পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

মনে করুন যে প্রথমবারের মতো মাথা না পাওয়া পর্যন্ত কোনও ন্যায্য মুদ্রা বারবার ছোঁড়া হয়। প্রয়োজনীয় টসসের প্রয়োজনীয় সংখ্যাটি কী? প্রথম মাথা প্রাপ্ত হওয়ার আগে প্রাপ্ত পুচ্ছগুলির প্রত্যাশিত সংখ্যাটি কী?

18 probability  self-study  expected-value  bernoulli-distribution  geometric-distribution 

আসুন আমরা নিম্নলিখিত দুটি সম্ভাব্য বন্টন বিবেচনা করি P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 আমি কুলব্যাক- ডাইভারজেন্স গণনা করেছি যা 0.492820258 সমান , আমি সাধারণভাবে জানতে চাই যে এই সংখ্যাটি আমাকে কী দেখায়? সাধারণত, কুলব্যাক-লেবলার ডাইভারজেন্স …

18 interpretation  information-theory  kullback-leibler 

আমি সত্যিই বায়েশিয়ান কৌশল সম্পর্কে জানতে চাই, তাই আমি নিজেকে কিছুটা শেখানোর চেষ্টা করছি। যাইহোক, বাইয়েশিয়ান কৌশলগুলি কখন ফ্রুসিডনিস্ট পদ্ধতির তুলনায় কোনও সুবিধা দিয়ে থাকে তা দেখার জন্য আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ: আমি সাহিত্যে কিছুটা তথ্যপূর্ণ প্রিরিয়ার ব্যবহার করি যখন অন্যরা অ-তথ্যমূলক পূর্বে ব্যবহার করে সে সম্পর্কে কিছুটা দেখেছি। …

18 bayesian  frequentist 

সাধারণ লিনিয়ার মডেলটি বিবেচনা করুন: yy=X′ββ+ϵyy=X′ββ+ϵ\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon যেখানে ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma^2) এবং X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} ,p≥2p≥2p\geq2 এবংXXX এর ধ্রুবকের কলাম রয়েছে contains আমার প্রশ্ন, দেওয়া হয় E(X′X)E(X′X)\mathrm{E}(X'X) , ββ\beta এবং σσ\sigma , একটি অ তুচ্ছ উপরের উপর আবদ্ধ জন্য একটি সূত্র E(R2)E(R2)\mathrm{E}(R^2) *? (ধরে নিলাম মডেলটি ওএলএস দ্বারা অনুমান করা হয়েছিল)। * আমি ধরে …

18 linear-model  expected-value 

আমি 4 টি ভেরিয়েবলের সাথে একটি রিগ্রেশন এবং টি এবং (আমি বলি বলে কারণ এটি অন্তর্ভুক্ত করা অপ্রাসঙ্গিক বলে মনে হয়) যা খুব উচ্চ এবং স্পষ্টভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। তবে কেবলমাত্র .2284। আমি কি এখানে টি মানগুলির ভুল ব্যাখ্যা করছি এমন কিছু বোঝানোর জন্য যা তারা নেই? টি মানগুলি দেখে আমার প্রথম …

18 regression  hypothesis-testing  econometrics 

যাক হতে পারস্পরিক স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবল, প্রতিটি পরামিতি সঙ্গে একটি গামা বন্টন থাকার শো ots , jointX1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1}αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1Yi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kYi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kY_i=\frac{X_i}{X_1+\cdots+X_{k+1}},i=1,\dots,kDirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)Dirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)\text{Dirichlet}(\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k;\alpha_{k+1}) যুগ্ম পিডিএফ .Then যৌথ এটি (Y_1, \ বিন্দু, Y_ {k + 1}) এর পিডিএফ আমি জ্যাকোবিয়ান অর্থাৎ জে (\ frac rac x_1, ots বিন্দু, x_ {কে + 1}} {y_1, ots বিন্দু, y_ {কে …

18 self-study  multivariate-analysis  gamma-distribution  dirichlet-distribution 

পাঠ্যপুস্তকগুলিতে সাধারণত বিষয়টি ব্যাখ্যা করার সময় ইউনিফর্ম স্প্লাইনের জন্য ভিত্তির ভাল উদাহরণ রয়েছে। লিনিয়ার স্প্লাইনের জন্য সামান্য ত্রিভুজের একটি সারি বা কিউবিক স্প্লিনের জন্য সামান্য কুঁচকির সারি জাতীয় কিছু। এটি একটি সাধারণ উদাহরণ: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_introcom_a0000000525.htm আমি ভাবছি যে স্ট্যান্ডলিন আরএসের ফাংশনগুলি (বিএস বা এনএসএস) ব্যবহার করে স্প্লাইন ভিত্তির প্লট তৈরি করার …

18 data-visualization  splines 

আমি বুঝতে পারি যে এটি একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন, তবে আমি কোথাও উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। আমি সাধারণ সমীকরণ বা কিউআর পচন ব্যবহার করে রিগ্রেশন সহগগুলি গণনা করছি। প্রতিটি সহগের জন্য আমি কীভাবে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি গণনা করতে পারি? আমি সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি হিসাবে গণনা করা হিসাবে মনে করি: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ …

18 standard-error  regression-coefficients 

এটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল কিনা আমি জানি না, তবে আমি এটি সম্পর্কে কিছুই পাই না। আমার প্রশ্ন হ'ল যদি কেউ মিশ্র-ইফেক্ট মডেলটিতে স্থির এবং এলোমেলো কারণগুলির প্রতিটি দ্বারা ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিকের অনুপাত কীভাবে পাওয়া যায় তা শিখতে যদি কোনও ভাল রেফারেন্স সরবরাহ করতে পারে।

18 mixed-model  variance 

একটি লাসো রিগ্রেশন দৃশ্যে যেখানে Y= এক্সβ+ + εY=এক্সβ+ +εy= X \beta + \epsilon , এবং লাসো অনুমানগুলি নিম্নলিখিত অপটিমাইজেশন সমস্যা দ্বারা দেওয়া হয় সর্বনিম্নβ|| Y- এক্সβ| | + + τ| |β||1সর্বনিম্নβ||Y-এক্সβ||+ +τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 সম্পর্কিত কোনও বিতরণ অনুমান আছে ?εε\epsilon একটি OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে …

18 regression  lasso  assumptions  residuals 

আমি ফিরিটি জিএলএমএসকে কেন এমনভাবে ব্যবহার করি তা নিয়ে আমি কৌতূহলী, যদিও তারা কিছু বিশেষ অপ্টিমাইজেশান সমস্যা। তারা কি? আমার কাছে মনে হয় এগুলি কেবল সর্বাধিক সম্ভাবনা, এবং আমরা সম্ভাবনাটি লিখে রাখি এবং তারপরে ... আমরা এটি সর্বাধিকতর করি! তাহলে আমরা প্রয়োগিত গণিতের সাহিত্যে যে অপ্টিমাইজেশান স্কিমগুলি বিকাশ করা হয়েছে …

18 generalized-linear-model  optimization  fisher-scoring 

গত বছর এনআইপিএস 2017 সালে আলী রহিমি এবং বেন রেক্ট তাদের কাগজ "বড়-স্কেল কার্নেল মেশিনগুলির জন্য র‌্যান্ডম বৈশিষ্ট্যগুলি" যেখানে র্যান্ডম বৈশিষ্ট্যগুলি প্রবর্তন করে, পরে এলোমেলো রান্নাঘরের সিংক অ্যালগরিদম হিসাবে কোডযুক্ত হিসাবে সময় পুরষ্কারের পরীক্ষায় জিতেছিল । তাদের কাগজ প্রচারের অংশ হিসাবে, তারা দেখিয়েছেন যে তাদের মডেলটি মাতলাব 5 টি লাইনে …

18 machine-learning  svm  gaussian-process  approximation 

আমার কাছে বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে যা আমাকে সিএনএন সম্পর্কে বিভ্রান্ত করছে। 1) সিএনএন ব্যবহার করে প্রাপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলি কী স্কেল এবং আবর্তন আক্রমণকারী? 2) আমরা আমাদের ডেটা দিয়ে বোঝাতে কার্নেলগুলি ইতিমধ্যে সাহিত্যে সংজ্ঞায়িত করেছি? এই কার্নেলগুলি কি ধরণের? এটি প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন জন্য পৃথক?

18 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

সময়-সিরিজের ডেটা থেকে এসিএফ এবং পিএসিএফ প্লট করার জন্য একটি কোড তৈরি করতে চাই। ঠিক এই মিনিট্যাব (নীচে) থেকে উত্পন্ন প্লটটির মতো। আমি সূত্রটি অনুসন্ধান করার চেষ্টা করেছি, তবে আমি এখনও এটি ভালভাবে বুঝতে পারি না। আপনি কি আমাকে সূত্রটি বলবেন এবং এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন দয়া করে? উপরের ACF …

18 correlation  data-visualization  autocorrelation  partial-correlation 

আমি এই থ্রেডটি জুড়ে এসে বুটস্ট্র্যাপিং এবং ক্রস বৈধতার মধ্যে পার্থক্যগুলি দেখেছি - দারুণ উত্তর এবং উপায়। আমি এখন যা ভাবছি তা হ'ল, যদি আমি কোনও শ্রেণিবদ্ধের যথার্থতা গণনা করার জন্য বারবার 10-ভাঁজ সিভি সঞ্চালন করি, তবে আমি কতবার n এর পুনরাবৃত্তি করব? এন কি ভাঁজের সংখ্যার উপর নির্ভর করে? …

18 cross-validation