প্রশ্ন ট্যাগ «r»

শিরোনাম হিসাবে, আমাকে এরকম কিছু আঁকতে হবে: Ggplot, বা অন্যান্য প্যাকেজগুলি যদি ggplot সক্ষম না হয় তবে এরকম কিছু আঁকতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

দুটি লাইন (কম বেশি) সমান্তরাল কিনা তা বোঝার কোনও পদ্ধতি আছে? লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলি থেকে আমার দুটি লাইন উত্পন্ন হয়েছে এবং আমি বুঝতে চাই তারা সমান্তরাল কিনা। অন্য কথায়, আমি এই দুটি লাইনের opালুগুলির বিভিন্ন পেতে চাই। এটি গণনা করার জন্য কোনও আর ফাংশন আছে? সম্পাদনা: ... এবং আমি কীভাবে একটি …

12 r  regression  interaction  linear-model 

উভয়ের জন্য আর ডকুমেন্টেশন খুব বেশি আলো দেয় না। এই লিঙ্কটি থেকে আমি যা কিছু পেতে পারি তা হ'ল যে কোনও একটি ব্যবহার করা ভাল। আমি যা পাই না তা কেন তারা সমান নয়। ঘটনা: আরে ধাপে ধাপে রিগ্রেশন ফাংশন step()ব্যবহার করে extractAIC()। মজার বিষয় হল, আর এর 'এম্টকার্স' ডেটা …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

আমি আর এর মতো সমীকরণের সাথে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন অনুমান করার চেষ্টা করছি: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) জিজ্ঞাসা এবং প্রশ্নগুলি ত্রৈমাসিক ডেটা টাইম-সিরিজ, দিয়ে নির্মিত askings <- ts(...)। এখন সমস্যাটি হ'ল আমি স্ব-সংযুক্তিযুক্ত অবশিষ্টাংশ পেয়েছি। আমি জানি যে জিএলএস ফাংশনটি ব্যবহার করে রিগ্রেশনটি …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

এক বাক্যে প্রশ্ন: কেউ কি এলোমেলো বনের জন্য ভাল বর্গ ওজন নির্ধারণ করতে জানেন? ব্যাখ্যা: আমি ভারসাম্যহীন ডেটাসেট নিয়ে ঘুরে বেড়াচ্ছি। আমি খুব কম ইতিবাচক উদাহরণ এবং অনেক নেতিবাচক উদাহরণ সহ খুব স্কিউড ডেটাসেটে কোনও মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য Rপ্যাকেজটি ব্যবহার করতে চাই randomForest। আমি জানি, অন্যান্য পদ্ধতি আছে এবং শেষ …

11 r  random-forest 

আমি বিএসটিএস আর প্যাকেজ সম্পর্কে স্টিভেন স্কটের স্লাইডগুলি পড়ছি (আপনি সেগুলি এখানে পেতে পারেন: স্লাইডগুলি )। এক পর্যায়ে যখন স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজের মডেলটিতে অনেক রেজিস্ট্রারকে অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়ে কথা বলার সময় তিনি রিগ্রেশন সহগের স্পাইক এবং স্ল্যাব প্রিয়ারদের পরিচয় করিয়ে দেন এবং বলেছিলেন যে দণ্ডিত পদ্ধতির তুলনায় এগুলি আরও ভাল। …

11 r  bayesian  feature-selection  penalized  bsts 

আর প্যাকেজটি mclustবিআইসিকে ক্লাস্টার মডেল নির্বাচনের মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করে। আমার বোধগম্যতা থেকে, সর্বনিম্ন বিআইসি সহ একটি মডেল অন্যান্য মডেলের চেয়ে বেশি নির্বাচন করা উচিত (যদি আপনি কেবলমাত্র বিআইসির প্রতি যত্নশীল হন)। যাইহোক, যখন বিআইসির মানগুলি সমস্ত নেতিবাচক হয়, তখন Mclustফাংশনটি সর্বাধিক বিআইসি মান সহ মডেলটির ডিফল্ট হয়। বিভিন্ন পরীক্ষার …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

আমার প্রশ্নটি আর -এর বিল্ট-ইন এক্সফোনেনশিয়াল এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর, ফাংশন দ্বারা অনুপ্রাণিত rexp()। তাত্পর্যপূর্ণভাবে বিতরণ করা এলোমেলো সংখ্যা উত্পন্ন করার চেষ্টা করার সময়, অনেক পাঠ্যপুস্তক এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় উল্লিখিত হিসাবে বিপরীত রূপান্তর পদ্ধতির প্রস্তাব দেয় । আমি জানি যে এই কাজটি সম্পাদন করার জন্য অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে। বিশেষত, আর এর …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf 

