প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি এমন একটি প্রকল্প শুরু করছি যেখানে কাজটি ইমেজগুলি থেকে স্নিকারের প্রকারগুলি সনাক্ত করা। আমি বর্তমানে টেনসরফ্লো এবং মশাল প্রয়োগগুলি পড়ছি । আমার প্রশ্ন: ক্লাসে কতগুলি চিত্রের যুক্তিসঙ্গত শ্রেণিবিন্যাসের পারফরম্যান্সে পৌঁছানোর প্রয়োজন হয়?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

আমি এই কাগজটি মেডিকেল ইমেজের সেটগুলিতে প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি । আমি কেরাসে এটি করছি। নেটওয়ার্কটিতে মূলত 4 টি রূপান্তর এবং সর্বাধিক-পুল স্তর থাকে যার পরে একটি সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর এবং নরম সর্বাধিক শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমি যতদূর জানি, আমি কাগজে উল্লিখিত আর্কিটেকচারটি অনুসরণ করেছি। যাইহোক, বৈধতা হ্রাস এবং নির্ভুলতা কেবল …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

আমি পাইথনটি ব্যবহার করার জন্য কিছুক্ষণ NLTK এ কাজ করছি। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল এগুলি আমার কাস্টম ডেটা দিয়ে NLTK এ NER প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কোনও সহায়তা পাওয়া যায় না। তারা ম্যাক্সেন্ট ব্যবহার করেছে এবং এটি ACE কর্পাসে প্রশিক্ষিত করেছে। আমি ওয়েবে প্রচুর অনুসন্ধান করেছি কিন্তু এনএলটিকে'র …

12 machine-learning  python  nlp 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি এবং আমি ভিসি-ডাইমেনশন কীভাবে গণনা করব তা জানতে চাই। উদাহরণ স্বরূপ: h(x)={10if a≤x≤belse জ(এক্স)={1যদি একটি≤এক্স≤খ0আর h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , পরামিতি সঙ্গে(a,b)∈R2(একটি,খ)∈আর2(a,b) ∈ R^2 । এর ভিসি-ডাইমেনশন কী?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

আমি বর্তমানে টেনসরফ্লোতে একটি কোর্স করছি যা তারা tf.one_hot ব্যবহার করে (সূচকগুলি, গভীরতা)। এখন আমি বুঝতে পারছি না যে এই সূচকগুলি কীভাবে বাইনারি ক্রমে পরিবর্তিত হয়। কেউ দয়া করে আমাকে সঠিক প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করতে পারেন ???

11 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

চিত্রটিতে প্রদর্শিত নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সম্প্রতি এক পরীক্ষার সময় জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল। আমি নিশ্চিত নই যে আমি ওসামের রেজার নীতিটি সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি কিনা। প্রশ্নে প্রদত্ত বিতরণ এবং সিদ্ধান্তের সীমানা অনুসারে এবং ওসামের রেজার অনুসরণ করে উভয় ক্ষেত্রেই সিদ্ধান্তের সীমানা বি উত্তর হওয়া উচিত। কারণ ওকামের রেজার হিসাবে, সহজ শ্রেণিবদ্ধকারী চয়ন …

11 machine-learning  classification 

আমি সবেমাত্র কেরাসের সাথে এই এলএসটিএম নিউরাল নেটওয়ার্কটি তৈরি করেছি import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

আমি অনেকবার এমন একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করেছি যার উপরে আমি সত্যিই কোনও শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে পারি নি। আমি শ্রেণিবদ্ধ পেতে পারি কিনা তা দেখার জন্য আমি সাধারণত নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করেছি: সংখ্যাগত মানের বিপরীতে লেবেলের বাক্স প্লট তৈরি করুন। ক্লাস পৃথকযোগ্য কিনা তা দেখতে মাত্রিকতা 2 বা 3 এ হ্রাস করুন, …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

আমি কিছুক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিং এবং বায়োইনফরম্যাটিকসে কাজ করছি এবং আজ ডেটা মাইনিংয়ের মূল সাধারণ বিষয়গুলি সম্পর্কে আমার একজন সহকর্মীর সাথে আলাপ হয়েছিল। আমার সহকর্মী (যিনি একটি মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ) বলেছিলেন যে, তাঁর মতে, মেশিন লার্নিংয়ের তর্কযোগ্যভাবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারিক দিকটি হ'ল কীভাবে বুঝতে হবে যে আপনি নিজের মেশিন লার্নিং …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

এই দুটি সমাবর্তন ক্রিয়াকলাপ এখনই গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে খুব সাধারণ। আমি এই গবেষণাপত্রে প্রসারণযুক্ত সমঝোতা স্তর সম্পর্কে পড়লাম: ওয়েভেনেট: র অডিওর জন্য একটি জেনারেটাল মডেল এবং ডি-কনভ্যুলশনটি এই কাগজে রয়েছে: সিমান্টিক সেগমেন্টেশনের জন্য সম্পূর্ণ কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক উভয়ই চিত্রটিকে আপ-নমুনা বলে মনে হচ্ছে তবে পার্থক্য কী?

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

তথ্য অন্তর্ভুক্তী: -> টি শার্টের বৈশিষ্ট্য (রঙ, লোগো ইত্যাদি)XXX -> লাভের মার্জিনYYY আমি উপরের এবং ওয়াই এ এলোমেলোভাবে বন প্রশিক্ষিত করেছি এবং পরীক্ষার ডেটাতে যুক্তিসঙ্গত নির্ভুলতা অর্জন করেছি। সুতরাং, আমি আছেXXXYYY ।P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) এখন, আমি খুঁজে পেতে চাই অর্থাৎ এক্স বৈশিষ্ট্যগুলির সম্ভাব্যতা বন্টন প্রদত্ত আমি এই লাভের প্রান্তিকের প্রত্যাশা করছি।P(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)XXX আমি …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

আমি টেনসরফ্লো ব্যবহার করে একটি সাধারণ স্নায়বিক নেটওয়ার্ক তৈরি করছি, আমি নিজেই ডেটা সংগ্রহ করেছিলাম, তবে এটি সহযোগিতা করছে না: পিআই এমন একটি ত্রুটির মধ্যে পড়েছে যা আমি ঠিক করতে পারি না বা এর সমাধানটি খুঁজে পাই না এবং আমি আপনার সাহায্য পছন্দ করব। ত্রুটিমাখা: প্রকারের ত্রুটি: 2861.6152 এর 2861.6152 …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

এই সংজ্ঞাটি পুরোপুরি প্রয়োগ হয় না কারণ আমরা সবসময় অন্তর্নিহিত বিতরণটি ধরে নিই না। সুতরাং একটি মডেল আসলে কি? নির্দিষ্ট হাইপারপ্যারামিটার সহ একটি জিবিএমকে কী মডেল হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে? কোনও মডেল কি বিধিগুলির সংকলন?

11 machine-learning