প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি বারবার পরিমাপের ডেটা বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এটিকে কার্যকর করার জন্য সংগ্রাম করছি R। আমার ডেটা মূলত নিম্নলিখিত, আমার দুটি চিকিত্সা গ্রুপ রয়েছে। প্রতিটি গ্রুপের প্রতিটি বিষয় প্রতিদিন পরীক্ষা করা হয় এবং একটি স্কোর দেওয়া হয় (একটি পরীক্ষার শতাংশ সঠিক)। ডেটা দীর্ঘ বিন্যাসে রয়েছে: Time Percent Subject Group …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

হোমওয়ার্কের অংশ হিসাবে আমাকে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সেট করা হয়েছে: তথ্যের অবিচ্ছিন্ন নমুনা হিসাবে 95% আস্থা অন্তর প্রাপ্তির জন্য বুটস্ট্র্যাপের কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে একটি সিমুলেশন অধ্যয়ন ডিজাইন এবং প্রয়োগ করুন। আপনার বাস্তবায়ন আর বা এসএএস এ হতে পারে। আপনি যে পারফরম্যান্সের দিকগুলি দেখতে চাইতে পারেন তা হ'ল আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কভারেজ (যেমন, …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

আর এ, যদি আমি সেট.সিড () সেট করে, এবং তারপরে একটি তালিকা এলোমেলো করে নমুনা ফাংশনটি ব্যবহার করি তবে আমি কি গ্যারান্টি দিতে পারি যে আমি একই ক্রম ছাড়তে পারব না? অর্থাত ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } …

12 r  sampling  combinatorics  resampling 

বর্তমানে অষ্টাভে কাজ করছেন, তবে দস্তাবেজগুলির দুর্বলতার কারণে খুব ধীর গতিতে চলছে। কোন ভাষা শিখতে এবং ব্যবহার করা সহজ, এবং মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ভাল নথিভুক্ত? আমি একটি ছোট ডেটাसेट (হাজার হাজার উদাহরণ) এ প্রোটোটাইপ খুঁজছি, তাই গতি গুরুত্বপূর্ণ নয়। সম্পাদনা: আমি একটি প্রস্তাব ইঞ্জিন বিকাশ করছি। সুতরাং, …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

আমি আর আর জেজিএসে শূন্য-স্ফীত পোইসন মডেল স্থাপনের চেষ্টা করছি। আমি জেজিএসে নতুন এবং এটি কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আমার কিছু গাইডেন্স দরকার। আমি নিম্নলিখিতগুলির সাথে চেষ্টা করছিলাম যেখানে y [i] পর্যবেক্ষণযোগ্য পরিবর্তনশীল model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

আমি একটি বিশাল সংখ্যক ডেটা (20,000 ডেটা পয়েন্ট) পেয়েছি, যেখান থেকে আমি 10 ডেটা পয়েন্টের বারবার নমুনা নিতে চাই। যাইহোক, একবার আমি এই 10 ডেটা পয়েন্টগুলি বেছে নিয়েছি, আমি চাই যে সেগুলি আবার না বাছাই। আমি sampleফাংশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি , তবে ফাংশনের একাধিক কলের পরিবর্তে নমুনা দেওয়ার বিকল্প …

12 r  sample 

Grad স্কুল এক বছর পরে, "পরিমেয় লিস্ট স্কোয়ার" এর আমার বোঝার নিম্নলিখিত হল: দিন y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^n , XX\mathbf{X} কিছু হতে n×pn×pn \times p নকশা ম্যাট্রিক্স, একটি প্যারামিটার হতে ভেক্টর, একটি ত্রুটি ভেক্টর হতে যেমন যে , যেখানে এবং । তারপরে β∈Rpβ∈Rp\boldsymbol\beta \in \mathbb{R}^pϵ∈Rnϵ∈Rn\boldsymbol\epsilon \in \mathbb{R}^nϵ∼N(0,σ2V)ϵ∼N(0,σ2V)\boldsymbol\epsilon \sim \mathcal{N}(\mathbf{0}, \sigma^2\mathbf{V})V=diag(v1,v2,…,vn)V=diag(v1,v2,…,vn)\mathbf{V} = …

