প্রশ্ন ট্যাগ «deep-learning»

এখানে উত্তরটি বিলুপ্ত হওয়া এবং বিস্ফোরিত গ্রেডিয়েন্টকে বোঝায় যেগুলি অ- sigmoidসক্রিয় ক্রিয়াকলাপে ছিল তবে আমার ধারণা, Reluএর একটি অসুবিধা রয়েছে এবং এটি তার প্রত্যাশিত মান। আউটপুটটির জন্য কোনও সীমাবদ্ধতা নেই Reluএবং সুতরাং এর প্রত্যাশিত মানটি শূন্য নয়। আমি সময় মনে রাখবেন সামনে জনপ্রিয়তা Reluযে tanhসবচেয়ে জনপ্রিয় ছিল মধ্যে মেশিন বিশেষজ্ঞদের …

17 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent  activation-function 

ব্যাগিং একাধিক পূর্বাভাসকারীদের প্রজন্ম যা একক পূর্বাভাসকারী হিসাবে অভ্যাসযোগ্য। ড্রপআউট হ'ল এমন একটি কৌশল যা স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কগুলিকে সমস্ত সম্ভাব্য সাবনেটওয়ার্কের গড় গড় শেখায়। সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ কাগল এর প্রতিযোগিতা দেখে মনে হচ্ছে যে এই দুটি কৌশলগুলি প্রায়শই একসাথে ব্যবহৃত হয়। প্রকৃত বাস্তবায়ন ছাড়া আমি কোনও তাত্ত্বিক পার্থক্য দেখতে পাচ্ছি না। আমাদের …

17 machine-learning  neural-network  deep-learning 

আমি আন্ড্রেজ কারফাতীর কাছ থেকে এই নোটগুলির উপর ভিত্তি করে আমার মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য কোনও জিপিইউর প্রয়োজনীয় মেমোরি গণনা করার চেষ্টা করছি: http://cs231n.github.io/convolutional- নেট ওয়ার্কস / # কমপিটেশনাল- কনসাইডারেশন আমার নেটওয়ার্কে 532,752 টি অ্যাক্টিভেশন এবং 19,072,984 পরামিতি (ওজন এবং বায়াস ) রয়েছে। এগুলি সমস্ত 32 বিট ভাসমান মান, সুতরাং প্রতিটি …

17 deep-learning  tensorflow 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি লেখক সনাক্তকরণ সমস্যা নিয়ে একটি প্রকল্প করছি। আমি ডেটা প্রশিক্ষণের জন্য টিএফ-আইডিএফ নরমালাইজেশন প্রয়োগ করেছি এবং তারপরে সেই ডেটাতে একটি এসএমএম প্রশিক্ষিত করেছি। ক্লাসিফায়ার ব্যবহার করার সময় আমারও পরীক্ষার ডেটাগুলিকে স্বাভাবিক করা উচিত। আমি অনুভব করি যে সাধারণকরণের মূল লক্ষ্য হ'ল শেখার সময় আরও গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলিকে আরও বেশি ওজন …

17 machine-learning  neural-network  deep-learning 

আমি বন্দীদের সাথে একটু খেলছি। বিশেষত, আমি ক্যাগল বিড়াল-বনাম-কুকুর ডেটাসেট ব্যবহার করছি যা 25000 চিত্রের উপর বিভক্ত বা কুকুর (প্রতিটি 12500) হিসাবে লেবেলযুক্ত। আমি আমার পরীক্ষার সেটটিতে প্রায় 85% শ্রেণিবদ্ধতা নির্ভুলতা অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি, তবে আমি 90% নির্ভুলতা অর্জনের লক্ষ্য স্থির করেছি। আমার মূল সমস্যাটি হ'ল ফিট। একরকম এটি …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

আমি টেনসরফ্লো ওয়েবসাইট থেকে মেশিন শিখতে শুরু করছি। আমি একটি গভীর শিক্ষণ কর্মসূচী অনুসরণ করে প্রবাহের খুব খুব প্রাথমিক বিষয়বস্তু বিকাশ করেছি (এই পদ্ধতিটি আমাকে বই এবং বড় নিবন্ধগুলি পড়ার পরিবর্তে দ্রুত শিখিয়ে তোলে)। আমি কয়েকটি বিভ্রান্তিকর জিনিস পেয়েছি যেগুলির মধ্যে আমি 2 টির মধ্যে রয়েছে: পক্ষপাত ওজন টেনসরফ্লো ওয়েবসাইটে …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

