প্রশ্ন ট্যাগ «variance»

পিজি উপর পরিসংখ্যানগত শিক্ষার পরিচিতির 34 টি : \newcommand{\Var}{{\rm Var}} যদিও গাণিতিক প্রমাণ এই বইয়ের সুযোগ পরলোক হল, এটা দেখানোর জন্য যে প্রত্যাশিত পরীক্ষা MSE, একজন প্রদত্ত মান সম্ভব এক্স0x0x_0 : সবসময় তিনটি মৌলিক পরিমাণে এর সমষ্টি করা যায় পচে ভ্যারিয়েন্স এর চ^( এক্স0)f^(x0)\hat{f}(x_0) , স্কোয়ারড পক্ষপাত এর চ^( এক্স0)f^(x0)\hat{f}(x_0) …

11 machine-learning  variance 

আমার কাছে প্রতিটি সময় পয়েন্টে এন = 14 গণনার সাথে ডেটাগুলির একটি সিরিজ রয়েছে এবং আমি প্রতিটি সময় পয়েন্টে এই অনুমানের জন্য গিনি সহগ এবং একটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করতে চাই। যেহেতু প্রতিটি সময় পয়েন্টে আমার কেবলমাত্র এন = 14 সংখ্যা রয়েছে তাই আমি জ্যাকনিফের বৈকল্পিক গণনা করে এগিয়ে চলেছি, …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

আমি কেবল বুটস্ট্র্যাপিংয়ের ধারণাটি সম্পর্কে জানতে পেরেছি, এবং একটি নিষ্পাপ প্রশ্নটি মাথায় এলো: আমরা যদি সর্বদা আমাদের ডেটার অসংখ্য বুটস্ট্র্যাপ নমুনা তৈরি করতে পারি তবে কেন আরও বেশি "আসল" ডেটা পাওয়ার জন্য বিরক্ত করবেন? আমি মনে করি আমার একটি ব্যাখ্যা আছে, দয়া করে আমাকে সঠিক বলুন: আমি মনে করি বুটস্ট্র্যাপিংয়ের …

11 variance  bootstrap  bias 

ক্রিস্টোফার বিশপ তার প্রমাণ প্যাটার্ন রিকগনিশন অ্যান্ড মেশিন লার্নিং প্রুফ গ্রন্থে লিখেছেন যে পূর্ববর্তী নির্বাচিত উপাদানগুলিতে ডেটা অরথোগোনাল স্পেসে প্রত্যাশিত হওয়ার পরে প্রতিটি পর পরের মূল উপাদানটি একটি মাত্রার প্রক্ষেপণের বৈচিত্রকে সর্বাধিক করে তোলে। অন্যরা অনুরূপ প্রমাণ দেখায়। যাইহোক, এটি কেবল প্রমাণ করে যে প্রতিটি ক্রমাগত উপাদানই একটি মাত্রার সর্বাধিক …

11 machine-learning  variance  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues 

আমি পূর্ববর্তী গবেষণা থেকে জানি যে Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) তবে কেন তা বুঝতে পারছি না don't আমি দেখতে পাচ্ছি যে এ এবং বি কোভারি যখন উচ্চতর হয় তখন প্রভাবটি 'ধাক্কা' দিতে পারে to এটি উপলব্ধি করে যে আপনি দুটি অত্যন্ত সংযুক্ত ভেরিয়েবল থেকে একটি …

10 variance  covariance  intuition 

আমি কীভাবে শব্দের পরিসংখ্যানগুলির একটি ভেক্টরে বিচ্ছুরণের পরিমাণকে মাপ দিতে পারি? আমি এমন একটি পরিসংখ্যান খুঁজছি যা নথির A এর জন্য উচ্চতর হবে, কারণ এতে অনেকগুলি বিভিন্ন শব্দ রয়েছে যা প্রায়ই ঘটে থাকে এবং ডকুমেন্ট বি এর জন্য কম থাকে, কারণ এতে একটি শব্দ (বা কয়েকটি শব্দ) থাকে যা প্রায়শই …

10 variance  natural-language  gini  dispersion  bag-of-words 

আমি বুঝতে চাই যে কীভাবে আমি পিসিএ দ্বারা সরবরাহিত স্থানাঙ্ক স্থানে নয়, (ঘোরানো) ভেক্টরগুলির সামান্য পৃথক গোষ্ঠীর বিপরীতে কোনও ডেটা সেটের বৈকল্পিকতার শতাংশ পেতে পারি। set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) vecs <- cbind(xx, yy) plot(vecs, xlim = c(-4, 4), ylim = …

10 r  variance  pca  linear-algebra 

হাইপোথিসিস পরীক্ষায়, একটি সাধারণ প্রশ্ন জনসংখ্যার বৈচিত্র কী? আমার প্রশ্ন হ'ল আমরা কীভাবে জনসংখ্যার বৈচিত্র জানতে পারি? আমরা যদি সমগ্র বন্টন জানতাম, আমরা পাশাপাশি চিনতে পারেন গড় সমগ্র জনসংখ্যার। তাহলে হাইপোথিসিস পরীক্ষার বিন্দু কী?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

