গণনা বিজ্ঞান

ধরুন আমার কাছে নিম্নলিখিত আকর্ষণীয় ফাংশন রয়েছে: এর কিছু অপ্রীতিকর বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেমন এর ডেরাইভেটিভ এর যৌক্তিক গুণগুলিতে ক্রমাগত না থাকে । আমি সন্দেহ করি একটি বদ্ধ ফর্মের অস্তিত্ব নেই।πচ( এক্স ) = Σকে ≥ 1কোসাইন্কে এক্সট2( 2 - কসকে এক্স )।f(x)=∑k≥1cos⁡kxk2(2−cos⁡kx). f(x) = \sum_{k\geq1} \frac{\cos k x}{k^2(2-\cos kx)}. ππ\pi …

13 convergence  extrapolation 

সাধারণত, আমি সিরিয়াল কোডটি লিখি এবং আমি যখন করি তখন আমি কিছু এক্স ইউনাইট-স্টাইল পরীক্ষার ফ্রেমওয়ার্ক (এমএটিএলবি এক্সউনিট, পাইউনিট / নাক, বা গুগলের সি ++ টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক) দিয়ে ইউনিট পরীক্ষা লিখি। গুপ্তচর গুগল অনুসন্ধানের ভিত্তিতে, এমপিআই ব্যবহারকারী অনুশীলনকারীদের ইউনিট পরীক্ষার কোডটি কীভাবে আমি খুব বেশি দেখতে পাইনি। এর জন্য কোন …

13 parallel-computing  petsc  mpi  testing  reproducibility 

ফাংশনের নিকটে এককত্ব রয়েছে । সেই এককত্বটি তোলা যায়, যদিও: , , যেহেতু এবং এভাবে তবে, ফর্ম কেবলমাত্র এ সংজ্ঞায়িত করা হয়নি , এটি সেই বিন্দুর আশেপাশে সংখ্যাগতভাবেও অস্থির; অর্ডার নির্ণয় করা মধ্যে জন্য খুব ছোট সংখ্যাসূচকভাবে, এক টেলর সম্প্রসারণ, অর্থাত একটি উপরি-উক্ত ক্ষমতার সিরিজের ছাঁটাই ব্যবহার করতে পারে।x = …

13 c++  c 

আমি জানি যে আটলাস এটি তৈরি করা মেশিনটির জন্য নিজেকে অনুকূল করতে সক্ষম এবং এভাবে উত্স থেকে সংকলন করে সর্বাধিক সুবিধা পাওয়া যায় benefits উত্স থেকে ল্যাপাক সংকলনের কোনও সুবিধা আছে কি? প্রাক-বিল্ট প্যাকেজটি ইনস্টল করা আরও সহজ হবে।

13 performance  lapack 

আমি আধা বিচ্ছিন্ন পদ্ধতিগুলি, ইএনও স্থানিক পুনর্গঠন এবং টিভিডি আরকে টাইম স্টেপিং ব্যবহার করে আইডিয়াল এমএইচডি সমীকরণটি সমাধান করার চেষ্টা করছি। আমি বিভিন্ন অস্থায়ী আদেশ সহ বিভিন্ন স্থির রাষ্ট্রীয় সমাধান পাচ্ছি। এটা কি ঠিক?

13 fluid-dynamics 

শিরোনামটি প্রশ্ন। এই কৌশলটিতে "কোফ্যাক্টরগুলির ম্যাট্রিক্স", বা "অ্যাডজুগেট ম্যাট্রিক্স" ব্যবহার করা জড়িত এবং একটি বর্গ ম্যাট্রিক্সের বিপরীত উপাদানগুলির জন্য সুস্পষ্ট সূত্র দেয়। বলুন, চেয়ে বড় ম্যাট্রিক্সের পক্ষে হাতে করা সহজ নয় 3×33×33\times 3। একটি n×nn×nn\times n ম্যাট্রিক্সের জন্য, এটি ম্যাট্রিক্সের নিজেই নির্ধারককে গণনা করা এবং ( n - 1 ) …

13 linear-algebra  matrix  complexity 

আমি অ্যাডভেকশন-প্রসারণ সমস্যার জন্য একটি চলমান জাল বাস্তবায়নে আগ্রহী। অভিযোজিত মুভিং জাল পদ্ধতিগুলি সীমাবদ্ধ-পার্থক্য ব্যবহার করে 1 ডি-তে বার্গারের সমীকরণের জন্য এটি কীভাবে করা যায় তার একটি উত্তম উদাহরণ দেয়। কেউ কি চলন্ত জালের সাথে সীমাবদ্ধ-পার্থক্য ব্যবহার করে 1D অ্যাডভেকশন-ডিসফিউশন সমীকরণটি সমাধান করার ক্ষেত্রে একটি কাজের উদাহরণ দিতে সক্ষম হবেন? …

13 finite-difference  adaptive-mesh-refinement  advection-diffusion 

সম্প্রতি, আমি আমার গ্রুপকে তাদের কোড লেখার সময় আরও পরীক্ষার জন্য অন্তর্ভুক্ত করছি। বেশ কয়েকটি বড় বাগ রয়েছে যা সম্ভবত বলার অপেক্ষা রাখার চেয়ে বেশি সময় নিয়েছিল, কারণ আমাদের জায়গায় পরীক্ষার ব্যবস্থা ভাল ছিল না। তবে আমি সন্দেহ করি যে প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে (বা প্রবাহকে সহায়তা করার জন্য) উপযুক্ত সরঞ্জাম …

