া এক্সেলের CORREL ফাংশনটি ব্যবহার করে এটি তুলনা করতে পারি। আর এবং এক্সেল (CORREL ব্যবহার করে) কিছুটা আলাদা স্ব-সংশোধন মান দেয়। …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

রেঞ্জের বারগুলি plot.stlঠিক কী বোঝায় তা নির্ধারণ করতে আমার সমস্যা হয় । আমি এই প্রশ্নে গ্যাভিনের পোস্ট পেয়েছি এবং পাশাপাশি ডকুমেন্টেশনও পড়েছি, আমি বুঝতে পারি যে তারা পচে যাওয়া উপাদানগুলির তুলনামূলক প্রবণতা বলে, তবে এখনও তারা কীভাবে কাজ করে তা সম্পর্কে আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই। উদাহরণ: ডেটা: ক্ষুদ্র দণ্ড, কোনও …

13 r  time-series 

আপনি কীভাবে বলবেন যে দুটি সময় সিরিজের ক্রস-রিলেশন (সিসিএফ ফাংশন) থেকে প্রাপ্ত বিভিন্ন ল্যাগের পারস্পরিক সম্পর্কগুলি উল্লেখযোগ্য।

13 r  statistical-significance  cross-correlation