পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি মনোবিজ্ঞানের একজন গ্রেড শিক্ষার্থী, এবং পরিসংখ্যানগুলিতে আরও বেশি স্বাধীন পড়াশোনা করার পরে, আমার আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণের অপ্রতুলতা দেখে আমি ক্রমশ বিস্মিত হই। উভয় ব্যক্তিগত এবং দ্বিতীয় অভিজ্ঞতা পরামর্শ দেয় যে স্নাতক এবং স্নাতক প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগত কঠোরতার মনোভাব মনোবিজ্ঞানের মধ্যে বরং সর্বব্যাপী। এরূপ হিসাবে, আমি ভেবেছিলাম যে এটি নিজের মতো …

227 fallacy 

আনুমানিক পরামিতিগুলির সংখ্যার জন্য দন্ডিত মডেল ফিট করার জন্য এআইসি এবং বিআইসি উভয় পদ্ধতি। আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, বিআইসি এআইসির চেয়ে ফ্রি প্যারামিটারের জন্য আরও বেশি মডেলগুলিকে শাস্তি দেয়। মানদণ্ডের দৃin়তার উপর ভিত্তি করে একটি অগ্রাধিকারের বাইরে, বিআইসির তুলনায় এআইসিকে পছন্দ করার অন্য কোনও কারণ বা তদ্বিপরীত কি আছে?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় সেট করতে কী পার্থক্য রয়েছে: ব্যাচের আকার এবং সংখ্যার পুনরাবৃত্তি খaaabbb বনাম ব্যাচের আকার থেকে এবং পুনরাবৃত্তির সংখ্যা ডিcccddd কোথায় ?ab=cdab=cd ab = cd অন্যথায় এটিকে ধরে রাখার জন্য, ধরে নিই যে আমরা নিউরাল নেটওয়ার্ককে একই পরিমাণ প্রশিক্ষণের উদাহরণ দিয়ে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি, কীভাবে অনুকূল ব্যাচের …

221 neural-networks  train 

দেখে মনে হচ্ছে যে আমি প্রচুর পরিসংখ্যান প্যাকেজগুলি এই দুটি ধারণাকে একসাথে আবদ্ধ করি। তবে আমি ভাবছি যে আলাদা ধারণা বা ডেটা 'আনুষ্ঠানিকতা' রয়েছে যা একে অপরের উপর ব্যবহার করতে অবশ্যই সত্য হতে পারে। একটি বাস্তব উদাহরণ অবিশ্বাস্যভাবে দরকারী হবে।

214 pca  factor-analysis 

ডেটা মাইনিং, পরিসংখ্যান, মেশিন লার্নিং এবং এআইয়ের মধ্যে পার্থক্য কী? এটি কি সঠিক হবে যে তারা 4 টি ক্ষেত্র খুব অনুরূপ সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করছে তবে বিভিন্ন পদ্ধতির সাথে? তাদের ঠিক কী মিল রয়েছে এবং কোথায় তাদের পার্থক্য রয়েছে? তাদের মধ্যে যদি একধরনের শ্রেণিবিন্যাস হয় তবে তা কী হবে? …

208 machine-learning  data-mining 

একটি স্ট্যান্ডার্ড মেশিন-শেখার দৃশ্যের কল্পনা করুন: আপনি একটি বৃহত্তর মাল্টিভিয়ারেট ডেটাসেটের মুখোমুখি হয়ে আছেন এবং এটি সম্পর্কে আপনার কাছে অস্পষ্ট ধারণা রয়েছে। আপনার যা করা দরকার তা হ'ল আপনার যা কিছু রয়েছে তার ভিত্তিতে কিছু পরিবর্তনশীল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা। যথারীতি, আপনি ডেটা পরিষ্কার করেন, বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি দেখুন, কিছু মডেল চালান, …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

... ধরে নিচ্ছি যে আমি একটি স্বজ্ঞাত ফ্যাশনে (স্বজ্ঞাত "বৈকল্পিকতা" বোঝার জন্য ) প্রকরণের বিষয়ে তাদের জ্ঞানকে বাড়িয়ে তুলতে সক্ষম হয়েছি বা বলেছি : এটি 'গড়' থেকে ডেটা মানগুলির গড় দূরত্ব - এবং যেহেতু প্রকরণটি বর্গক্ষেত্রের হয় ইউনিটগুলি, আমরা ইউনিটগুলি একই রাখার জন্য বর্গাকার রুট নিই এবং একে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি …

207 variance  covariance  intuition 

সুতরাং আমাদের গাণিতিক গড় (এএম), জ্যামিতিক গড় (জিএম) এবং সুরেলা গড় (এইচএম) রয়েছে। তাদের গাণিতিক সূত্রগুলি তাদের সম্পর্কিত স্টেরিওটাইপিকাল উদাহরণগুলির সাথেও সুপরিচিত (যেমন, হারমোনিক গড় এবং এটি 'গতি' সম্পর্কিত সমস্যাগুলির প্রয়োগ) to যাইহোক, একটি প্রশ্ন যা সর্বদা আমাকে উত্সাহিত করে তা হ'ল "আমি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেব যে কোন প্রদত্ত প্রসঙ্গে …

197 mean 

আমি স্বয়ংক্রিয় মডেল নির্বাচনের জন্য একটি অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করতে চাই। আমি স্টেপওয়াইজ রিগ্রেশন করার কথা ভাবছি তবে যা কিছু করবে তা (যদিও এটি লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির উপর ভিত্তি করে থাকতে হবে)। আমার সমস্যাটি হ'ল আমি কোনও পদ্ধতি বা একটি ওপেন সোর্স বাস্তবায়ন (আমি জাভা জাগ্রত করছি) সন্ধান করতে অক্ষম। আমার যে …

193 references  feature-selection  model-selection  aic  stepwise-regression 

বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলির জন্য সেরা প্রাথমিক পাঠ্যপুস্তিকা কোনটি? দয়া করে উত্তর প্রতি একটি বই।

192 bayesian  references 

আমি যদি উচ্চ পজিটিভ ডেটা স্কাই করে থাকি তবে আমি প্রায়শই লগ নিই। তবে জিরোস অন্তর্ভুক্ত অত্যন্ত স্কেলযুক্ত অ-নেতিবাচক ডেটা দিয়ে আমার কী করা উচিত? আমি দুটি রূপান্তর ব্যবহার দেখেছি: লগ ইন করুন( x + 1 )log⁡(x+1)\log(x+1) যার 0 টি 0 টি মানচিত্রের ঝরঝরে বৈশিষ্ট্য রয়েছে। লগ ইন করুন( এক্স …

191 data-transformation  large-data 

আমি নিশ্চিত যে অনেক লোক 'আপনার জন্য আমাকে গুগল করুক' এর লিঙ্কগুলির সাথে প্রতিক্রিয়া জানাবে, তাই আমি বলতে চাই যে আমি এটি বের করার চেষ্টা করেছি তাই দয়া করে আমার বোঝার অভাবটি ক্ষমা করুন, তবে আমি কীভাবে বুঝতে পারি না একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের বাস্তবিক বাস্তবায়ন কাজ করে। আমি ইনপুট স্তর …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

আমার কাছে আর ডেটা ফ্রেম রয়েছে: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... আমাকে নিম্নলিখিত ফর্মটিতে ডেটা ফ্রেম পাওয়া দরকার: group mean sd 1 …

181 r  data-transformation 

পরিসংখ্যানগুলিতে সম্প্রতি আমার পিএইচডি প্রোগ্রাম থেকে স্নাতক হওয়ার পরে, আমি গত কয়েক মাস ধরে পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে কাজ সন্ধান করতে শুরু করেছিলাম। আমি বিবেচিত প্রায় প্রতিটি সংস্থা " ডেটা সায়েন্টিস্ট " এর একটি কাজের শিরোনাম সহ একটি চাকরী পোস্ট করে । প্রকৃতপক্ষে, মনে হয়েছিল স্ট্যাটিস্টিকাল সায়েন্টিস্ট বা স্ট্যাটিসটিক্যান্সের কাজের শিরোনাম দেখার …

181 terminology  definition  careers 

আমি Python Keras packageনিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য ব্যবহার করছি । এই লিঙ্কটি । অর্থাৎ batch_sizeপরীক্ষা নমুনা সংখ্যা সমান? উইকিপিডিয়া থেকে আমাদের এই তথ্য আছে: যাইহোক, অন্যান্য ক্ষেত্রে, সমষ্টি-গ্রেডিয়েন্টটি মূল্যায়ন করতে সমস্ত সমান ফাংশন থেকে গ্রেডিয়েন্টগুলির ব্যয়বহুল মূল্যায়নের প্রয়োজন হতে পারে। যখন প্রশিক্ষণের সেটটি বিশাল হয় এবং কোনও সাধারণ সূত্র উপস্থিত থাকে …

174 neural-networks  python  terminology  keras