প্রশ্ন ট্যাগ «eigenvalues»

একটি কাগজ বোঝার চেষ্টা করতে আমার কিছুটা অসুবিধা হচ্ছে। কাগজটি একটি যুগোপযোগী ওডিইডিগুলির একটি সিস্টেম থেকে আসে এমন একটি ইগেনভ্যালু সমাধানের জন্য বর্ণালী পদ্ধতি ব্যবহার করে। আমি এখন একটি মাত্র সমীকরণ লিখব, কারণ এটি আমার প্রশ্নের (প্রশ্ন) এর শিগগিরই যথেষ্ট। সমীকরণটি হ'ল V[r]=e−(ν[r]+λ[r])ϵ[r]+p[r]∗[(ϵ[r]+p[r])(eν[r]+λ[r])rW[r]]′V[r]=e−(ν[r]+λ[r])ϵ[r]+p[r]∗[(ϵ[r]+p[r])(eν[r]+λ[r])rW[r]]′V[r] = \frac{e^{-(\nu[r] +\lambda[r])}}{\epsilon[r] + p[r]} *\biggr[ (\epsilon[r] …

19 eigenvalues  polynomials  spectral-method 

আমি কম্পিউটেশনাল ফিজিক্সের প্রসঙ্গে বিশাল স্পার্স ম্যাট্রিক্সের ইগেনভ্যালু গণনা সম্পাদনের জন্য আরও কিছু বড় কোড বিকাশ করছি। আমি আমার রুটিনগুলি এক মাত্রায় সাধারণ সুরেলা দোলকের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করি, যেহেতু ইগেনভ্যালুগুলি বিশ্লেষণাত্মকভাবে সুপরিচিত। এটি করা এবং আমার নিজস্ব রুটিনগুলি সায়পাইয়ের ইনবিল্ট সলভারগুলির সাথে তুলনা করে, আমি নীচের প্লটে প্রদর্শিত অদ্ভুততা জুড়ে …

15 python  sparse-matrix  numpy  eigenvalues 

আমার কাছে প্রায় প্রতিটি ~ 100000 নোড সহ দুটি গ্রাফ রয়েছে। উভয় গ্রাফে, প্রতিটি নোড হ'ল 3 অন্যান্য নোডের সাথে সংযুক্ত থাকে তাই সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স প্রতিসম এবং খুব বিরল। শক্ত অংশটি হ'ল আমার কাছে সংলগ্ন ম্যাট্রিক্সের সমস্ত ইগেনালু দরকার তবে ইগেনভেেক্টর নয়। নির্ভুলভাবে বলতে গেলে, এটি আমার জীবদ্দশায় একবার হতে …

13 linear-algebra  sparse-matrix  eigenvalues  matrix 

আমি একটি তালিকা আছে এলএল{\cal L} আমি ইতিবাচক আধা definiteness জন্য চেক করতে প্রয়োজন যে প্রতিসম ম্যাট্রিক্সের (অর্থাত তাদের eigenvalues অ নেতিবাচক হয়।) উপরের মন্তব্যে বোঝা যাচ্ছে যে কোনও ব্যক্তি এটি সম্পর্কিত নেতিবাচক গণনা করে এবং তারা অ-নেতিবাচক কিনা তা পরীক্ষা করে এটি করতে পারে (সম্ভবত গোলাকার ত্রুটির যত্ন নিতে …

12 linear-algebra  eigenvalues 

ধরুন একটি প্রতিসম, ধনাত্মক নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স। যথেষ্ট পরিমাণে বড় যে এটি সরাসরি সমাধান করার জন্য ব্যয়বহুল ।এ ∈ আরn × nএকজন∈আরএন×এনA\in\mathbb{R}^{n\times n}একজনএকজনAএ x = খএকজনএক্স=খAx=b সেখানে ক্ষুদ্রতম eigenvalue খোঁজার জন্য একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদম হয় যে ইনভার্টারিং সঙ্গে যুক্ত নয় প্রতিটি পুনরাবৃত্তির?একজনএকজনAএকজনএকজনA অর্থাৎ, আমাকে সমাধান করার জন্য কনজুগেট গ্রেডিয়েন্টের মতো পুনরাবৃত্ত …

11 linear-algebra  eigensystem  eigenvalues  iterative-method 

প্রতিটি আসল ম্যাট্রিক্স र्थোগোনাল ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে রিয়েল শুর ফর্ম হ্রাস করা যায় । এখানে ম্যাট্রিক্স মূল ত্রিভুজের 1 বাই 1 বা 2 বাই 2 ব্লক সহ কোয়াস্ট্রি-ত্রিভুজাকার ফর্ম। প্রতিটি 1 1 একটি বাস্তব eigenvalue ব্লক অনুরূপ এবং এর অনুবন্ধী জটিল eigenvalues একজোড়া প্রতিটি 2 2 দ্বারা ব্লক অনুরূপ ।AAAT=UTAUT=UTAUT …

10 eigenvalues  eigensystem  lapack  numerics  scalapack 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হচ্ছে এবং এর কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেনভেেক্টর / ইগেনভ্যালুগুলির আমার নজর রাখা উচিত। আমি ব্যবহার করে আসছি scipy.linalg.eigh, তবে এটি খুব ব্যয়বহুল, এবং এটি ইতিমধ্যে আমার যে পচন রয়েছে তা কেবল ব্যবহার করে না যা কিছুটা ভুল। এই সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য …

10 linear-algebra  optimization  python  eigenvalues 

আমার একটি বড় কিউবিক ইগুভ্যালু সমস্যা রয়েছে: (একজন0+ + λএকজন1+ +λ2একজন2+ +λ3একজন3) x =0।(A0+λA1+λ2A2+λ3A3)x=0.\left(\mathbf{A}_0 + \lambda\mathbf{A}_1 + \lambda^2\mathbf{A}_2 + \lambda^3\mathbf{A}_3\right)\mathbf{x} = 0. আমি লিনিয়ার ইগেনুয়ালু সমস্যায় রূপান্তর করে এটিকে সমাধান করতে পারতাম তবে এটির ফলে কোনও সিস্টেম তৈরি হবে 32323^2 বৃহত্তর: ⎡⎣⎢-একজন0000আমি000আমি⎤⎦⎥⎡⎣⎢এক্সYz- র⎤⎦⎥= λ⎡⎣⎢একজন1আমি0একজন20আমিএকজন300⎤⎦⎥⎡⎣⎢এক্সYz- র⎤⎦⎥,[−A0000I000I][xyz]=λ[A1A2A3I000I0][xyz],\begin{bmatrix} -\mathbf{A}_0 & 0 & 0 …

9 c++  eigensystem  eigenvalues