প্রশ্ন ট্যাগ «svm»

লিনিয়ার এসভিএমের সমর্থন ভেক্টরকে দেওয়া, আমি কীভাবে সিদ্ধান্তের সীমানার সমীকরণটি গণনা করতে পারি?

19 machine-learning  svm 

এসভিএম বা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের জন্য এটি বিভাগীয় ভেরিয়েবলগুলিকে সংখ্যার ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করতে হবে (এনকোড), এই ক্ষেত্রে সাধারণ পদ্ধতিটি 0-বাইনারি মানগুলি কে-থ্রি শ্রেণিবদ্ধ মানের (0,0, ..) রূপান্তরিত করে ব্যবহার করা হয় ।, 1,0, ... 0) (1 কে-থে অবস্থানে রয়েছে)। এটি করার জন্য কি অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে, বিশেষত যখন শ্রেণিবদ্ধ মানগুলির …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

সমস্ত সংস্থান আপডেট করে চূড়ান্ত সম্পাদনা: একটি প্রকল্পের জন্য, আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রয়োগ করছি। চ্যালেঞ্জ: বেশ সীমিত লেবেলযুক্ত ডেটা এবং আরও অনেক বেশি লেবেলযুক্ত ডেটা। গোল: আধা তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবিন্যাস প্রয়োগ করুন কোনওভাবে অর্ধ-তদারকি করা লেবেলিং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করুন (সক্রিয় শিক্ষার নামে পরিচিত) আমি গবেষণামূলক গবেষণাপত্রগুলি থেকে অনেকগুলি …

19 machine-learning  classification  software  svm  text-mining 

"ফিচার স্পেস" এর সংজ্ঞা কী? উদাহরণস্বরূপ, এসভিএমগুলি পড়ার সময় আমি "বৈশিষ্ট্য স্পেসে ম্যাপিং" সম্পর্কে পড়ি। কার্ট সম্পর্কে পড়ার সময়, আমি "বৈশিষ্ট্য স্পেসে বিভাজন" সম্পর্কে পড়ি। আমি বুঝতে পারছি কী চলছে, বিশেষত কার্টের জন্য, তবে আমি মনে করি যে এখানে কিছু সংজ্ঞা রয়েছে যা আমি মিস করেছি। "বৈশিষ্ট্য স্পেস" এর একটি …

19 machine-learning  svm  feature-selection  cart  feature-construction 

আমার 35 টি মাত্রার (বৈশিষ্ট্য) স্থান রয়েছে। আমার বিশ্লেষণ সমস্যাটি একটি সাধারণ শ্রেণিবিন্যাস। 35 টি মাত্রার মধ্যে 25 টিরও বেশি শ্রেণিবদ্ধ এবং প্রতিটি বৈশিষ্ট্য 50+রও বেশি ধরণের মান গ্রহণ করে। সেই পরিস্থিতিতে, একটি ডামি ভেরিয়েবল প্রবর্তন করাও আমার পক্ষে কার্যকর হবে না। আমি কীভাবে একটি স্পেসে একটি এসভিএম চালাতে পারি …

18 categorical-data  svm 

আমার বিভাগগুলিতে ইউআরএল শ্রেণীবদ্ধ করা দরকার। বলুন আমার 15 টি বিভাগ রয়েছে যা আমি প্রতি URL টি শূন্য করার পরিকল্পনা করছি। 15-ওয়ে শ্রেণিবদ্ধ কি আরও ভাল? যেখানে আমার কাছে 15 টি লেবেল রয়েছে এবং প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করে। অথবা ১৫ টি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী গড়ে তুলুন, বলুন: সিনেমা …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

শ্রেণীবদ্ধ SVM এর সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি যে আমাকে অন্য শ্রেণিবদ্ধকারীদের থেকে আলাদা করে, সেগুলি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারে?

18 machine-learning  svm 

আমি জানি যে এসভিএম একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী। আমি এটি মাল্টি-ক্লাস এসভিএম পর্যন্ত প্রসারিত করতে চাই। এটি সম্পাদন করার জন্য সবচেয়ে ভাল এবং সম্ভবত সবচেয়ে সহজ উপায়? কোড: ম্যাটল্যাবে in u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

গত বছর এনআইপিএস 2017 সালে আলী রহিমি এবং বেন রেক্ট তাদের কাগজ "বড়-স্কেল কার্নেল মেশিনগুলির জন্য র‌্যান্ডম বৈশিষ্ট্যগুলি" যেখানে র্যান্ডম বৈশিষ্ট্যগুলি প্রবর্তন করে, পরে এলোমেলো রান্নাঘরের সিংক অ্যালগরিদম হিসাবে কোডযুক্ত হিসাবে সময় পুরষ্কারের পরীক্ষায় জিতেছিল । তাদের কাগজ প্রচারের অংশ হিসাবে, তারা দেখিয়েছেন যে তাদের মডেলটি মাতলাব 5 টি লাইনে …

18 machine-learning  svm  gaussian-process  approximation 

নীচে 6 টি সিদ্ধান্তের সীমানা দেওয়া হল। সিদ্ধান্তের সীমানা হ'ল ভায়োলেট লাইনের। বিন্দু এবং ক্রস দুটি পৃথক ডেটা সেট। কোনটি একটি তা আমাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে: লিনিয়ার এসভিএম কার্নেলাইজড এসভিএম (অর্ডারের বহুপদী কার্নেল 2) Perceptron পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ নিউরাল নেটওয়ার্ক (10 টি সংশোধিত লিনিয়ার ইউনিট সহ 1 টি লুকানো স্তর) …

17 machine-learning  self-study  classification  neural-networks  svm 

আমি কীভাবে বুঝতে পারি যে এসভিএমের আরবিএফ কার্নেল কী করে? মানে আমি গণিতগুলি বুঝতে পারি তবে এই কর্নেলটি কখন কার্যকর হবে এমন অনুভূতি পাওয়ার কোনও উপায় আছে? আরবিএফ-তে ভেক্টর দূরত্ব থাকার কারণে কেএনএন থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি কি এসভিএম / আরবিএফ সম্পর্কিত হবে? বহুবর্ষীয় কার্নেলটির জন্য অনুভূতি পাওয়ার কোনও উপায় কি? …

17 svm  kernel-trick 

একটি ছোট পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যায় যা আমি দেখছিলাম, নাইভ বায়েস একটি এসভিএম এর মতো বা তার চেয়েও বেশি পারফরম্যান্স প্রদর্শন করছে এবং আমি খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। আমি ভাবছিলাম যে কারণগুলি অন্যগুলির তুলনায় একটি অ্যালগরিদমের জয় সিদ্ধান্ত নেয়। এমন পরিস্থিতি আছে যেখানে এসভিএমগুলির উপর নাইভ বেয়েস ব্যবহার করার কোনও অর্থ …

17 machine-learning  classification  svm  naive-bayes 

আমি বায়ু দূষণকারীদের স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস করতে এসভিএম মডেলগুলি ব্যবহার করছি। একটি নতুন মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য আমার একটি এসভিএম মডেলের (যার অর্থ সি, গামা ইত্যাদি) এর জন্য উপযুক্ত মেটাপ্যারামিটারগুলি সন্ধান করতে হবে। Libsvm ডকুমেন্টেশন (এবং আরও অনেকগুলি বই আমি পড়েছি) এই পরামিতিগুলি সন্ধানের জন্য গ্রিড অনুসন্ধান ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় - …

17 cross-validation  svm 

আমি অনেক অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছি: র‌্যান্ডমফোরস্ট, ডিসিশনট্রিজ, নাইভবেইস, এসভিএম (কার্নেল = লিনিয়ার এবং আরবিএফ), কেএনএন, এলডিএ এবং এক্সজিবিস্ট। এসভিএম বাদে সকলেই বেশ দ্রুত ছিল। এটি যখন আমি জানতে পারলাম দ্রুত কাজ করার জন্য এটির বৈশিষ্ট্য স্কেলিং প্রয়োজন। তারপরে আমি ভাবতে শুরু করি যে অন্য অ্যালগরিদমের জন্য আমারও একই করা …

17 machine-learning  svm  random-forest  naive-bayes  xgboost 

আমি বুঝতে পারি যে এক-শ্রেণীর এসভিএমগুলি (ওএসভিএম) নেতিবাচক নেতিবাচক ডেটার অভাবের সাথে প্রস্তাবিত হয়েছিল এবং তারা সিদ্ধান্তের সীমানা সন্ধান করতে চায় যা একটি ইতিবাচক সেট এবং কিছু নেতিবাচক অ্যাঙ্কর পয়েন্ট পৃথক করে, উত্সটি বলে। ২০১১ সালে একটি কাজের প্রস্তাবিত এসএমএম (ইএসভিএম) উদাহরণস্বরূপ, যা "সিঙ্গেল প্রতি শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধ" প্রশিক্ষণ দেয় যা …

16 machine-learning  svm