13 testing 

আমি অন্তর্গত কিছু রেফারেন্স পড়া এই । সংক্ষিপ্ত সংবেদনের ফলে কী অপ্টিমাইজেশান সমস্যা তৈরি হয় এবং সমাধান করার চেষ্টা করে আমি একধরণের বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। তাই কি minimizesubject to∥x∥1Ax=bminimize‖x‖1subject toAx=b\begin{array}{ll} \text{minimize} & \|x\|_1\\ \text{subject to} & Ax=b\end{array} অথবা এবং minimizesubject to∥x∥0Ax=bminimize‖x‖0subject toAx=b\begin{array}{ll} \text{minimize} & \|x\|_0\\ \text{subject to} & Ax=b\end{array} বা …

13 optimization 

আমাকে জেনারালাইজড ইগেনুয়ালু সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে যেখানে A এবং B উভয় ত্রিভুজাকৃতির, বি প্রতিসম ধনাত্মক ধনাত্মক সুনির্দিষ্ট এবং বাস্তব, তবে A কেবল জটিল প্রতিসাম্য (নির্দিষ্ট বা হার্মিটিয়ান নয়)। তদ্ব্যতীত, আমার পুরো egendecomposition প্রয়োজন। আমি বর্তমানে ল্যাপের জেনারালাইজড আইজেনসলভারকে ফোন করছি , তবে আমি ভাবছি যে এই নির্দিষ্ট, অত্যন্ত কাঠামোগত …

13 linear-algebra  eigensystem 

লাইন অনুসন্ধানে আর্মিজো বিধি সম্পর্কে আমার এই বিভ্রান্তি আছে। আমি আবার ট্র্যাকিং লাইন অনুসন্ধানটি পড়ছিলাম কিন্তু এই আর্মিওজোর নিয়মটি কী তা পাইনি। আর্মিজো বিধি কি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে? উইকিপিডিয়া ভাল ব্যাখ্যা করার মতো মনে হচ্ছে না। ধন্যবাদ

13 optimization 

উইকিপিডিয়া অনুসারে অভিযানের হার ভেক্টর নিয়মের একটি নির্দিষ্ট অনুপাত হিসাবে প্রকাশ করা হয়। আমি "লিনিয়ার" এবং "চতুষ্কোণ" হারগুলির মধ্যে সময়ের বিভিন্ন সময়ে (মূলত, পুনরাবৃত্তির "শুরুতে" এবং "শেষে") পার্থক্যটি বোঝার চেষ্টা করছি। এটা বলা যেতে পারে যে: লিনিয়ার কনভার্জেন্স সহ, পুনরাবৃত্তি x কে + 1 এর ত্রুটি এর আদর্শটি ‖ ই …

13 iterative-method  convergence 

প্রশ্ন: সীমাবদ্ধ উপাদান ম্যাট্রিক্সের স্পারসিটি কাঠামোটি নির্ভুল ও দক্ষতার সাথে গণনা করার জন্য কোন পদ্ধতি উপলব্ধ? তথ্য: আমি গেইরকিনের পদ্ধতিটি চতুর্ভুজ লাগরাঞ্জ ভিত্তিতে ব্যবহার করেছি, সি-তে লিখিত, এবং স্প্রেস ম্যাট্রিক্স স্টোরেজ এবং কেএসপি রুটিনের জন্য পিইটিএসসি ব্যবহার করছি Po পিইটিএসসি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে, বিশ্বব্যাপী স্টিফনেস ম্যাট্রিক্সের জন্য আমার পূর্বের …

13 matrix  finite-element  petsc  performance 

এই নমুনা প্রোগ্রামে আমি একই জিনিসটি করছি (কমপক্ষে আমি এটি মনে করি) দুটি ভিন্ন উপায়ে। আমি এটি আমার লিনাক্স পিসিতে চালাচ্ছি এবং শীর্ষের সাথে মেমরির ব্যবহার নিরীক্ষণ করছি। গফর্ট্রান ব্যবহার করে আমি দেখতে পেলাম যে প্রথম উপায়ে ("1" এবং "2" এর মধ্যে) ব্যবহৃত মেমরিটি 8.2 গিগাবাইট, অন্যদিকে ("2" এবং "3" …

13 performance  fortran 

আমি যুগল এক-মাত্রিক পোরোলেস্টিকটি সমীকরণ ( বায়োটের মডেল) সমাধান করার জন্য কাজ করছি , যা এই হিসাবে দেওয়া হয়েছে: −(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0−(λ+2μ)∂2u∂x2+∂p∂x=0-(\lambda+ 2\mu) \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial p}{\partial x} = 0 ∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)∂∂t[γp+∂u∂x]−κη[∂2p∂x2]=q(x,t)\frac{\partial}{\partial t} \left[ \gamma p + \frac{\partial u}{\partial x}\right] -\frac{\kappa}{\eta}\left[\frac{\partial^2 p}{\partial x^2}\right] =q(x,t) ডোমেনেএবং সীমানা শর্ত সহ: Ω=(0,1)Ω=(0,1)\Omega=(0,1) x=0উ=0,∂পিp=0,(λ+2μ)∂u∂x=−u0p=0,(λ+2μ)∂u∂x=−u0p=0, (\lambda …

13 pde  finite-difference  stability  numerical-analysis