প্রশ্ন ট্যাগ «ratio»

আমি সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার জন্য চাকরীর সাক্ষাত্কার প্রবণতা পরীক্ষার একটি প্রশ্ন জুড়ে এসেছি। এটি এরকম কিছু হয়: জোর্গানিয়ান প্রজাতন্ত্রের কিছু খুব অদ্ভুত রীতিনীতি রয়েছে। দম্পতিরা কেবলমাত্র স্ত্রী সন্তানদেরই আকাঙ্ক্ষা করতে পারে কারণ কেবল মহিলারাই পরিবারের সম্পত্তির উত্তরাধিকারী হতে পারে, সুতরাং তাদের যদি কোনও পুত্র সন্তান হয় তবে তারা একটি মেয়ে না …

45 probability  ratio 

শিরোনামটি প্রশ্ন। আমাকে বলা হয়েছে যে অনুপাত এবং র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির বিপরীতগুলি প্রায়শই সমস্যাযুক্ত। যা বোঝানো হচ্ছে তা হল প্রত্যাশা প্রায়শই বিদ্যমান থাকে না। এর কোন সাধারণ, সাধারণ ব্যাখ্যা আছে কি?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

ধরুন আপনি মাপসই একটি রৈখিক / লজিস্টিক রিগ্রেশন , একটি পক্ষপাতিত্বহীন অনুমান লক্ষ্য সঙ্গে একটি 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 । আপনি নিশ্চিত যে উভয়একটি1এবংএকটিa1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1তাদের অনুমানের গোলমালের তুলনায় খুব ইতিবাচক।a2a2a_2 আপনি যুগ্ম সহভেদাংক যদি , আপনি নিরূপণ করতে পারে, বা অন্তত উত্তর ভান। এর চেয়েও ভাল …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

সম্প্রতি, এলোমেলোভাবে ব্রাউজিং প্রশ্নগুলি রিগ্রেশন মডেলগুলিতে অনুপাতের ব্যবহার সম্পর্কে সতর্কবার্তা কয়েক বছর আগে আমার একজন অধ্যাপকের কাছ থেকে অফ হ্যান্ড মন্তব্যের স্মৃতিটিকে ট্রিগার করেছিল। সুতরাং আমি এটি পড়তে শুরু করি, শেষ পর্যন্ত ক্রোনমাল 1993 এ পৌঁছেছি। আমি নিশ্চিত করতে চাই যে আমি কীভাবে এগুলির মডেল করব সে সম্পর্কে তার পরামর্শগুলিকে …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

উদাহরণস্বরূপ অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে, স্ট্যাক ওভারফ্লো ব্যবহারকারীদের নিম্নলিখিত দুটি বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করুন: খ্যাতি এবং প্রোফাইল ভিউ গণনা । এটি প্রত্যাশিত যে বেশিরভাগ ব্যবহারকারীর জন্য এই দুটি মান সমানুপাতিক হবে: উচ্চ প্রতিনিধি ব্যবহারকারীরা বেশি মনোযোগ আকর্ষণ করেন এবং তাই আরও প্রোফাইল ভিউ পান। অতএব, তাদের মোট সুনামের তুলনায় অনেক বেশি প্রোফাইল ভিউ …

12 ratio 

আমার একটি গবেষণা রয়েছে যেখানে অনেকগুলি ফলাফল শতাংশের মতো উপস্থাপিত হয় এবং আমি এই ফলাফলগুলিতে কিছু শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের প্রভাব মূল্যায়নের জন্য একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। আমি ভাবছিলাম, যেহেতু একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ধরে নিচ্ছে যে ফলাফলটি একটি ধারাবাহিক বিতরণ, সুতরাং এই জাতীয় মডেলটি শতাংশে প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে কি পদ্ধতিগত সমস্যা …

11 regression  ratio  percentage 

যাক একটি অভিন্ন বন্টন অনুসরণ কর এবং ওয়াই একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করুন। এক্স সম্পর্কে কী বলা যায়এক্সXXওয়াইYY ? এটির জন্য কোনও বিতরণ আছে?এক্সওয়াইXY\frac X Y আমি শূন্যের সাথে দুটি স্বাভাবিকের অনুপাত পেয়েছি কচী।

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

ধরে নিন যে যেখানে স্বতন্ত্র।X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) আমার প্রশ্ন, বিতরণ কি করে Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} অনুসরণ করে? আমি এখান থেকে জানি যে দুটি চি-স্কোয়ার্ড এলোমেলো ভেরিয়েবলের অনুপাতটি as হিসাবে প্রকাশিত একটি বিটা বিতরণ অনুসরণ করে। আমি …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

ধরুন এক্স1, । । । , এক্সএনX1,...,XnX_1,...,X_n থেকে IID হয় এন( μ , σ)2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) দিন এক্স( i )X(i)X_{(i)} বোঝাতে আমিii 'থেকে তম ক্ষুদ্রতম উপাদান এক্স1, । । । , এক্সএনX1,...,XnX_1,...,X_n । মধ্যে পর পর দুটি উপাদানগুলির মধ্যে অনুপাতের সর্বাধিক অনুপাতে কীভাবে একজন উচ্চতর সীমাবদ্ধ করতে সক্ষম হবেন এক্স( i )X(i)X_{(i)}? …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

সুতরাং উদাহরণস্বরূপ এখানে সংজ্ঞা আছে যে আমি স্ট্যান্ডার্ড পাঠ্য বই থেকে পেয়েছি পরিবর্তনশীল - জনসংখ্যা বা নমুনার বৈশিষ্ট্য। প্রাক্তন। একটি পরীক্ষায় স্টক বা গ্রেডের দাম ডেটা - প্রকৃত পর্যবেক্ষণ করা মান সুতরাং একটি দুটি কলামের রিপোর্টের জন্য [নাম | আয়] কলামের নামগুলি ভেরিয়েবল এবং আসল পর্যবেক্ষণকৃত মান values ​​ডেভ | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

শার্প অনুপাত বা তথ্য অনুপাতের তাত্পর্য পরীক্ষা করার সঠিক উপায় কী? শার্প অনুপাত বিভিন্ন ইক্যুইটি সূচকের ভিত্তিতে তৈরি হবে এবং ভেরিয়েবল লুক-ব্যাক পিরিয়ড থাকতে পারে। আমি বর্ণিত একটি সমাধানটি কেবল স্টুডেন্ট টি-টেস্ট প্রয়োগ করে, চেহারাটি ফিরে আসার দৈর্ঘ্যের সাথে ডিএফ সেট করে। নিম্নলিখিত উদ্বেগের কারণে আমি উপরোক্ত পদ্ধতিটি প্রয়োগ করতে …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

এক্স, ওয়াই এবং জেড তিনটি স্বতন্ত্র এলোমেলো পরিবর্তনশীল হতে দিন। যদি এক্স / ওয়াই এর জেড হিসাবে সমান বন্টন থাকে তবে এটি কি সত্য যে এক্সের ওয়াইজেডের মতো একই বিতরণ রয়েছে?

9 probability  ratio