প্রশ্ন ট্যাগ «incompressible»

সমাধান করার জন্য আমার কাছে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জিং অ-উত্তেজক গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশান সমস্যা রয়েছে। বর্তমানে আমি ম্যাটল্যাবের অপটিমাইজেশন টুলবক্সfmincon()'sqp' ব্যবহার করছি (বিশেষত, অ্যালগরিদম = সহ ), যা বেশ কার্যকর । তবে আমার বেশিরভাগ কোডটি পাইথনে রয়েছে এবং আমি পাইথনেও অপ্টিমাইজেশন করতে পছন্দ করি। পাইথন বাইন্ডিংগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে এমন কোনও …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

আমি জানতে চাই যে অক্টোবায় দুটি ভেক্টরের ইউক্লিডিয়ান দূরত্ব গণনা করার দ্রুত উপায় আছে কিনা। দেখে মনে হচ্ছে যে এটির জন্য কোনও বিশেষ ক্রিয়াকলাপ নেই, তাই আমি কি কেবল সূত্রটি ব্যবহার করব sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

সঙ্কোচনীয় নাভিয়ার-স্টোকস সমীকরণগুলিতে, ρ(ut+(u⋅∇)u)∇⋅u=−∇p+μΔu+f=0ρ(ut+(u⋅∇)u)=−∇p+μΔu+f∇⋅u=0\begin{align*} \rho\left(\mathbf{u}_t + (\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u}\right) &= - \nabla p + \mu\Delta\mathbf{u} + \mathbf{f}\\ \nabla\cdot\mathbf{u} &= 0 \end{align*} চাপের শর্তটি প্রায়শই ল্যাঞ্জরেঞ্জ গুণক হিসাবে ব্যবহৃত হয় যা সংকোচনের শর্তটি কার্যকর করে। কোন অর্থে এটি সত্য? Incompressiblity সীমাবদ্ধতা সাপেক্ষে একটি অপ্টিমাইজেশন সমস্যা হিসাবে incompressable নাভিয়ার-স্টোকস সমীকরণের একটি সূত্র …

12 optimization  fluid-dynamics  navier-stokes  incompressible 

উচ্চ রেনোল্ডস সংখ্যা প্রবাহ খুব পাতলা সীমানা স্তর উত্পাদন করে। যদি বড় এডি সিমুলেশনে ওয়াল রেজোলিউশন ব্যবহার করা হয়, তবে অনুপাতটি ক্রম হতে পারে । অনেকগুলি পদ্ধতি এই শাসন ব্যবস্থায় অস্থির হয়ে ওঠে কারণ ইনফ-সাপ ধ্রুবকটি অনুপাতের বর্গমূল হিসাবে বা আরও খারাপ হিসাবে অবনমিত হয়। ইনফ-সাপ ধ্রুবক গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি …

12 pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible 

উত্পাদিত সমাধানগুলির পদ্ধতিতে (এমএমএস) এক সঠিক সমাধান পোস্ট করে, সমীকরণে এটি প্রতিস্থাপন করে এবং সংশ্লিষ্ট উত্স শব্দটি গণনা করে। সমাধানটি কোড যাচাইকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। অবিস্মরণীয় নাভিয়ার-স্টোকস সমীকরণের জন্য, এমএমএস সহজেই ধারাবাহিকতা সমীকরণের (শূন্য-অ) উত্স পদের দিকে নিয়ে যায়। তবে সমস্ত কোডই ধারাবাহিকতা সমীকরণগুলিতে উত্স শর্তাদি মঞ্জুরি দেয় না, সুতরাং …

10 navier-stokes  incompressible  verification