আমি যখন পানির নিচে ভিজ্যুয়াল শুমারীর দুটি পৃথক পদ্ধতি ব্যবহার করি তখন মাছের ঘনত্ব এবং মাছের প্রজাতির richশ্বর্যের পার্থক্যগুলি দেখতে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছি। আমার ডেটাটি প্রাথমিকভাবে ডেটা গণনা করা হয়েছিল তবে তারপরে সাধারণত এটি মাছের ঘনত্বে পরিবর্তিত হয় তবে আমি এখনও একটি পয়সন জিএলএম ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি, যা আমি …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

আমি অর্ধ ঘন্টা প্রতিবেদনের ডেটা পেয়েছি, এটি একটি বহু-মৌসুমী সময় সিরিজ। আমি আর- tbatsতে forecastপ্যাকেজ ব্যবহার করেছি এবং এর মতো ফলাফল পেয়েছি: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) এর অর্থ কি এই সিরিজটি বাক্স-কক্স রূপান্তরটি ব্যবহার করার প্রয়োজন নেই, এবং ত্রুটির শব্দটি এআরএমএ (5, 4), এবং ,তুসত্তাকে ব্যাখ্যা করতে 6, …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

আমি আর-তে গড় মডেল ব্যবহার করে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করে কী রিপোর্ট করব তা বোঝার এবং জানার চেষ্টা করছি প্রদত্ত ভেরিয়েবলের উপরে পরিমাপের পদ্ধতির প্রভাব বিশ্লেষণ করতে আমি নীচের স্ক্রিপ্টটি ব্যবহার করছি: ডেটাসেটটি এখানে: https://www.rodbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 লাগানো মডেল: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) ড্রেজ পুরো মডেল require(MuMIn) …

11 r  model-averaging 

আমি পাঠ্যপুস্তকের একাধিক জায়গা চিহ্নিত করেছি যেখানে জিএলএম 5 টি বিতরণ (যেমন, গামা, গাউসিয়ান, দ্বিপদী, বিপরীত গাউসিয়ান এবং পোইসন) দিয়ে বর্ণনা করা হয়েছে। এটি আর-তে পারিবারিক অনুষ্ঠানেও অনুকরণীয় is মাঝেমধ্যে আমি জিএলএম-এর উল্লেখগুলি দেখতে পাই যেখানে অতিরিক্ত বিতরণ অন্তর্ভুক্ত করা হয় ( উদাহরণস্বরূপ )। এই 5 টি বিশেষ কেন বা …

11 r  probability  distributions  generalized-linear-model 

জেমস, উইটেন, হাস্টি, তিবশিরানী (২০১৩) র র ' রেড রেজিস্ট্রেশন / ল্যাসো'র অ্যাপ্লিকেশন ইন স্ট্যাটাসটিকাল লার্নিং বইয়ের ল্যাব বিভাগ §§.। পেরিয়ে যাচ্ছি । আরও সুনির্দিষ্টভাবে, আমি Ridgeআর প্যাকেজ 'আইএসএলআর' থেকে 'হিট্টার্স' ডেটাসেটে বিজ্ঞান-বিজ্ঞান মডেলটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি । আমি আর কোডে প্রদর্শিত একই বৈশিষ্ট্যগুলির সেট তৈরি করেছি। যাইহোক, আমি …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

আমি একটি Brownian ট্যুরের প্রক্রিয়া (ক ব্রোমিন যে সবসময় ইতিবাচক হতে নিয়ন্ত্রিত হয় যখন ভান চাই থেকে এ )। যেহেতু একটি ব্রাউনিয়ান ভ্রমণের প্রক্রিয়াটি একটি ব্রাউনিয়ান সেতু যা সর্বদা ইতিবাচক হওয়ার শর্তযুক্ত, তাই আমি ব্রাউনিয়ান ব্রিজ ব্যবহার করে একটি ব্রাউনিয়ান ভ্রমণের গতি অনুকরণ করার আশা করছিলাম।0 টি = 10<t<10<t<10 \lt …

11 r  gaussian-process  brownian 

আমি lme4আমার পরীক্ষামূলক ডিজাইনের জন্য রৈখিক মিশ্র ইফেক্ট মডেলের (সহ ) সূত্র নির্দিষ্ট করার চেষ্টা করছি, তবে আমি নিশ্চিত নই যে আমি এটি সঠিকভাবে করছি। নকশা: মূলত আমি উদ্ভিদের উপর একটি প্রতিক্রিয়া পরামিতি পরিমাপ করছি। আমি চিকিত্সার 4 স্তর, এবং 2 সেচ স্তর আছে। গাছগুলি 16 টি প্লটে বিভক্ত করা …

11 r  experiment-design  mixed-model