প্রশ্ন ট্যাগ «random-forest»

আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে এলোমেলো বন এবং চূড়ান্তভাবে এলোমেলো গাছগুলি এই অর্থে পৃথক হয় যে র্যান্ডম ফরেস্টের গাছের বিভাজনগুলি নির্বিচারবাদী হয় তবে তারা চূড়ান্তভাবে এলোমেলো গাছের ক্ষেত্রে এলোমেলো হয় (আরও সঠিকভাবে বলতে গেলে, পরবর্তী বিভাজনটি সেরা বিভাজন বর্তমান গাছের জন্য নির্বাচিত ভেরিয়েবলগুলিতে এলোমেলো ইউনিফর্ম বিভাজনগুলির মধ্যে)। তবে আমি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে …

38 machine-learning  correlation  references  random-forest 

আমি জানি এটি মোটামুটি নির্দিষ্ট Rপ্রশ্ন, তবে আমি অনুপাতের বৈচিত্রটি ব্যাখ্যা করা, , ভুলভাবে ভেবে ভাবতে পারি । এখানে যায়।আর2আর2R^2 আমি Rপ্যাকেজটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি randomForest। আমার কাছে কিছু প্রশিক্ষণের ডেটা এবং পরীক্ষার ডেটা রয়েছে। আমি যখন একটি এলোমেলো বন মডেল ফিট করি, randomForestফাংশনটি আপনাকে পরীক্ষার জন্য নতুন পরীক্ষার …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

আমি 200,000+ নমুনা এবং নমুনা হিসাবে প্রায় 50 টি বৈশিষ্ট্য সহ একটি ডেটাসেটে কাজ করছি: 10 অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল এবং অন্যান্য 40 ডলার শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (দেশ, ভাষা, বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র ইত্যাদি)। এই শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য আপনার কাছে উদাহরণস্বরূপ 150 টি ভিন্ন দেশ, 50 টি ভাষা, 50 টি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্র ইত্যাদি রয়েছে ... …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

আমি এমন একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে চাই যা প্রায় 10,000 টি অবজেক্টের যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় প্রশিক্ষণের সেটগুলির সাথে Type Aএবং Type Bবস্তুর মধ্যে পার্থক্য করবে , যার Type Aঅর্ধেক এবং অর্ধেক Type B। ডেটাসেটে 100 টি অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা কোষের শারীরিক বৈশিষ্ট্য (আকার, গড় ব্যাসার্ধ ইত্যাদি) বিশদ বিবরণ করে। জোড়াওয়ালা …

36 r  machine-learning  random-forest 

আমি এলোমেলো বন মডেল চালানোর জন্য কারও কাছ থেকে একটি আর স্ক্রিপ্ট পেয়েছি। আমি কিছু কর্মচারী ডেটা দিয়ে এটি সংশোধন করে চালিত করেছি। আমরা স্বেচ্ছাসেবী বিচ্ছিন্নতার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। এখানে কিছু অতিরিক্ত তথ্য দেওয়া হল: এটি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ছিল 0 = কর্মচারী থাকা, 1 = কর্মচারী সমাপ্ত, আমরা …

35 r  classification  error  random-forest 

র্যান্ডম ফরেস্ট প্যাকেজ থেকে পরিবর্তনশীল গুরুত্ব আউটপুট কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হয় তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। যথাযথতার গড় হ্রাসকে সাধারণত "প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের মানগুলিকে অনুমতি দেওয়া থেকে মডেল নির্ভুলতার হ্রাস" হিসাবে বর্ণনা করা হয়। এটি পুরোপুরি বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বা বৈশিষ্ট্যের মধ্যে নির্দিষ্ট মান সম্পর্কে কোনও বিবৃতি? উভয় ক্ষেত্রেই, মডেল থেকে …

34 r  machine-learning  classification  random-forest 

আমি এই কয়েকটি সহ কয়েকটি উত্সে পড়েছি যে র্যান্ডম অরণ্যগুলি বিদেশিদের কাছে সংবেদনশীল নয় (যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং অন্যান্য এমএল পদ্ধতিগুলি উদাহরণস্বরূপ)। যাইহোক, স্বজ্ঞাত দুটি টুকরা অন্যথায় আমাকে বলুন: যখনই কোনও সিদ্ধান্ত গাছ নির্মিত হয়, সমস্ত পয়েন্ট অবশ্যই শ্রেণিবদ্ধ করা উচিত। এর অর্থ হ'ল এমনকি বহিরাগতরাও শ্রেণিবদ্ধ হবে, এবং তাই …

