প্রশ্ন ট্যাগ «robust»

সাধারণভাবে দৃust়তা তার অন্তর্নিহিত অনুমানগুলি (হুবার এবং রোনচেটি, ২০০৯) থেকে বিচ্যুতির প্রতি পরিসংখ্যানের সংবেদনশীলতা বোঝায়।

1
লজিটের লিনিয়ারিটি লঙ্ঘনের বিরুদ্ধে লজিস্টিক রিগ্রেশনের দৃ rob়তা তদন্ত করা
আমি একটি বাইনারি ফলাফল (শুরু এবং শুরু নয়) দিয়ে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন পরিচালনা করছি। আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মিশ্রণগুলি সমস্তই হয় অবিচ্ছিন্ন বা দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবল। বক্স-টিডওয়েল পদ্ধতির ব্যবহার করে আমার একটানা ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণী সম্ভাব্যভাবে লগিটের রৈখিকতার ধারণা লঙ্ঘন করে। মাপসই পরিসংখ্যান থেকে এমন কোনও ইঙ্গিত পাওয়া যায়নি যা ফিট সমস্যাযুক্ত। পরবর্তীকালে আমি …

3
পইসন রিগ্রেশনে শক্ত স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কখন ব্যবহার করবেন?
আমি গণনা ডেটার জন্য একটি পায়সন রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করছি এবং ভাবছি যে পরামিতি অনুমানের জন্য শক্তিশালী মান ত্রুটিটি ব্যবহার না করার কারণ আছে কি না ? আমি বিশেষত উদ্বিগ্ন যেহেতু দৃ without় ছাড়া আমার কিছু অনুমানগুলি তাত্পর্যপূর্ণ নয় (উদাহরণস্বরূপ, পি = 0.13) তবে দৃ3়তার সাথে উল্লেখযোগ্য (পি <0.01)। এসএএস-এ …

1
ছাত্র-টি ত্রুটিযুক্ত রিগ্রেশনগুলি কি অকেজো?
সম্পাদনা দেখুন। ভারী লেজ সহ যখন আপনার কাছে ডেটা থাকে, তখন ছাত্র-টি ত্রুটির সাথে একটি রিগ্রেশন করা কোনও স্বজ্ঞাত জিনিস বলে মনে হয়। এই সম্ভাবনাটি অন্বেষণ করার সময়, আমি এই গবেষণাপত্রে ছড়িয়ে পড়েছি: ব্রুশ, টিএস, রবার্টসন, জেসি, এবং ওয়েলশ, এএইচ (01 নভেম্বর, 1997) সম্রাটের নতুন পোশাক: মাল্টিভারিয়েট টি রিগ্রেশন মডেলের …

1
গাউসীয় দক্ষতা বলতে কী বোঝায়?
দৃust় অনুমানকারীদের ক্ষেত্রে, গাউসীয় দক্ষতার অর্থ কী? উদাহরণস্বরূপ এর 82% গউসিয়ান দক্ষতা এবং 50% ব্রেকডাউন পয়েন্ট রয়েছে।প্রশ্নঃএনপ্রশ্নঃএনQ_{_n} রেফারেন্সটি হ'ল: রাউসিউ পিজে, এবং ক্রাউক্স, সি (1993)। "মাঝারি পরম বিচরণের বিকল্প” " জে আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন, 88, 1273-1283

1
যখন অনুচিত লিনিয়ার মডেলগুলি দৃust়রূপে সুন্দর হয়?
প্রশ্নাবলী: অনুশীলনে লিনিয়ার মডেলগুলি কি ব্যবহার করা হয় বা এগুলি বৈজ্ঞানিক জার্নালে সময়ে সময়ে বর্ণনা করা হয়? যদি তা হয় তবে কোন অঞ্চলে সেগুলি ব্যবহৃত হয়? এই জাতীয় মডেলের অন্যান্য উদাহরণ আছে? অবশেষে, এই জাতীয় মডেলগুলির জন্য ওএলএস থেকে নেওয়া স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি, মান , ইত্যাদি কি সঠিক হবে, বা সেগুলি …

1
"দৃust় পরিসংখ্যান: প্রভাব কার্যকারণের উপর ভিত্তি করে" এর 2.2a.16 অনুশীলনের সমাধান
দৃust় পরিসংখ্যানের 180 পৃষ্ঠায় : প্রভাব কার্যকারণের উপর ভিত্তি করে দৃষ্টিভঙ্গি নীচের প্রশ্নটি খুঁজে পেয়েছে: 16: দেখান যে সবসময় অবস্থান-পরিবর্তিত estimators জন্য । সীমাবদ্ধ-নমুনা ব্রেকডাউন পয়েন্ট উপরের আবদ্ধ , যেখানে উভয় ক্ষেত্রে বিজোড় বা সমান হয়।ε∗≤12ε∗≤12\varepsilon^*\leq\frac{1}{2}ε∗nεn∗\varepsilon^*_nnnnnnn দ্বিতীয় অংশ (পিরিয়ডের পরে) আসলে তুচ্ছ (প্রথম দেওয়া) তবে আমি প্রশ্নের প্রথম অংশ (বাক্য) …

2
ও (1) আপডেট দক্ষতার সাথে দৃ Rob় গড় অনুমান
আমি একটি নির্দিষ্ট সম্পত্তি আছে তার গড় একটি দৃ esti় অনুমান খুঁজছি। আমার কাছে উপাদানগুলির একটি সেট রয়েছে যার জন্য আমি এই পরিসংখ্যানটি গণনা করতে চাই। তারপরে, আমি একবারে নতুন উপাদান যুক্ত করি এবং প্রতিটি অতিরিক্ত উপাদানের জন্য আমি পরিসংখ্যানকে পুনরায় গণনা করতে চাই (এটি একটি অনলাইন অ্যালগরিদম হিসাবেও পরিচিত)। …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.