প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

প্যাকেজটির multinomকার্যকারিতাটি ব্যবহার করে আমি কীভাবে পি-মান পেতে পারি ?nnetR আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে "প্যাথলজি স্কোর" (অনুপস্থিত, হালকা, গুরুতর) এবং ফলাফলের পরিবর্তনশীল হিসাবে দুটি প্রধান প্রভাব রয়েছে: বয়স (দুটি কারণ: বিশ / ত্রিশ দিন) এবং চিকিত্সা গ্রুপ (চারটি কারণ: এটিবি ছাড়াই সংক্রামিত; সংক্রামিত + এটিবি 1; সংক্রামিত + …

19 r  regression  p-value  multinomial 

আরিমা মডেল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। ধরা যাক আমার কাছে সময় সিরিজ যা আমি পূর্বাভাস করতে চাই এবং একটি মডেলটি পূর্বাভাস অনুশীলন করার জন্য একটি ভাল উপায় বলে মনে হয়। এখন পিছিয়ে পড়া এর ইঙ্গিত দেয় যে আমার সিরিজ আজ পূর্ববর্তী ঘটনা দ্বারা প্রভাবিত। এইবার বুঝতে পারছি. তবে ত্রুটির …

19 regression  time-series  interpretation 

আমি ভাবছি যে যদি আর-তে একাধিক মধ্যস্থতা মডেল চালানোর উপায় সম্পর্কে কেউ জানেন তবে আমি জানি যে মধ্যস্থতা প্যাকেজটি একাধিক সহজ মধ্যস্থতা মডেলগুলির জন্য অনুমতি দেয় তবে আমি এমন একটি মডেল চালাতে চাই যা একসাথে একাধিক মধ্যস্থতা মডেলগুলি মূল্যায়ন করে। আমি ধরে নিচ্ছি যে আমি এটি একটি এসইএম কাঠামোতে করতে …

19 r  regression  mediation 

আমি সবেমাত্র লাইব্রেরিতে "লিনিয়ার মডেলগুলির রবস্ট ফিটিং" rlm() ফাংশনটিMASS পেয়েছি । আমি এই ফাংশন এবং স্ট্যান্ডার্ড লিনিয়ার রিগ্রেশন ফাংশন, এর মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই lm()। কেউ আমাকে একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা দিতে পারে?

19 r  regression 

একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণে যে কোনও স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল প্রবেশ করতে পারে তার সীমা কত? আমার কাছে 10 ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে যে আমি ফলাফলের পরিবর্তনশীলটিতে তাদের আপেক্ষিক অবদানের ক্ষেত্রে পরীক্ষা করতে চাই। একাধিক বিশ্লেষণের জন্য সামঞ্জস্য করার জন্য আমাকে কি কোনও বোনিফেরনি সংশোধন ব্যবহার করা উচিত?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

আমার গবেষণায় দুটি প্রধান দ্বিধা সম্পর্কে আমার কিছু পরামর্শ দরকার, এটি 3 টি বড় ফার্মাসিউটিক্যালস এবং উদ্ভাবনের কেস স্টাডি। প্রতি বছর পেটেন্টের সংখ্যা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। আমার প্রশ্নগুলি হয় একটি ভাল মডেল জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মানদণ্ড কি কি? আরও / কম গুরুত্বপূর্ণ কি? এটি কি বেশিরভাগ বা সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখযোগ্য হবে? …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

আমার একটি নিয়মিত নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, স্বাচ্ছন্দতা রয়েছে যা 1 (সহজ নয়) থেকে 5 (খুব সহজ) এর মধ্যে রয়েছে। স্বতন্ত্র কারণগুলির মানগুলিতে বৃদ্ধি বর্ধিত স্বাচ্ছন্দ্যের রেটিংয়ের সাথে সম্পর্কিত। আমার দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ( condAএবং condB) শ্রেণিবদ্ধ, প্রতিটি 2 স্তরের এবং 2 ( abilityA, abilityB) অবিচ্ছিন্ন। আমি আরে অর্ডিনাল প্যাকেজটি ব্যবহার করছি …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

