প্রশ্ন ট্যাগ «time-complexity»

ইনপুট আকারের ক্ষেত্রে প্রকাশিত সমস্যা সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণ সংস্থান (পারমাণবিক ক্রিয়াকলাপ বা মেশিনের পদক্ষেপ) যদি আপনার প্রশ্নটি অ্যালগরিদম বিশ্লেষণ নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে তবে পরিবর্তে [রানটাইম-বিশ্লেষণ] ট্যাগটি ব্যবহার করুন। যদি আপনার প্রশ্নে কোনও গণনা * কখনও * শেষ হবে কিনা তা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশিত হয়, পরিবর্তে [গণনা] ট্যাগটি ব্যবহার করুন। সময়-জটিলতা সম্ভবত জটিলতা তত্ত্বের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সাব-টপিক।

3
সংখ্যার অ্যালগোরিদমে সংখ্যার অবিচ্ছিন্ন উপস্থাপনা কেন নেওয়া হবে না?
সিউডো-পলিনোমিয়াল টাইম অ্যালগরিদম হল এমন একটি অ্যালগরিদম যা ইনপুট মান (বিশালতা) এ বহুপদী চলমান সময় থাকে তবে ইনপুট আকারে বিট সংখ্যা চলমান (বিটের সংখ্যা)। উদাহরণস্বরূপ, কোনও সংখ্যা প্রাইম কিনা তা পরীক্ষার জন্য 2 থেকে n - 1 পর্যন্ত সংখ্যার মধ্য দিয়ে একটি লুপ প্রয়োজন এবং এন মোড আমি শূন্য কিনা …
2
সময়ের জটিলতা এবং গণনার জটিলতার মধ্যে পার্থক্য
একটি অ্যালগরিদমের জটিলতা পরিমাপের জন্য, এটি কি সময় জটিলতা, বা গুণগত জটিলতা? তাদের মধ্যে পার্থক্য কী? আমি অ্যালগরিদমে বেসিক (সর্বাধিক ব্যয়বহুল) অপারেশনের সর্বাধিক (নিকৃষ্ট) গণনা গণনা করতাম।
2
অভিব্যক্তি সমতার জন্য একটি কার্যকর অ্যালগরিদম আছে?
যেমন ?xy+x+y=x+y(x+1)xy+x+y=x+y(x+1)xy+x+y=x+y(x+1) অভিব্যক্তিগুলি সাধারণ উচ্চ-বিদ্যুত বীজগণিত থেকে, তবে গাণিতিক সংযোজন এবং গুণ (যেমন ), কোনও বিপরীত, বিয়োগ বা বিভাজন ছাড়া সীমাবদ্ধ । চিঠিগুলি ভেরিয়েবল হয়।2+2=4;2.3=62+2=4;2.3=62+2=4; 2.3=6 যদি এটি সহায়তা করে তবে আমরা বাদে সংখ্যাসূচক মানগুলির সাথে উপস্থাপনযোগ্য কোনও অভিব্যক্তি নিষিদ্ধ করতে পারি111; i.e. not x2x2x^2 nor 3x3x3x nor 444: multilinear, …
6
একটি বিরতিতে দুটি সংখ্যার সর্বাধিক XOR সন্ধান করা: আমরা কি চতুর্ভুজ অপেক্ষা আরও ভাল করতে পারি?
lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r জঞ্জাল অ্যালগরিদম সহজভাবে সমস্ত সম্ভাব্য জোড়া পরীক্ষা করে; উদাহরণস্বরূপ রুবিতে আমাদের থাকতে হবে: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max = i ^ j end end end max end আমি অনুভব করি যে আমরা …
1
রান-টাইম বাউন্ডস কি অদৃশ্য কোনও কিছুর জন্য সিদ্ধান্ত গ্রহণযোগ্য?
সমস্যা একটি টুরিং মেশিন দেওয়া যা রানটাইম জেনেছে ইনপুট দৈর্ঘ্য সম্মান সঙ্গে , এর রানটাইম হয় এম \ {হে} (চ (ঢ)) ?ও ( জি ( এন ) ) এন এম ∈ ও ( চ ( এন ) )এমএমMও (ছ( ঢ ) )হে(ছ(এন)){O}(g(n))এনএনnএম∈ ও ( চ( ঢ ) )এম∈হে(চ(এন))M \in {O}(f(n)) …
1
জোড়ের যোগফলের জন্য FFT- কম
ধরুন আমরাও তা প্রদত্ত হই nnn স্বতন্ত্র পূর্ণসংখ্যার a1,a2,…,ana1,a2,…,ana_1, a_2, \dots, a_n , যেমন যে 0≤ai≤kn0≤ai≤kn0 \le a_i \le kn কিছু ধ্রুবক জন্য k>0k>0k \gt 0 , এবং সবার জন্য iii । আমরা সব সম্ভব pairwise অঙ্কের এর গন্য পেতে আগ্রহী হন । ( অনুমোদিত)Sij=ai+ajSij=ai+ajS_{ij} = a_i + a_ji=ji=ji = …
2
সাদৃশ্য সেট করুন - চতুর্ভুজ জটিলতা ছাড়াই জ্যাকার্ড সূচক গণনা করুন
আমার কাছে এন সেটগুলির একটি গ্রুপ রয়েছে যার জন্য আমার এক ধরণের "স্বতন্ত্রতা" বা "মিল" মান গণনা করতে হবে। আমি জ্যাকার্ড সূচকে একটি উপযুক্ত মেট্রিক হিসাবে স্থির হয়েছি । দুর্ভাগ্যক্রমে, জ্যাকার্ড সূচকটি একবারে কেবল দুটি সেটে পরিচালিত হয়। সমস্ত সেটগুলির মধ্যে সাদৃশ্য গণনা করতে , এটি এন 2 জ্যাকার্ড গণনার …
2
উপাদান সমস্যার জন্য সময়-স্থান ট্রেডঅফ off
এখানে একটি সুপরিচিত সমস্যা। ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার একটি অ্যারে দেওয়া, বিন্যাসে A[1…n]A[1…n]A[1\dots n]ক্ষুদ্রতম ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা আউটপুট দেয়। সমস্যাটি O(n)O(n)O(n) স্থান এবং সময়ে সমাধান করা যেতে পারে : অ্যারেটি পড়ুন, O(n)O(n)O(n) স্পেসে ট্র্যাক রাখুন 1,2,…,n+11,2,…,n+11,2,\dots,n+1 ঘটেছে, ক্ষুদ্রতম উপাদানের জন্য স্ক্যান করুন। আমি লক্ষ্য করেছি যে আপনি সময়ের জন্য স্থান বাণিজ্য করতে পারেন। …
2
গণনা ম্যাট্রিক্স শক্তির জটিলতা
আমি গণক আগ্রহী 'একটি তম ক্ষমতা এন × এন ম্যাট্রিক্স একটি । মনে করুন আমাদের কাছে ম্যাট্রিক্স গুণনের জন্য একটি অ্যালগরিদম রয়েছে যা হে ( এম ( এন ) ) সময়ে চলে। তারপর, সহজেই নিরূপণ করতে পারেন একটি এন মধ্যে হে ( এম ( এন ) লগ ( এন ) …
1
বহুপক্ষীয় সময়ে 5-পয়েন্টেড স্টার সন্ধান করা
আমি এটি প্রতিষ্ঠিত করতে চাই যে আমি বর্তমানে নিযুক্ত একটি কোর্সের জন্য এটি আমার গৃহকর্মের অংশ। আমি এগিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে কিছু সহায়তা খুঁজছি, উত্তর নেই AN এটি প্রশ্নে প্রশ্ন: অপরিবর্তিত গ্রাফের একটি 5-পয়েন্ট-তারকা হ'ল 5-চক্র। দেখাও 5 টি পয়েন্ট-স্টার ∈P∈P\in P , যেখানে 5 টি পয়েন্ট-স্টার = {<G>{<G>\{ :G:G: G …
2
অ্যালগরিদম সময় বিশ্লেষণ "ইনপুট আকার" বনাম "ইনপুট উপাদানগুলি"
অ্যালগরিদমের জন্য অ্যাসিম্পটেম্যাটিক উপরের সীমানা বিশ্লেষণ ও বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হলে আমি "ইনপুট দৈর্ঘ্য" এবং "ইনপুট আকার" পদগুলি নিয়ে এখনও কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি দেখে মনে হচ্ছে অ্যালগরিদমের জন্য ইনপুট দৈর্ঘ্য অনেক ধরণের ডেটা এবং আলগোরিদম আপনি নির্ভর করছেন। কিছু লেখক ইনপুট দৈর্ঘ্যের উল্লেখ করে অক্ষরের আকারকে যা ইনপুট উপস্থাপন …
4
গ্রাফ isomorphism সমস্যা সমাধান করা হয়েছে?
উইকিপিডিয়া গ্রাফ isomorphism সমস্যা পৃষ্ঠাতে মনে হয় যে ইঙ্গিত দেয়, না, এটি সমাধান করা হয়নি। যাইহোক, আমার এক বন্ধু গ্রাফ আইসোমরফিজমের জন্য একটি বহু- কালীন সময়ের অ্যালগরিদম নির্দেশ করে । আমি কাগজে যুক্তি অনুসরণ করতে যথেষ্ট পরিশীলিত না। প্রমাণের মতো কিছুই ছাড়াই বহুবর্ষীয় সময়ের অ্যালগরিদমটিতে আমার নিজের খুব রুক্ষ চেষ্টা …
1
পি ≠ এনপি ধরে ধরে এনপি সম্পূর্ণ সমস্যার আলগোরিদিমগুলিতে রানটাইম সীমানা
ধরে নিন ।পি। এনপিP≠NPP\neq NP সমস্ত এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যার রানটাইম সীমানা সম্পর্কে আমরা কী বলতে পারি? অর্থাত tightest ফাংশন কি , যার জন্য আমরা গ্যারান্টি পারেন যে জন্য একটি অনুকূল অ্যালগরিদম কোন সময় দ্বারা NP-সম্পূর্ণ সমস্যা রানে অন্তত ω ( এল ( এন ) ) এবং সর্বাধিক ণ ( ইউ ( …
4
পুনরাবৃত্তিযোগ্য ফিবোনাচি অ্যালগরিদমের জটিলতা
নিম্নলিখিত পুনরাবৃত্তিমূলক ফিবোনাচি অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে: def fib(n): if n==0: return 0 elif n==1 return 1 return (fib(n-1)+fib(n-2)) যদি আমি ফাইব (5) সন্ধানের জন্য 5 নম্বর ইনপুট করি তবে আমি জানি এটি 5 আউটপুট দেবে তবে আমি কীভাবে এই অ্যালগরিদমের জটিলতা পরীক্ষা করব? আমি জড়িত পদক্ষেপগুলি কীভাবে গণনা করব?
2
একটি ট্রিপল-নেস্টেড লুপের সময় জটিলতা
দয়া করে নিম্নলিখিত ট্রিপল-নেস্টেড লুপটি বিবেচনা করুন: for (int i = 1; i <= n; ++i) for (int j = i; j <= n; ++j) for (int k = j; k <= n; ++k) // statement বিবৃতি এখানে ঠিক মৃত্যুদন্ড কার্যকর করা হয় n(n+1)(n+2)6n(n+1)(n+2)6n(n+1)(n+2)\over6 বার। কেউ দয়া করে ব্যাখ্যা করতে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.