প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আর-তে, drop1কমান্ডটি কিছু পরিষ্কার করে আউটপুট করে। এই দুটি কমান্ড আপনাকে কিছু আউটপুট পেতে হবে: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") আমার এইরকম দেখাচ্ছে: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) <none> …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

আপনি যখন কাজটি করছেন, আপনি কী করছেন সে সম্পর্কে সচেতন হয়ে আপনি যখন মডেলটির ওভার-ফিট রাখবেন তখন আপনার বোধ তৈরি হবে। একটি জিনিসের জন্য, আপনি মডেলের অ্যাডজাস্টেড আর স্কোয়ারের প্রবণতা বা অবনতি ট্র্যাক করতে পারেন। আপনি প্রধান ভেরিয়েবলগুলির রিগ্রেশন সহগের p মানগুলিতেও একই ধরণের অবনতি ট্র্যাক করতে পারেন। তবে, যখন …

14 regression  multivariate-analysis  overfitting 

আমার অফিসের একজন সহকর্মী আমাকে আজ বলেছিলেন "গাছের মডেলগুলি ভাল না কারণ তারা চরম পর্যবেক্ষণে ধরা দেয়"। এখানে অনুসন্ধানের ফলে এই থ্রেডের ফলস্বরূপ দাবিটি মূলত সমর্থন করে। যা আমাকে প্রশ্নের দিকে নিয়ে যায় - কোন পরিস্থিতিতে একটি কার্ট মডেল শক্তিশালী হতে পারে এবং কীভাবে এটি প্রদর্শিত হয়?

14 regression  classification  robust  cart 

LOESS এর মতো এমন কোন মডেলিং কৌশল রয়েছে যা শূন্য, এক বা একাধিক বিচ্ছিন্নতার জন্য অনুমতি দেয়, যেখানে বিচ্ছিন্নতার সময়কাল অ্যাপ্ররিরি না জানা যায়? যদি কোনও কৌশল উপস্থিত থাকে তবে আর-তে কি কোনও বিদ্যমান বাস্তবায়ন রয়েছে?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনে ইন্টারসেপ্ট মডেলটির সাথে বা ছাড়াই পার্থক্যটি বুঝতে পছন্দ করি তাদের মধ্যে কোন পার্থক্য আছে কি তা ছাড়া বাধা সহগের সাথে বেসলাইন গ্রুপের তুলনায় লগ (বিজোড় অনুপাত) বিবেচনা করে এবং বিরতি ছাড়াই তারা লগ (প্রতিক্রিয়া) বিবেচনা করে? আমি যা দেখেছি উভয় ক্ষেত্রে সহগগুলি একই রকম রয়েছে তবে তা …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

রিজ রিগ্রেশনে, উদ্দেশ্যমূলক কার্যকারিতা হ্রাস করা উচিত: RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. এটিকে ল্যাঞ্জরেঞ্জ গুণক পদ্ধতি ব্যবহার করে অনুকূলিত করা যেতে পারে? নাকি তা সরাসরি পার্থক্য?

14 regression  regularization  ridge-regression 

জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেলটির আউটপুট অংশ হিসাবে, নাল এবং অবশিষ্টাংশ বিচ্যুতি মডেল মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। আমি প্রায়শই এই পরিমাণগুলির জন্য সূত্রগুলিকে স্যাচুরেটেড মডেলের লগ সম্ভাবনার শর্তে দেখি, উদাহরণস্বরূপ: /stats//a/113022/22199 , লজিস্টিক রিগ্রেশন: কীভাবে একটি স্যাচুরেটেড মডেল পাবেন? স্যাচুরেটেড মডেল, যতদূর আমি এটি বুঝতে পারি, এমন মডেল যা পর্যবেক্ষণ করা প্রতিক্রিয়াটিকে …

14 regression  generalized-linear-model  deviance  log-likelihood 

আমি কীভাবে সময় সিরিজ অবরুদ্ধ করব? কেবল প্রথম পার্থক্য নেওয়া এবং ডিকি ফুলার পরীক্ষা চালানো কি ঠিক আছে, এবং যদি এটি স্থির হয় তবে আমরা ভাল? আমি অনলাইনেও পেয়েছি যে স্টাটাতে করে আমি সময় সিরিজটিকে অবনতি করতে পারি: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, …

14 regression  time-series  stata  stationarity 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা প্রায়শই একাধিক আর এবং আর স্কোয়ার পাই। তাদের মধ্যে পার্থক্য কি কি?

14 regression  r-squared 

ইকোনোমেট্রিক্সে, হ্রাস ফর্ম বলতে কী বোঝায়? এছাড়াও, লোকেরা যখন বলে তখন তারা কী সন্ধান করে "আমি ফর্মের হ্রাস অনুমানটি দেখতে চাই।" এটি কর্মক্ষেত্রে ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে এবং স্বতন্ত্র ব্যাখ্যা এবং গুগল অনুসন্ধানগুলি অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত technical এমন কাউকে আশা করা যেখানে একটি সাধারণ উদাহরণ দিতে সক্ষম হবে।

14 regression  multiple-regression  econometrics 

আমি একাধিক রিগ্রেশন চালিয়েছি যার মধ্যে সামগ্রিকভাবে মডেলটি তাৎপর্যপূর্ণ এবং প্রায় 13% বৈকল্পিকতা ব্যাখ্যা করে। তবে, প্রতিটি তাত্পর্যপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকের দ্বারা ব্যাখ্যা করা তারতম্যের পরিমাণটি আমার সন্ধান করতে হবে। আমি আর এর সাহায্যে এটি কীভাবে করতে পারি? এখানে কিছু নমুনা ডেটা এবং কোড রয়েছে: D = data.frame( dv = c( 0.75, …

14 r  regression  variance 

সম্প্রতি, এলোমেলোভাবে ব্রাউজিং প্রশ্নগুলি রিগ্রেশন মডেলগুলিতে অনুপাতের ব্যবহার সম্পর্কে সতর্কবার্তা কয়েক বছর আগে আমার একজন অধ্যাপকের কাছ থেকে অফ হ্যান্ড মন্তব্যের স্মৃতিটিকে ট্রিগার করেছিল। সুতরাং আমি এটি পড়তে শুরু করি, শেষ পর্যন্ত ক্রোনমাল 1993 এ পৌঁছেছি। আমি নিশ্চিত করতে চাই যে আমি কীভাবে এগুলির মডেল করব সে সম্পর্কে তার পরামর্শগুলিকে …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

আমি কেবল ভাবছিলাম যে পইসন রিগ্রেশনটির কোনও ত্রুটি আছে কিনা? কোনও পইসন রিগ্রেশন এলোমেলো প্রভাব এবং একটি ত্রুটি শব্দ থাকতে পারে? আমি এই বিষয়টি সম্পর্কে বিভ্রান্ত লজিস্টিক রিগ্রেশনে, কোনও ত্রুটি শব্দ নেই কারণ আপনার ফলাফল পরিবর্তনশীল বাইনারি। এটাই কি একমাত্র উজ্জ্বল মডেল যার অবশিষ্টাংশ নেই?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

কেউ কি কার্টে শ্রেণিবিন্যাসের পিছনে কিছু গণিত ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করতে পারে? আমি বুঝতে চাইছি কীভাবে দুটি প্রধান পর্যায় ঘটে। উদাহরণস্বরূপ আমি একটি ডেটাসেটে একটি কর্ট শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি এবং এর ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ পারফরম্যান্স চিহ্নিত করতে একটি টেস্টিং ডেটাসেট ব্যবহার করেছি তবে: গাছের প্রাথমিক মূলকে কীভাবে বেছে নেওয়া হয়? কেন এবং …

14 regression  classification  data-mining  cart 

আমি একটি একক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল (অবিচ্ছিন্ন / সাধারণত বিতরণ করা) এবং 4 ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (যার মধ্যে 3 টি উপাদান এবং চতুর্থটি পূর্ণসংখ্যা) দিয়ে জেনারাইজড লিনিয়ার মডেল তৈরি করেছি। আমি একটি পরিচয় লিঙ্ক ফাংশন সহ গাউসীয় ত্রুটি বিতরণ ব্যবহার করেছি। আমি বর্তমানে যাচাই করছি যে মডেলটি সাধারণ রৈখিক মডেলের অনুমানগুলি সন্তুষ্ট …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot