প্রশ্ন ট্যাগ «random-generation»

ক্যান্টর বিতরণ থেকে নমুনার সর্বোত্তম উপায় কী হবে ? এটিতে কেবল সিডিএফ রয়েছে এবং আমরা এটি উল্টাতে পারি না।

19 distributions  simulation  random-generation 

এখানে 'কাটা' বোঝাচ্ছে এলোমেলো সংখ্যার যথার্থতা হ্রাস করা এবং এলোমেলো সংখ্যার ধারাবাহিকটি কেটে না দেওয়া। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি সত্যিই র্যান্ডম সংখ্যা নির্বিচারে স্পষ্টতা সঙ্গে (যে কোন বন্টন, যেমন, স্বাভাবিক, অভিন্ন, ইত্যাদি থেকে টানা) এবং আমি সব সংখ্যার অগ্রভাগ ছাঁটিয়া যাতে পরিশেষে আমি একটি সেট দিয়ে শেষ এনnnnnএনn প্রতিটি সংখ্যা, ঠিক …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

আমি কিছু নির্দিষ্ট 1 থেকে ইন্টিজার আঁকা করতে ইচ্ছুক এনNN কিছু (d6) মেলা ছয় একতরফা পাশা সংখ্যা ঘূর্ণায়মান দ্বারা। একটি ভাল উত্তর ব্যাখ্যা করবে যে এর পদ্ধতিটি কেন অভিন্ন এবং স্বতন্ত্র পূর্ণসংখ্যার উত্পাদন করে । উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ হিসাবে, এর ক্ষেত্রে সমাধান কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করা সহায়ক হবে ।N=150N=150N=150 …

18 probability  random-generation  uniform  dice 

আমি একটি প্রোগ্রাম লিখেছি যা এলোমেলো ডেটা উত্পন্ন করে। যদি প্রোগ্রামটি সঠিকভাবে কাজ করে, তবে সেই ডেটাটির একটি নির্দিষ্ট, জ্ঞাত সম্ভাবনা বন্টন অনুসরণ করা উচিত। আমি প্রোগ্রামটি চালাতে চাই, ফলাফলটি সম্পর্কে কিছু গণনা করব এবং একটি পি-মান নিয়ে এসেছি। অন্য কেউ এটির আগে বলার আগে: আমি বুঝতে পারি যে প্রোগ্রামটি …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

আমি এখানে বর্ণিত নীল অঞ্চল থেকে নমুনা তৈরি করতে চাই: সাদাসিধা সমাধান ইউনিট স্কোয়ারে প্রত্যাখ্যান স্যাম্পলিং ব্যবহার করতে হয়, কিন্তু এই শুধুমাত্র একটি উপলব্ধ 1 - π/ 41-π/41-\pi/4 (~ 21.4%) দক্ষতা। আমি আরও দক্ষতার সাথে নমুনা দেওয়ার কোন উপায় আছে?

17 probability  sampling  monte-carlo  random-generation 

বিরতিতে মধ্যে সাধারণ বিতরণের পরে আমাকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করতে হবে(a,b)(a,b)(a,b) । (আমি আরে কাজ করছি) আমি জানি যে ফাংশনটি rnorm(n,mean,sd)সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করবে, তবে এর মধ্যে অন্তর সীমাটি কীভাবে সেট করব? এর জন্য কি কোনও বিশেষ আর কার্যাবলী উপলব্ধ?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

আমি একটি নমুনা আঁকতে চাই x ∼N( 0 , Σ )এক্স~এন(0,Σ)\mathbf{x} \sim N\left(\mathbf{0}, \mathbf{\Sigma} \right) । উইকিপিডিয়া হয় একটি ব্যবহার পরামর্শ Cholesky বা Eigendecomposition , অর্থাত্ Σ=D1DT1Σ=D1D1T \mathbf{\Sigma} = \mathbf{D}_1\mathbf{D}_1^T বা Σ=QΛQTΣ=QΛQT \mathbf{\Sigma} = \mathbf{Q}\mathbf{\Lambda}\mathbf{Q}^T এবং তাই নমুনাটি আঁকতে পারে: x=D1vx=D1v \mathbf{x} = \mathbf{D}_1 \mathbf{v} বা x=QΛ−−√vx=QΛv \mathbf{x} = \mathbf{Q}\sqrt{\mathbf{\Lambda}} …

16 normal-distribution  random-generation  svd  cholesky 

গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানগুলিতে এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর (আরএনজি) কীভাবে এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ? আমি বুঝতে পারি যে অনুমানের প্রতি পক্ষপাতিত্ব এড়াতে অনেক পরিসংখ্যান পরীক্ষার জন্য নমুনাগুলি বেছে নেওয়ার সময় এলোমেলোতা গুরুত্বপূর্ণ, তবে গণনা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি যেখানে এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর গুরুত্বপূর্ণ?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

আমি একটি নমুনার নমুনা কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স অনুমান করেছি CCCএবং একটি প্রতিসাম্য ম্যাট্রিক্স পাই। দিয়ে CCCআমি nnn ভারিটেট স্বাভাবিক বিতরণকৃত আরএন তৈরি করতে চাই তবে অতএব আমার কোলেস্কি পচন দরকার CCC। CCC ইতিবাচক নির্দিষ্ট না হলে আমার কী করা উচিত ?

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

থেকে উইকিপিডিয়ার পরিসংখ্যান randoness : গ্লোবাল এলোমেলোতা এবং স্থানীয় এলোমেলোতা আলাদা। এলোমেলোতার বেশিরভাগ দার্শনিক ধারণা বিশ্বব্যাপী - কারণ এ ধারণার উপর ভিত্তি করে যে তারা "দীর্ঘমেয়াদে" একটি ক্রমকে সত্যই এলোমেলো দেখায়, এমনকি কিছু উপ-অনুক্রমগুলি এলোমেলো মনে না হলেও। একটি "সত্যিকারের" পর্যাপ্ত দৈর্ঘ্যের সংখ্যার এলোমেলো ক্রম, উদাহরণস্বরূপ, এটি সম্ভবত জিরো ব্যতীত …

15 mathematical-statistics  random-generation 

ধরুন আমাদের আছে এক্স 2 ∼ ইউনিফর্ম ( এন , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), যেখানে হ'ল এন সাইজের অভিন্ন র্যান্ডম নমুনা এবংunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. তারপর মধ্যে পারস্পরিক এবং জেড হয় 0.4 ।YYYZZZ0.40.40.4 আমি কীভাবে এটি তিনটি ভেরিয়েবলে …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

আমি কীভাবে বাইনারি সময় সিরিজ তৈরি করতে পারি যে: 1 পর্যবেক্ষণের গড় সম্ভাব্যতা নির্দিষ্ট করা হয়েছে (5% বলুন); সময়ে 1 পালনের শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা মান দেওয়া (বলুন 30% যদি মান ছিল 1)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

আর-তে প্রোগ্রামিং করার সময় আমি বহুবার মাল্টিকোর প্যাকেজটি ব্যবহার করেছি । তবে এটি এলোমেলো সংখ্যাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে সে সম্পর্কে কোনও বিবৃতি আমি কখনও দেখিনি seen আমি যখন সি এর সাথে ওপেনএমপি ব্যবহার করি তখন আমি যথাযথ সমান্তরাল আরএনজি ব্যবহার করা সতর্কতা অবলম্বন করি তবে আর এর সাথে আমি ধরে …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

লিব্রে অফিস ক্যাল্কে rand() ফাংশনটি উপলভ্য, যা ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি এলোমেলো মান চয়ন করে। আমি আমার সম্ভাবনার উপর খানিকটা মরিচা, তাই যখন আমি নীচের আচরণটি দেখি, তখন আমি হতবাক হয়ে যাই: A = 200x1 এর কলাম rand()^2 B = 200x1 এর কলাম rand()*rand() mean(A) …

15 expected-value  random-generation  uniform 

আমি নির্দিষ্ট সম্পর্কের সাথে এলোমেলো সংখ্যার জোড়া তৈরি করতে চাই। তবে দুটি সাধারণ ভেরিয়েবলের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করার স্বাভাবিক পদ্ধতির বিষয়টি এখানে বৈধ নয়, কারণ ইউনিফর্ম ভেরিয়েবলগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণ আর অভিন্ন বিতরণযোগ্য চলক নয়। ইউনিফর্ম হওয়ার জন্য আমার দুটি ভেরিয়েবল দরকার। প্রদত্ত পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে একত্রে বৈকল্পিকের জোড়া কীভাবে …

14 correlation  random-generation  uniform