12 r  linear-model  weighted-regression 

আমি লক্ষ করেছি যে র্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন মডেলগুলি তৈরি করার সময়, কমপক্ষে R, পূর্বাভাসিত মান কখনই প্রশিক্ষণের ডেটাতে দেখা টার্গেট ভেরিয়েবলের সর্বাধিক মানের বেশি হয় না। উদাহরণ হিসাবে, নীচের কোডটি দেখুন। আমি ডেটার mpgউপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস দিতে একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করছি mtcars। আমি ওএলএস এবং এলোমেলো বন মডেল …

12 r  random-forest 

আমি আর-এ মোটামুটি নতুন I শামওয়ে এবং স্টোফারের সময় সিরিজের বিশ্লেষণ এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলির তৃতীয় সংস্করণ , হেন্ডম্যানের দুর্দান্ত পূর্বাভাস: নীতি ও অনুশীলন সময় সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য এভ্রিল কোঘলানের ব্যবহার করা আর উ। আয়ান ম্যাকলিউড এবং আল টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ আর মার্সেল ডেটলিংয়ের প্রয়োগকৃত সময় সিরিজ বিশ্লেষণ ড সম্পাদনা করুন: …

12 r  time-series 

আমি লিনিয়ার সমর্থন ভেক্টর মেশিন প্রশিক্ষণের জন্য প্রক্রিয়াটি বোঝার চেষ্টা করছি । আমি বুঝতে পেরেছি যে এসএমভিগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি চতুষ্কোণ প্রোগ্রামিং সলভার ব্যবহারের চেয়ে তাদেরকে আরও দ্রুততর অনুকূলিতকরণের অনুমতি দেয়, তবে শেখার উদ্দেশ্যে আমি কীভাবে এটি কাজ করে তা দেখতে চাই। প্রশিক্ষণ ডেটা set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), Y=c(rep(1,5), …

12 r  svm  optimization 

আমি Yপ্রবেশের নির্দিষ্ট সময়কালের মধ্যে নার্সিংহোমে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল মৃত্যুর সাথে মাল্টিভারিয়েট লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পাদন করেছি এবং নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি (নোটগুলি যদি এর মধ্যে শুরু Aহয় তবে Bশ্রেণিবদ্ধ হয় তবে নোট করুন ) Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 + A6 + A7 + A8 …

12 r  regression  logistic 

পরামিতি কি কি start, etastart, mustartমধ্যে glm () ফাংশন ? আমি ডক্স এবং ইন্টারনেটে সন্ধান করছি তবে এর অর্থ কী তা আমি স্পষ্ট ব্যাখ্যা খুঁজে পাইনি। এটি শৃঙ্খলের জন্য বায়সিয়ান "প্রাথমিক মান" এর সাথে সাদৃশ্যযুক্ত, তবে আমি সন্দেহ করি এটি এর সাথে সম্পর্কিত, কারণ আর-তে গ্ল্যাম () ফাংশনটি ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যান …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

ধরা যাক আমার কাছে নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে এবং আমি একটি রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছি: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) একদিকে, আয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি একটি রৈখিক মডেল চালাই: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) দ্বিতীয়ত, আমি জিতে থাকা ভেরিয়েবলটি সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে একটি লগিট মডেল চালাই: md2 …

12 r 

আমি প্যাকেজে ur.df()ফাংশনটি ব্যবহার করে একটি সময় সিরিজে নিম্নলিখিত ইউনিট রুট পরীক্ষা (ডিকি-ফুলার) চালাচ্ছি urca। আদেশটি হ'ল: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) আউটপুটটি হ'ল: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

আমি বর্তমানে আর-তে বহুবিধ সময় সিরিজ বুটস্ট্র্যাপ করার জন্য নিম্নলিখিত প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করছি: নির্ধারণ ব্লকের মাপ - ফাংশন চালানোর b.starমধ্যে npপ্যাকেজ যা প্রতিটি সিরিজের জন্য একটি ব্লক আকার উৎপন্ন সর্বাধিক ব্লকের আকার নির্বাচন করুন tsbootনির্বাচিত ব্লক আকার ব্যবহার করে যে কোনও সিরিজ চালান মাল্টিভিয়ারেট সময় সিরিজের পুনর্গঠন করতে বুটস্ট্র্যাপ আউটপুট …

12 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap