পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

স্পন্দিত বা স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি জৈবিক নিউরনের ঝিল্লি গতিবেগের আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত করে, যেখানে ডালগুলি পরবর্তী স্তরে তথ্য বহন করে। নিউরনগুলিকে অগত্যা একই সাথে সমস্ত "আগুন" লাগাতে হবে না, যেমন তারা ব্যাকপ্রপের মতো করে, উদাহরণস্বরূপ। তবুও, মনে হচ্ছে মেশিন লার্নিং সমস্যার জন্য এই মডেলগুলিকে নিয়োগের ক্ষেত্রে বাধা রয়েছে। আরও …

13 neural-networks 

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ করার সময়, কেউ একটি কর্পাস নিতে পারে এবং n এর ক্রমতে পরবর্তী শব্দের সম্ভাব্যতার মূল্যায়ন করতে পারে। n সাধারণত 2 বা 3 (বিগ্রাম এবং ট্রিগ্রাম) হিসাবে বেছে নেওয়া হয়। সেই স্তরে একটি নির্দিষ্ট কর্পাসকে একবার শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য যে পরিমাণ সময় লাগে তাতে নবম চেইনের ডেটা ট্র্যাকিং …

13 text-mining  natural-language 

আমি বুঝতে পারি যে আপনি দুটি রিজিকেশন তৈরি করে যাচ্ছেন এমন দুটি ভেরিয়েবলের জন্য তৈরি করতে ফাইলোজেনেটিক ডেটা থেকে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নেওয়া । তবে যদি আপনার একটি ক্রমাগত পরিবর্তনশীল থাকে তবে আপনি পূর্বে ফিলোজিনি এবং একটি সাধারণ ভেরিয়েবলের উপর নির্ভরশীল হিসাবে দেখিয়েছেন তা হলে কী হবে? পরবর্তীটি অর্ডিনাল, আমি কীভাবে …

13 anova  phylogeny 

"একই জন্মদিনে কমপক্ষে 50% লোকের দু'জনকে খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা তৈরি করার জন্য একটি শ্রেণীর কত বড় হতে হবে?" ফেসবুকে আমার ৩ friends০ জন বন্ধু রয়েছে এবং প্রত্যাশামতো তাদের জন্মদিনের বিতরণ মোটেও একরকম নয়। আমার একদিনের সাথে একই জন্মদিনের 9 জন বন্ধু রয়েছে। (বড় ছুটির দিন এবং ভ্যালেন্টাইনস দিবস 9 মাস …

13 probability  birthday-paradox 

একজন রোগীর ক্যান্সার রয়েছে কিনা তা অনুমান করার জন্য আমাদের একটি সম্ভাব্য বায়োমোকার রয়েছে ker বায়োমারকার পরীক্ষার ফলাফল বাইনারিটি ইতিবাচক বা নেতিবাচক। এই বায়োমার্কারটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী কিনা তা নির্ধারণের জন্য যে রোগীদের পরীক্ষা করা দরকার তা আমরা কিছুটা পেতে চাই। ইন্টারনেটে পড়া থেকে মনে হয় যে যাওয়ার উপায় হ'ল সংবেদনশীলতা …

13 r  power 

2 সময় সিরিজের (সাধারণ কেস) জোহেনসেন সমষ্টি পরীক্ষার সময় যখন আপনি ব্যবহার করতে চান তখন ল্যাগ সিদ্ধান্ত নিতে হবে। বিভিন্ন ল্যাগের জন্য পরীক্ষা করা বিভিন্ন ফলাফল দেয়: কিছু পিছনের স্তরের জন্য নাল অনুমানটি বাতিল করা যেতে পারে তবে অন্যদের পক্ষে তা হতে পারে না। আমার প্রশ্ন হ'ল জোহানসেন টেস্টের প্রারম্ভিক …

13 time-series  cointegration 

আমি জানি, আমি কনভলিউশনটি ব্যবহার করতে পারি না। আমার দুটি এবং এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে এবং তারা নির্ভরশীল। আমার A + B এর বিতরণ ফাংশন দরকার

13 random-variable  non-independent 

আমি 25 টি ট্রায়ালের একটি ব্লকে একটি সারিতে 8 টি ট্রায়াল পাওয়ার সম্ভাবনাটি সন্ধান করার চেষ্টা করছি, এক সারিতে 8 টি ট্রায়াল সঠিক হওয়ার জন্য আপনার কাছে মোট 8 টি ব্লক (25 টি ট্রায়ালের) রয়েছে। অনুমানের ভিত্তিতে কোনও পরীক্ষা সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা ১/৩, একটায় আটটি পাওয়ার পরে ব্লকগুলি সমাপ্ত হবে …

13 probability  binomial 

আমি গোসেট টি- ডিস্ট্রিবিউশন নিয়ে এসেছি তা সম্পর্কে অবগত , তবে "টি" এর ব্যুৎপত্তি কী? কিভাবে "T" শেষ পর্যন্ত হয়নি টন -test এবং টি -distribution?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা এবং এআইসি উভয়ই দুটি মডেলের মধ্যে বেছে নেওয়ার জন্য সরঞ্জাম এবং উভয়ই লগ-সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে। তবে, কেন সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাটি দু'জন নেস্টেড মডেলের মধ্যে এআইসি করতে পারে তা বেছে নিতে ব্যবহার করা যাবে না?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

আমার কাছে উপাত্তের একটি নমুনা রয়েছে যা অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স থেকে উত্পন্ন হয়েছিল And তবে আমি এই গামা বিতরণের সঠিক পরামিতিগুলি জানি না। আমার প্রশ্নটি হল কিভাবে এক্স বিতরণ গামা বিতরণের কোনও পরিবারের অন্তর্ভুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করবেন? কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা ইত্যাদির মতো ফিটের টেস্টগুলির কিছু সদ্ব্যবহার রয়েছে, …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

আমি আরয়ে বায়েশিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্বটি শিখার জন্য উল্লেখগুলি দেখেছি এবং আমি ভাবছিলাম যে এরকম আরও কিছু আছে কিনা, সম্ভবত বিশেষত পাইথনে? বায়সিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, অনুমান, সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান, গ্রাফিকাল মডেল এবং বাছাইয়ের দিকে মনোনিবেশ করেছেন?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

আমাদের দুটি গ্রুপে 100 জন অংশগ্রহণকারী রয়েছে, n = 50n=50n=50প্রতিটি গ্রুপে আমরা ৪ টি সময়-পয়েন্টে মৌলিক কার্যকারিতার দক্ষতার একটি মূল্যায়ন ব্যবহার করেছি। মূল্যায়নে questions টি প্রশ্ন রয়েছে, যার প্রতিটি 0 - 5 হয়েছে। আমাদের প্রতিটি প্রশ্নের জন্য স্বতন্ত্র স্কোর নেই, কেবলমাত্র মোট স্কোর যা 0 - 30 থেকে বেশি। উচ্চতর …

13 tobit-regression 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি আমার মাস্টার শিক্ষার্থীদের শেষ বছর পরীক্ষার জন্য ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি সম্পর্কিত কাঁচা ডেটা ব্যবহার করতে চাই। এই ডেটাগুলি …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

আমি যখন ভেরিয়েবলগুলি পৃথক করা হয় তখন সাধারণ একাধিক / সাধারণ রিগ্রেশন বনাম একাধিক / সরল রিগ্রেশন এর মধ্যে সম্পর্ক কী তা বোঝার চেষ্টা করছি am উদাহরণস্বরূপ, আমি আমানত ভারসাম্য ( ) বনাম বাজারের হারের ( আর টি ) মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করছি যদি আমি একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালনা …

13 regression  time-series