আমার বোঝার জন্য, "নিয়ন্ত্রণ" এর পরিসংখ্যানের দুটি অর্থ হতে পারে। নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ: একটি পরীক্ষায়, নিয়ন্ত্রণ দলের সদস্যকে কোনও চিকিত্সা দেওয়া হয় না। উদাহরণস্বরূপ: প্লাসেবো বনাম ড্রাগ: আপনি একটি গ্রুপকে ওষুধ দেন অন্য দলের (নিয়ন্ত্রণ) না, যা "নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা" হিসাবেও অভিহিত হয়। একটি ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ: একটি নির্দিষ্ট স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের প্রভাব …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

আমি এমন একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যার জন্য আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যা 0 এবং 1 এর মধ্যে অনুপাত, এটি বেশ কয়েকটি 0 এবং 1 এর মধ্যে রয়েছে তবে এর মধ্যে অনেকগুলি মানও রয়েছে। আমি একটি বিটা রিগ্রেশন চেষ্টা করার কথা ভাবছি। আর (বিটारेগ) এর জন্য আমি যে প্যাকেজটি …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

আমি এই নোট পড়ছি । পৃষ্ঠা 2 এ, এটি বলে: "প্রদত্ত রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ডেটাতে তারতম্যের কতটা ব্যাখ্যা করা হয়েছে?" "রিগ্রেশন ব্যাখ্যাটি সহগের গড় সম্পর্কে; অনুমানগুলি তাদের বৈচিত্র সম্পর্কে about" আমি এই জাতীয় বিবৃতিগুলি অসংখ্যবার পড়েছি, আমরা কেন "প্রদত্ত রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ডেটাতে তারতম্যের কতটা ব্যাখ্যা করা হয়েছে?" সম্পর্কে আরও …

19 regression  variance  interpretation 

এগুলি দেখতে অনেকটা সাদৃশ্যপূর্ণ। তারা কি একই জিনিস তবে কেবল আলাদা নাম হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে?

19 regression  dataset  econometrics 

এলোমেলো বনগুলি রিগ্রেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, আমি যা বুঝি সেগুলি থেকে তারা প্রতিটি পাতায় একটি গড় লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করে। যেহেতু প্রতিটি গাছে কেবল সীমিত পাতাগুলি রয়েছে, কেবলমাত্র নির্দিষ্ট মান রয়েছে যা লক্ষ্য আমাদের রিগ্রেশন মডেল থেকে অর্জন করতে পারে। সুতরাং এটি কি কেবল 'বিচ্ছিন্ন' রিগ্রেশন নয় (ধাপে ফাংশনের মতো) …

18 regression  random-forest  cart 

ধাপে ধাপে অ্যালগরিদমিক পরিবর্তনশীল-নির্বাচন পদ্ধতিগুলি এমন মডেলগুলির জন্য বাছাই করে যা প্রতিরোধের মডেলগুলিতে প্রতিটি অনুমানকে কমবেশি বিবেচনা করে ( s এস এবং তাদের এসই, পি- ভ্যালু, এফ পরিসংখ্যান ইত্যাদি), এবং সত্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বাদ দিতে পারে যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিপক্ক সিমুলেশন সাহিত্য অনুসারে ভুয়া ভবিষ্যদ্বাণীদের অন্তর্ভুক্ত করুন।ββ\beta ভেরিয়েবল নির্বাচন করার জন্য লাসো কি …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

আমার কাছে বাইনারি ফলাফলের পরিবর্তনশীল {0,1} এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল {0,1} রয়েছে} আমার চিন্তাভাবনাগুলি হ'ল আমি যদি অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত না করি এবং বিজোড় অনুপাত গণনা না করি তবে লজিস্টিক করার জন্য এটি বোধগম্য নয়। একটি বাইনারি পূর্বাভাসকর্তার সাথে, সম্ভাব্যতার তুলনা কি প্রতিকূলতার তুলনায় যথেষ্ট হবে না?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

আমার কাছে এখান থেকে ওয়াইন ডেটা রয়েছে যার মধ্যে 0 টি 10 ​​এবং 10 এর মধ্যে মানগুলির সাথে প্রতিটি এন্ট্রির সাথে সম্পর্কিত একটি নির্ভরযোগ্য রেটিং সহ 11 সংখ্যাগত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি থাকে এটি ভেরিয়েবল এবং এর সাথে সম্পর্কিত তদন্ত করার জন্য একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে একটি দুর্দান্ত ডেটাসেট তৈরি করে …

18 r  regression  logistic  ordered-logit