33 random-forest  bootstrap  outliers  cart 

আমার বোধগম্যতা অনুসারে, অত্যন্ত সংযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি এলোমেলো বন মডেলটিতে বহু-প্রান্তিক সমস্যা তৈরি করবে না (দয়া করে আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন)। তবে, অন্যভাবে, আমার কাছে যদি একই রকম তথ্য সম্বলিত অনেকগুলি ভেরিয়েবল থাকে, তবে এই সেটটিতে মডেলগুলির ওজন কি অন্যদের চেয়ে বেশি হবে? উদাহরণস্বরূপ, একই ভবিষ্যদ্বাণীক শক্তি সহ তথ্য …

32 random-forest  multicollinearity  ensemble 

আমি একটি দিকে ভেরিয়েবল সেট আপেক্ষিক গুরুত্ব নির্ধারণ করতে চাই randomForestআর এ শ্রেণীবিন্যাস মডেল importanceফাংশন প্রদান করে MeanDecreaseGiniপ্রতিটি predictor জন্য মেট্রিক - এটা একটি সেট প্রতিটি predictor জুড়ে এই summing হিসাবে সহজ হিসাবে? উদাহরণ স্বরূপ: # Assumes df has variables a1, a2, b1, b2, and outcome rf <- randomForest(outcome ~ …

31 r  machine-learning  classification  random-forest 

আমি আর এর সাথে গতি অর্জনের চেষ্টা করছি eventually আমি শেষ পর্যন্ত পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য আর লাইব্রেরিটি ব্যবহার করতে চাই। আমি যখন কেবল পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধকরণ করার কথা বলি তখন আর এর স্কেল্যাবিলিটি সম্পর্কিত লোকদের অভিজ্ঞতাগুলি কী তা আমি ভাবছিলাম। আমি উচ্চ মাত্রিক ডেটা (k 300k মাত্রা) চালানোর সম্ভবত। আমি বিশেষত …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

আমার বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিটি মাত্রার মান আলাদা আলাদা থাকে। আমি জানতে চাই যে এই ডেটাসেটটি স্বাভাবিক করার জন্য প্রয়োজনীয়।

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদমে, ব্রেইমান (লেখক) নিম্নলিখিত হিসাবে মিলের ম্যাট্রিক্স তৈরি করেছেন: বনের প্রতিটি গাছের নীচে সমস্ত শিক্ষার উদাহরণ প্রেরণ করুন যদি দুটি উদাহরণ একই পাতার বর্ধনের সাথে সামঞ্জস্য মৌলের সাথে মেট্রিক্সে 1 দ্বারা অবতরণ করে গাছের সংখ্যা সহ ম্যাট্রিক্সকে সাধারণ করুন তিনি বলেন: কে এবং কে এবং কেসগুলির মধ্যে সান্নিধ্যগুলি …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

এলোমেলো অরণ্য বিভিন্ন কার্যক্রমে সুষ্ঠুভাবে সম্পাদন করার জন্য সুপরিচিত এবং লার্নিং পদ্ধতির চামড়াধারী হিসাবে পরিচিত । এমন কোন ধরণের সমস্যা বা নির্দিষ্ট পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে একটি এলোমেলো বন ব্যবহার করা এড়ানো উচিত?

25 machine-learning  classification  random-forest 

এমন কি কোনও আর এলোমেলো বন বাস্তবায়ন যা খুব বিরল ডেটার সাথে ভালভাবে কাজ করে? আমার কাছে কয়েক হাজার বা কয়েক মিলিয়ন বুলিয়ান ইনপুট ভেরিয়েবল রয়েছে তবে কেবলমাত্র শত শত বা অন্য কোনও নির্দিষ্ট উদাহরণের জন্য সত্য হবে। আমি আর এর তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন এবং লক্ষ্য করেছি যে বিচ্ছুরিত ডেটা …

23 r  random-forest  sparse