ইন Keras গোড়া থেকে প্রশিক্ষণ convnets ব্লগ , কোড শো শুধুমাত্র নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ ও বৈধতা ডেটার উপর চলছে। পরীক্ষার তথ্য কি? বৈধতা ডেটা কি পরীক্ষার ডেটা হিসাবে একই (আমার মনে হয় না)। ট্রেন এবং বৈধতা ফোল্ডারগুলির মতো অনুরূপ লাইনে যদি একটি পৃথক পরীক্ষার ফোল্ডার থাকে তবে পরীক্ষার ডেটার জন্য আমরা …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

কেরাসের মধ্যে fit()এবং পার্থক্য কী fit_generator()? আমি কখন fit()বনাম ব্যবহার করা উচিত fit_generator()?

16 deep-learning  keras 

ধরা যাক আমার কাছে একটি তীরের একটি শীর্ষ-ডাউন ছবি রয়েছে এবং আমি এই তীরটি যে কোণটি তৈরি করেছে সে সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে চাই। এটি এবং ডিগ্রি বা এবং । সমস্যাটি হ'ল এই লক্ষ্যটি বিজ্ঞপ্তিযুক্ত, এবং ডিগ্রি হুবহু একই রকম যা আমি আমার টার্গেটে অন্তর্ভুক্ত করতে চাই, যা সাধারণীকরণকে উল্লেখযোগ্যভাবে সহায়তা …

15 neural-network  deep-learning  loss-function  parameter-estimation 

বলুন যে আমি 10 টি বস্তু সনাক্ত করতে প্রাক-প্রশিক্ষিত নেটওয়ার্কে স্থানান্তর শেখা করেছি। আমি ইতিমধ্যে প্রশিক্ষিত 10 টি বিভাগ বা মূল প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলটির তথ্য না হারিয়ে নেটওয়ার্ক কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে এমন 11 তম আইটেম যুক্ত করবেন? একটি বন্ধু আমাকে বলেছিল যে এই ক্ষেত্রে সক্রিয় গবেষণা চলছে, তবে আমি কোনও …

15 neural-network  deep-learning 

মধ্যে tensorflow এর রাত্রিকালীন তার তৈরী করে Google সম্প্রতি অন্তর্ভুক্ত উৎসুক মোড, এক্সেস tensorflow গণনার ক্ষমতা একটি অনুজ্ঞাসূচক API- টি। টেনসরফ্লো কীভাবে পাইটর্চের সাথে তুলনা করতে পারে? তুলনাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কয়েকটি বিষয় হতে পারে: স্থির গ্রাফ উত্তরাধিকারের কারণে উত্সাহিতদের সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি (যেমন নোডের নাম)। অন্যগুলির মধ্যে নেই …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

আমি এমন একটি সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি যেখানে প্রশিক্ষণের জন্য আমার গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্কের জন্য যথেষ্ট পরিমাণে ডেটাসেট (চিত্রগুলি) খুঁজে পেল না। স্কট রেড এট আল দ্বারা প্রকাশিত জেনেরেটাল অ্যাডভারসিয়াল টেক্সট টু ইমেজ সংশ্লেষের মাধ্যমে আমি এতটাই অনুপ্রাণিত হয়েছি । জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলিতে। আমি জানতে আগ্রহী ছিলাম, আমি কি কোনও জ্যান …

14 deep-learning  gan 

আমি কুয়াশার অবস্থার (3 শ্রেণি) চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। যাইহোক, প্রায় প্রতিটি 150.000 চিত্রের জন্য আমার কাছে চারটি আবহাওয়া সংক্রান্ত পরিবর্তনশীলও পাওয়া যায় যা চিত্রগুলির ক্লাস পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। আমি ভাবছিলাম যে কীভাবে আমি বিদ্যমান সিএনএন কাঠামোর সাথে আবহাওয়া পরিবর্তনগুলি (যেমন তাপমাত্রা, …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

আমি যদি ইন্টারনেটে ইমেজেনেট ক্লাসের জন্য বহু উত্সের মধ্যে একটির দিকে নজর রাখি তবে আমি মানুষের সাথে সম্পর্কিত কোনও একক শ্রেণির সন্ধান করতে পারি না (এবং না, ফসল কাটানোর লোক নয়, তবে এটি আমি ড্যাডি লম্বেলস হিসাবে জানতাম, এক ধরণের মাকড়সা :-)। কীভাবে সম্ভব? আমি অন্তত একটি প্রত্যাশিত এ হবে …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification