প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

আমি আরিমা মডেলিং / বক্স জেনকিন্স (বিজে) এ প্যারামিটারগুলি কীভাবে অনুমান করা হয় তা বোঝার চেষ্টা করছি। দুর্ভাগ্যক্রমে আমি যে বইগুলির মুখোমুখি হয়েছি তার মধ্যে লগ-সম্ভাবনা অনুমানের পদ্ধতি হিসাবে অনুমানের প্রক্রিয়াটি বিশদভাবে বর্ণনা করে না। আমি ওয়েবসাইট / শিক্ষাদানের উপাদানটি পেয়েছি যা খুব সহায়ক ছিল। উপরোক্ত উত্স থেকে সমীকরণটি নীচে …

15 time-series  forecasting  arima  optimization  box-jenkins 

আমি প্রতিদিনের ডেটা টাইম সিরিজ বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করছি যাতে প্রায় 2 বছর দৈনিক ডেটা পয়েন্ট থাকে। কিছু অনলাইন-টিউটোরিয়াল / উদাহরণগুলির ভিত্তিতে আমি ডেটাতে seasonতুসত্তাকে সনাক্ত করার চেষ্টা করেছি। দেখে মনে হয় যে এখানে একটি সাপ্তাহিক, মাসিক এবং সম্ভবত একটি বার্ষিক পর্যায় / seasonতু রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বেতন-বেতন রয়েছে, বিশেষত মাসের …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

সময় সিরিজে অসাধারণতা সনাক্ত করার জন্য আমি একটি অ্যালগরিদম সেট আপ করতে চাই এবং আমি এটির জন্য ক্লাস্টারিং ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। ক্লাস্টারিংয়ের জন্য কেন আমি দূরত্বের ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করব এবং কাঁচা সময় সিরিজের ডেটা নয় ?, অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য, আমি ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং ব্যবহার করব, ডিবিস্কান হিসাবে একটি অ্যালগরিদম, তাই …

15 time-series  clustering  trend 

আমার একই সময়কালে দুটি এবং সিকিওরিটির দামের সিরিজ এবং একই ফ্রিকোয়েন্সিতে নমুনা রয়েছে। আমি দুটি পরীক্ষার মূল্যের মধ্যে সময়ের সাথে সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই (আমার নাল অনুমানটি পার্থক্যটি নাল হবে)। বিশেষত, আমি বাজারের দক্ষতার জন্য প্রক্সি হিসাবে দামের পার্থক্যগুলি ব্যবহার করছি। কল্পনা করুন যে …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

আমি আশা করি এটি পোস্ট করার জন্য এটি সঠিক জায়গা, আমি এটি সংশয়ীদের উপর পোস্ট করার বিষয়টি বিবেচনা করেছি, তবে আমি অনুভব করেছি যে তারা কেবল স্টাডিস্টিক্যালি ভুল বলেছিলেন। আমি প্রশ্নটির ফ্লিপ দিকটি সম্পর্কে আগ্রহী, এটি কীভাবে এটি সঠিকভাবে করা যায়। কোয়ান্টিফায়েড সেল্ফ ওয়েবসাইটে লেখক সময়ের সাথে সাথে নিজের উপর …

15 time-series  change-point 

একটি সাধারণ সময় সিরিজ বিবেচনা করুন: > tp <- seq_len(10) > tp [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 আমরা এই সময় সিরিজের জন্য একটি নমুনার মধ্যে টেম্পোরাল লিঙ্ক উপস্থাপনের জন্য সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স গণনা করতে পারি। এই ম্যাট্রিক্সের কম্পিউটিংয়ে আমরা 0 টি সময়ে একটি কল্পিত সাইট …

15 time-series  matrix-decomposition  svd 

আমি কীভাবে বাইনারি সময় সিরিজ তৈরি করতে পারি যে: 1 পর্যবেক্ষণের গড় সম্ভাব্যতা নির্দিষ্ট করা হয়েছে (5% বলুন); সময়ে 1 পালনের শর্তসাপেক্ষ সম্ভাব্যতা মান দেওয়া (বলুন 30% যদি মান ছিল 1)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

আমি রাষ্ট্রের স্থান পদ্ধতি দ্বারা সময় সিরিজের ডেটা বিশ্লেষণ করছি। আমার ডেটা দিয়ে স্টোকাস্টিক স্থানীয় স্তরের মডেল নির্মূলটিকে পুরোপুরি ছাড়িয়েছে। তবে ডিটারমিনিস্টিক স্তর এবং opeালু মডেল স্টোকাস্টিক স্তর এবং স্টোকাস্টিক / ডিটারমিনিস্টিক opeালের চেয়ে ভাল ফলাফল দেয়। এটা কি কিছু স্বাভাবিক? আর-এর সমস্ত পদ্ধতির প্রাথমিক মানগুলির প্রয়োজন হয় এবং আমি …

15 time-series  state-space-models 

আপনি প্রতিদিনের জন্য একাধিক ডেটা কলামের জন্য কীভাবে প্রতি ঘন্টার মাধ্যম পেতে পারেন এবং একই গ্রাফে বারো "হোস্ট" এর ফলাফল প্রদর্শন করবেন? এটি হ'ল, আমি একটি সপ্তাহের মূল্যবান ডেটার জন্য 24 ঘন্টা সময়কাল যা দেখায় তা গ্রাফিক করতে চাই। চূড়ান্ত লক্ষ্য হ'ল স্যাম্পলিংয়ের আগে এবং পরে এই ডেটার দুটি সেট …

15 r  time-series  aggregation 

আমি বর্তমানে ব্যথার অভিজ্ঞতার সাথে যুক্ত মনো-সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য একটি পরীক্ষার জন্য ডেটা সংগ্রহ করছি। এর অংশ হিসাবে, আমি আমার অংশগ্রহণকারীদের থেকে জিএসআর এবং বিপি পরিমাপগুলি বিভিন্ন স্ব-প্রতিবেদন এবং অন্তর্ভুক্ত পদক্ষেপের সাথে বৈদ্যুতিনভাবে সংগ্রহ করছি। আমার একটি মনস্তাত্ত্বিক পটভূমি রয়েছে এবং ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, লিনিয়ার মডেল এবং পরীক্ষামূলক বিশ্লেষণে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ …

15 r  time-series  references 

প্রসঙ্গ: আমার একটি ওয়েবসাইট রয়েছে যেখানে আমি প্রতিদিনের ভিত্তিতে ভিজিটের সংখ্যা রেকর্ড করি: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = { …

15 time-series  forecasting 

ধরা যাক, এমন একটি সময় সিরিজ রয়েছে যা থেকে কেউ বিভিন্ন পরিমাপ যেমন সময়কাল, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন, গড় ইত্যাদি গ্রহণ করতে পারে এবং তারপরে একই বৈশিষ্ট্য সহ একটি মডেল সাইন ওয়েভ তৈরি করতে এগুলি ব্যবহার করতে পারে, সেখানে এমন কোনও পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি রয়েছে যা ব্যবহার করতে পারে এমন কোন সংখ্যাকে প্রমাণ …

15 time-series  classification 

আমার 25 টি পিরিয়ডের জন্য বেশ কয়েকটি পণ্য (1200 পণ্য) এর চাহিদা সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং পরবর্তী সময়কালে প্রতিটি পণ্যটির চাহিদা আমার পূর্বাভাস করতে হবে। প্রথমে, আমি আরিমা ব্যবহার করতে এবং প্রতিটি পণ্যের জন্য একটি মডেল প্রশিক্ষণ দিতে চেয়েছিলাম, তবে পণ্যের সংখ্যা এবং (পি, ডি, কিউ) পরামিতিগুলির সুরকরণের …

15 machine-learning  time-series  arima 

আমি কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করব তা শিখার চেষ্টা করছি। আমি এই টিউটোরিয়াল পড়ছিলাম । একটি টাইম সিরিজ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ঝুলানো মান ব্যবহার করার পরttt এ মানটি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লেখক নীচের প্লটটি অর্জন করেন, যেখানে নীল রেখাটি সময় সিরিজ, সবুজই ট্রেনের ডেটাতে পূর্বাভাস, লাল পরীক্ষার ডেটা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী …

15 time-series  neural-networks  predictive-models  deep-learning  prediction 

এই প্রশ্নটি খুব নির্বোধ হতে পারে, তবে সময়-সিরিজ এবং প্যানেল ডেটা পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য থাকলে আমি একনোমেট্রিক্স যেভাবে শিখছি তা আমি খুব বিভ্রান্ত। সময় সিরিজের বিষয়ে, আমি প্যানেল সম্পর্কিত ডেটা সম্পর্কিত কোভারিয়েন্স স্টেশনারি, এআর, এমএ ইত্যাদির মতো বিষয়গুলি coveredেকে রেখেছি, আমি কেবল স্থির প্রতিক্রিয়া বনাম এলোমেলো প্রভাবের (বা আরও সাধারণভাবে, …

15 time-series  econometrics  panel-data