শিরোনাম হিসাবে আমি জানতে চাই যে একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে যা আমাকে দুটি অনুরূপ সময় সিরিজের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য বিচ্যুতি সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। বিশেষত, নীচের চিত্রটি অনুসন্ধান করে, আমি সনাক্ত করতে চাই যে সিরিজটি টি -২০ সময়ে বিচ্যুত হতে শুরু করে, অর্থাৎ যখন তাদের মধ্যে পার্থক্যটি উল্লেখযোগ্য হতে …

10 time-series  statistical-significance  variance  convergence  trend 

আমি একটি ফাংশন f এর অর্থ অনুমান করতে চাই, অর্থাৎ EX,Y[f(X,Y)]EX,Y[f(X,Y)]E_{X,Y}[f(X,Y)] যেখানে XXX এবং YYY स्वतंत्र র্যান্ডম ভেরিয়েবল। আমি চ নমুনা আছে কিন্তু IID নয়, কারণ IID নমুনা আছে Y1,Y2,…YnY1,Y2,…YnY_1,Y_2,\dots Y_n এবং প্রতিটি জন্য আছে থেকে নমুনা :n i XYiYiY_ininin_iXXXএক্সi , 1, এক্সi , 2, … , এক্সi , nআমিএক্সআমি,1,এক্সআমি,2,...,এক্সআমি,এনআমিX_{i,1},X_{i,2},\dots, …

10 variance  unbiased-estimator  estimators 

নির্ভুলতা-ভিত্তিক ওজন কী মেটা-বিশ্লেষণের কেন্দ্রস্থল? বোরেনস্টাইন এট আল। (২০০৯) লিখুন যে মেটা-বিশ্লেষণের জন্য এটি সম্ভব হ'ল প্রয়োজনীয়: অধ্যয়নগুলি একটি বিন্দু অনুমানের প্রতিবেদন করে যা একক সংখ্যা হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে। পয়েন্ট আনুমানিক জন্য ভেরিয়েন্স গণনা করা যেতে পারে। (২) কেন কঠোরভাবে প্রয়োজনীয় তা আমার কাছে তাত্ক্ষণিকভাবে পরিষ্কার নয়। তবে, …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

আমি এনেস্থেসেটিসযুক্ত রোগীদের শরীরের তাপমাত্রা ঠিক 37 ডিগ্রি বজায় রাখতে দু'টি তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণ ডিভাইসের তুলনা করছি। ডিভাইসগুলি দুটি গ্রুপ গঠনকারী 500 রোগীর জন্য লাগানো হয়েছিল। গ্রুপ এ (৪০০ রোগী) - ডিভাইস ১, গ্রুপ বি (১০০ জন রোগী) - ডিভাইস ২. প্রতিটি রোগীর প্রতি ঘন্টা তার তাপমাত্রা প্রতি ঘন্টা for hours …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর জন্য সাধারণ ভিআইএফ গণনায় প্রতিটি স্বতন্ত্র / ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল একটি সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। অর্থাতXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i মান প্রত্যেকের জন্য সংরক্ষণ করা হয় রিগ্রেশন এবং Vif দ্বারা নির্ধারিত হয়R2R2R^2nnn VIFj=11−R2jVIFj=11−Rj2 VIF_j = \frac{1}{1-R^2_j} …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

একটি এক নমুনা t-test এর, যেখানে নাল হাইপোথিসিস অনুমান । পরিসংখ্যানটি তখন t = ¯ x - μ 0 হয়μ = μ0μ=μ0\mu=\mu_0 নমুনা স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন ব্যবহারগুলি। প্রাক্কলনেগুলি, এক নমুনা পর্যবেক্ষণ তুলনা গড়¯এক্স:t = x¯¯¯- μ0এস / এন√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}গুলিssগুলিssএক্স¯¯¯x¯\overline{x} ।s = 1n - 1Σএনi = 1( এক্সআমি- এক্স¯¯¯)2---------------√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} যাইহোক, যদি আমরা …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

যদি কেউ সমকামীত্বের অনুমানের পরীক্ষা করে থাকে তবে প্যারামিট্রিক (সমান্তরালতার বারোটলেট পরীক্ষা, bartlett.test) এবং নন-প্যারামেট্রিক (বৈকল্পিকের সমজাতীয়তার ফিজার-কিলেন টেস্ট fligner.test) পরীক্ষাগুলি উপলব্ধ। কোন ধরণের ব্যবহার করবেন তা কীভাবে বলবেন? এটি কি উদাহরণস্বরূপ তথ্যের স্বাভাবিকতার উপর নির্ভর করে?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification