পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য supervised-learning

2

গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এই ডেটাসেটের সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলির সমাধান খুঁজে পাচ্ছেন না?

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন অধ্যয়ন করছি এবং নীচে সেট on (x, y) tried এ চেষ্টা করে দেখছি, যেখানে x বর্গফুটে বাড়ির ক্ষেত্রফল নির্দিষ্ট করেছে এবং y ডলারে মূল্য নির্দিষ্ট করেছে। এটি অ্যান্ড্রু এনজি নোটসের প্রথম উদাহরণ । 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 আমি একটি নমুনা কোড বিকাশ করেছি কিন্তু আমি যখন …

12 regression least-squares gradient-descent supervised-learning

1

স্বয়ংক্রিয় কীওয়ার্ড নিষ্কাশন: বৈশিষ্ট্য হিসাবে কোসাইন মিল ব্যবহার করে

আমি একটি ডকুমেন্ট-টার্ম ম্যাট্রিক্স পেয়েছি এবং এখন আমি তত্ত্বাবধানে শেখার পদ্ধতি (এসভিএম, নাইভ বয়েস, ...) সহ প্রতিটি নথির জন্য কীওয়ার্ডগুলি বের করতে চাই। এই মডেলটিতে, আমি ইতিমধ্যে টিএফ-আইডিএফ, পোস্ট ট্যাগ, ...এমMM তবে এখন আমি নেেক্সট নিয়ে ভাবছি। পদগুলির মধ্যে কোসাইন মিলের সাথে আমি একটি ম্যাট্রিক্স পেয়েছি ।সিCC এই মডেলগুলির বৈশিষ্ট্য …

12 text-mining feature-construction supervised-learning cosine-distance cosine-similarity

1

ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষা এবং হাইপারজিম্যাট্রিক বিতরণ

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

অনিশ্চিত ডেটা দিয়ে তত্ত্বাবধানে শেখা?

কোনও অনিশ্চিত ডেটাসেটে তত্ত্বাবধানে শেখার মডেল প্রয়োগ করার জন্য কি বিদ্যমান পদ্ধতি আছে? উদাহরণস্বরূপ, বলুন আমাদের কাছে ক্লাস এ এবং বি সহ একটি ডেটাसेट রয়েছে: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty | +----------+----------+-------+-----------+ | 2 | 3 | A | 50% | | 3 | 1 | …

11 machine-learning supervised-learning

2

আর-তে শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির জন্য বর্ধনীয় শিক্ষা

অনুমান করুন, নীচের কোডটি ব্যবহার করে জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য আমার কাছে শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে (এটি সিদ্ধান্ত গাছ, এলোমেলো বন, লজিস্টিক রিগ্রেশন .. ইত্যাদি জাতীয় মানদণ্ডের কোনও হতে পারে) library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # A very basic classifier Say, Y is a binary outcome …

11 classification supervised-learning

2

স্ট্রিং প্যাটার্ন শেখার জন্য মেশিন লার্নিং কৌশল

আমার কাছে শব্দের একটি তালিকা রয়েছে যা বিভিন্ন স্ব-সংজ্ঞায়িত বিভাগের অন্তর্ভুক্ত। প্রতিটি বিভাগের নিজস্ব প্যাটার্ন রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশেষ অক্ষরের সাথে একটি নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্য থাকে, অন্য একটি অক্ষর উপস্থিত থাকে যা কেবলমাত্র "শব্দ", এই বিভাগে ঘটে ...)। উদাহরণ স্বরূপ: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219" -> type2 "c …

11 machine-learning classification similarities supervised-learning

5

সর্বাধিক ব্যাখ্যামূলক শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল

সিদ্ধান্ত গাছ এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যতীত অন্যান্য শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলি কী ভাল ব্যাখ্যা দেয়? আমি নির্ভুলতা বা অন্যান্য পরামিতিগুলিতে আগ্রহী নই, কেবল ফলাফলগুলির ব্যাখ্যাটি গুরুত্বপূর্ণ।

10 interpretation supervised-learning

2

কোনও অসামান্যতা পরিমাপের জন্য ওজন কীভাবে সন্ধান করতে হয়

আমি ক্লাস্টারিংয়ের জন্য যে আমার ভিন্নতা মাপতে ব্যবহার করতে পারি তার জন্য বিশদ ওজন শিখতে (অনুদান) শিখতে চাই। আমার কাছে কয়েকটি উদাহরণ যা "একই" (একই ক্লাস্টারের মধ্যে হওয়া উচিত) এবং একই সাথে কয়েকটি জিনিস যা "অনুরূপ নয়" হওয়া উচিত নয়) একই ক্লাস্টারে থাকা)। প্রতিটি বস্তুর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে: আপনি যদি …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

1

কীভাবে ক্রমাগত চলকটির জন্য অনুকূল বিবেচনার সন্ধান এবং মূল্যায়ন করবেন ate

অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল এবং বাইনারি টার্গেট ভেরিয়েবল (0 এবং 1) সহ আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে। টার্গেট ভেরিয়েবলের বিষয়ে এবং প্রতিটি অন্তর পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সি ভারসাম্যপূর্ণ হওয়া উচিত এমন সীমাবদ্ধতার সাথে আমার ধারাবাহিক পরিবর্তনশীল (লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য) বিবেচনা করা দরকার। আমি চি মার্জ, সিদ্ধান্ত গাছের মতো মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম চেষ্টা করেছি। …

9 r machine-learning chi-squared discrete-data supervised-learning

3

এলডিএ বনাম পারসেপ্ট্রন

অন্যান্য তত্ত্বাবধানে শেখার কৌশলগুলির মধ্যে কীভাবে এলডিএ 'ফিট করে' তার জন্য আমি একটি অনুভূতি পাওয়ার চেষ্টা করছি। আমি ইতিমধ্যে এলডিএ সম্পর্কে এখানে কিছু এলডিএ-এস্কু পোস্ট পড়েছি। আমি পার্সেপট্রনের সাথে ইতিমধ্যে পরিচিত, তবে এখনই এলডিএ শিখছি। এলডিএ তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদমের পরিবারে কীভাবে 'ফিট' হয়? এই অন্যান্য পদ্ধতিগুলির তুলনায় এর ত্রুটিগুলি কী …

9 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

প্রশ্ন ট্যাগ «supervised-learning»