পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরা যাক আমাদের দুটি নমুনা রয়েছে এবং আমরা নির্ধারণ করতে চাই যে সেগুলি একই বন্টন থেকে আঁকা কিনা, কিছু সংখ্যক পূর্ণসংখ্যার সমন্বয়ে গঠিত এ, বি নমুনাগুলি বলে। যদি আমরা এটি একটি দ্বি-নমুনার ক্রমায়ন পরীক্ষা ব্যবহার করে পরীক্ষা করি, বিশেষত অনুমানের দিকে লক্ষ্য করে যেখানে নমুনাগুলির মাধ্যমগুলির পার্থক্যগুলি তত পার্থক্য হিসাবে …

10 permutation-test 

সম্ভাবনার কথা চিন্তা করা আমাকে সর্বদা উপলব্ধি করে যে আমি গণনায় কতটা খারাপ ... বেস অক্ষরের একটি ক্রম বিবেচনা করুন A ,nএনn , প্রতিটি সমান সম্ভাবনা প্রদর্শিত। সম্ভাব্যতা যে এই ক্রম দৈর্ঘ্য স্বার্থে বেস জোড়া নির্দিষ্ট ক্রম ধারণ করে কি আর ≤ এন ?A,T,C, and Gএকজন,টি,সি, এবং জিA,\; T, \; …

10 probability  combinatorics 

পাঠ্য খনির জন্য বৈশিষ্ট্য নির্মাণের একটি traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির ব্যাগ-অফ-শব্দের পন্থা, এবং প্রদত্ত পাঠ্য নথির বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্য ভেক্টর স্থাপনের জন্য টিএফ-আইডিএফ ব্যবহার করে বাড়ানো যেতে পারে। বর্তমানে, বৈশিষ্ট্য ভেক্টর তৈরির জন্য আমি দ্বি-গ্রাম ভাষার মডেল বা (এন-গ্রাম) ব্যবহার করার চেষ্টা করছি, তবে কীভাবে এটি করা যায় তা যথেষ্ট জানেন না? আমরা …

10 machine-learning  data-mining  text-mining  natural-language  language-models 

একটি প্রান্তিক মডেল প্রতিটি ক্লাস্টারের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অ্যাকাউন্ট করে। একটি শর্তাধীন মডেল এছাড়াও একাউন্টে প্রতিটি ক্লাস্টার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক লাগে। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: শর্তসাপেক্ষে মডেল মডেলগুলি একটি ক্লাস্টারের মধ্যে এবং একটি জনসংখ্যার জুড়ে মূল প্রভাব রাখে এমন কি প্রান্তিক মডেল মডেলগুলি কোনও জনসংখ্যার মূল প্রভাব ফেলে? প্রান্তিক মডেলের …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

আমার বেশ কয়েকটি বিতরণ রয়েছে (নীচের চিত্রে 10 টি বিতরণ)। প্রকৃতপক্ষে এগুলি হিস্টোগ্রামগুলি: এক্স-অক্ষের উপর 70 টি মান রয়েছে যা একটি দ্রবণে কিছু কণার আকার এবং x এর প্রতিটি মানের জন্য y এর সাথে সম্পর্কিত মান হ'ল কণার অনুপাত যা এর আকার x এর মানের কাছাকাছি is আমি এই বিতরণগুলি …

10 clustering 

আমি একটি দ্বৈত এবং একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সন্ধান করার চেষ্টা করছি। এটি সম্পর্কে আমার স্থল কাজ থেকে আমি জানতে পেরেছি যে আমাকে স্বাধীন টি-টেস্ট ব্যবহার করতে হবে এবং এর পূর্বশর্ত হ'ল ভেরিয়েবলের বিতরণ স্বাভাবিক হতে হবে। আমি স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার জন্য কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা করেছিলাম এবং দেখতে পেলাম …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

আমার একটি টাইম সিরিজ রয়েছে (আসুন এক্স1এক্স1X_1 থেকে ) এবং আমার পরবর্তী নমুনার পূর্বাভাস করতে হবে ( ) ব্যবহার করে বলুন মডেল যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, বা একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন। সময় এন, আমার কাছে থেকে X_n পর্যন্ত সমস্ত নমুনা রয়েছে এবং X_ {n + 1} পূর্বাভাস দেওয়া দরকার ; এন +1 …

10 time-series  prediction-interval 

আমার কাছে প্রোটোটাইপ মেশিন তৈরির অংশ রয়েছে। প্রথম পরীক্ষায় মেশিনটি অংশ তৈরি করে এবং একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী আমাকে বলে যে অংশগুলি ত্রুটিযুক্ত ( , সাধারণত এবং ) এবং অংশগুলি ভাল।N1N1N_1d1d1d_1d1&lt;N1d1&lt;N1d_1 < N_1d1/N1&lt;0.01d1/N1&lt;0.01d_1/N_1<0.01N1≈104N1≈104N_1\approx10^4N1−d1N1−d1N_1-d_1 তারপরে কোনও প্রযুক্তিবিদ ত্রুটিযুক্ত অংশগুলির সংখ্যা হ্রাস করার জন্য মেশিনে কিছু পরিবর্তন আনেন। একটি দ্বিতীয় এবং পরীক্ষা নিম্নলিখিত …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশনের একাধিক ক্রস-বৈধকরণ ভাঁজ এবং প্রতিটি প্রতিরোধের সহগের ফলে প্রাপ্ত একাধিক অনুমান দেওয়া, কীভাবে একজনকে পূর্বাভাসকারী (বা পূর্বাভাসকারীদের সেট) স্থিতিশীল এবং অর্থবোধক সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে স্থির করা এবং অর্থবোধক হওয়া উচিত কীভাবে পরিমাপ করা উচিত? ? লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য এটি কি আলাদা?

10 regression  model-selection  cross-validation 

এই প্রশ্নটি শেখার জন্য কোনও ভাল অনলাইন উপকরণ আছে কিনা তা আমার প্রশ্ন। এমন কিছু যা জিনিসকে ভালভাবে পরিচয় করিয়ে দেয়, বিশেষত এআরএমএ মডেলগুলি এবং সম্পর্কিত গণিত। সম্পাদনা করুন: আমি উচ্চ-স্নাতক স্তরের কিছু খুঁজছি ব্রোকওয়েল এবং ডেভিসের টাইম সিরিজ এবং পূর্বাভাসের পরিচিতির মতো কিছু

10 time-series  references  arma 

আমি গ্রুপের চেষ্টা করছি, উদাহরণস্বরূপ, প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত অন্যান্য স্ট্রিংগুলির সাথে প্রোগ্রামিং সম্পর্কে স্ট্রিং, পদার্থবিজ্ঞানের বিষয়ে অন্যান্য স্ট্রিং সহ পদার্থবিজ্ঞানের স্ট্রিং ইত্যাদি বিভিন্ন বিষয়ের জন্য for সমস্যার সুস্পষ্ট তাত্ত্বিক ভাষাগত দিক থাকা সত্ত্বেও, আমি প্রোগ্রামিং / সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে এটি করার চেষ্টা করছি। রুনডাউন: প্রচুর পরিমাণে স্ট্রিং দেওয়া হয়েছে, কীভাবে আমি …

10 natural-language  data-mining 

আমি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে এবং তারপরে সামান্য এক্সট্রোপোলেশন সহ নতুন মানগুলির পূর্বাভাস দিতে চাই। আমার -2 থেকে +7 এবং তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী (+10 - +200 সম্পর্কে পরিসীমা) এর মধ্যে আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল। বিতরণ প্রায় স্বাভাবিক। তবে প্রতিক্রিয়া এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সম্পর্ক লিনিয়ার নয়, আমি প্লটগুলিতে বক্ররেখা দেখছি। উদাহরণস্বরূপ: http://cs10418.userapi.com/u17020874/153949434/x_9898cf38.jpg রৈখিকতা …

10 regression  data-transformation 

আমি যদি প্রতিস্থাপন ছাড়াই 363 জনের একটি পুল থেকে 232 জনকে বেছে নিচ্ছি তবে সেই নির্বাচনের 12 নির্দিষ্ট লোকের তালিকার 2 জনের সম্ভাবনা কী? এটি একটি আল্ট্রা রেসের জন্য এলোমেলো ড্র যেখানে ২৩২ স্পটের জন্য ৩ ent৩ জন প্রবেশিকা ছিল। 12 জনের একটি নির্দিষ্ট গ্রুপের বিরুদ্ধে নির্বাচন পক্ষপাতদুষ্ট ছিল কিনা …

10 combinatorics  randomness  hypergeometric 

আমি এমন কিছু ডেটা মডেলিং করছি যেখানে আমার মনে হয় আমার দুটি ক্রস এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। তবে ডেটা সেটটি ভারসাম্যযুক্ত নয় এবং এটির জন্য অ্যাকাউন্ট নেওয়ার জন্য কী করা দরকার তা আমি নিশ্চিত নই। আমার ডেটা ইভেন্টগুলির একটি সেট। একটি ইভেন্ট ঘটে যখন কোনও ক্লায়েন্ট কোনও সরবরাহকারীর সাথে কোনও কাজ …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

আমার কাছে নিম্নলিখিত রৈখিক মডেল রয়েছে: হিটারোসেসডাস্টিকটির অবশিষ্টাংশগুলিকে সম্বোধন করার জন্য আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য হিসাবে একটি লগ রূপান্তর প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি কিন্তু আমি এখনও অবশিষ্ট পাখির উপর একই ফ্যানের প্রভাব দেখতে পাচ্ছি। ডিভি মানগুলি তুলনামূলকভাবে ছোট তাই লগ নেওয়ার আগে +1 ধ্রুবক সংযোজন সম্ভবত এই ক্ষেত্রে উপযুক্ত নয়।log(Y+1)log⁡(Y+1)\log(Y …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity