পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সাম্প্রতিক ওয়েভনেট গবেষণাপত্রে, লেখকরা তাদের মডেলটিকে প্রসারিত কনভোলিউশনের স্তরগুলি সজ্জিত হিসাবে উল্লেখ করেছেন। তারা 'নিয়মিত' কনভোলিউশন এবং প্রসারিত সমঝোতার মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করে নীচের চার্টগুলিও উত্পাদন করে। নিয়মিত কনভোলিউশনগুলি দেখে মনে হচ্ছে এটি 2 টির ফিল্টার আকার এবং 1 টির প্রসারযুক্ত একটি সমাবর্তন, 4 টি স্তরগুলির জন্য পুনরাবৃত্তি। এরপরে তারা …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

ইন সপ্তাহ 3 বক্তৃতা নোট এর অ্যান্ড্রু এনজি এর Coursera মেশিন লার্নিং বর্গ , একটি শব্দ নিয়মিতকরণ বাস্তবায়ন খরচ ফাংশন যোগ করা হয়: জে+ +( θ ) = জে( θ ) +λ2 মিΣj = 1এনθ2ঞজে+ +(θ)=জে(θ)+ +λ2মিΣঞ=1এনθঞ2J^+(\theta) = J(\theta) + \frac{\lambda}{2m} \sum_{j=1}^n \theta_j^2 বক্তৃতা নোটগুলি বলে: আমরা একক সংশ্লেমে আমাদের …

10 regularization 

ক্রস-এনট্রপি এবং বিভ্রান্তির মধ্যে সম্পর্ক বোঝার চেষ্টা করা। সাধারণত একটি মডেল এম এর জন্য , Perplexity (M) = 2 ^ এন্ট্রপি (এম) । এই সম্পর্কটি কি সমস্ত বিভিন্ন এন-গ্রাম, অর্থাৎ ইউনিগ্রাম, বিগ্রাম ইত্যাদির জন্য ধারণ করে?

10 natural-language  entropy  perplexity 

অনুপাতের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি কোনও প্রদত্ত এন এর পক্ষে সবচেয়ে বড় হতে পারে যখন প্রশ্নের অনুপাতটি 0.5 হয় এবং অনুপাতটি 0.5 থেকে আরও কম হয়ে যায়। আমি যখন অনুপাতের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য সমীকরণটি দেখি তখন এটি কেন এমন হয় তা আমি দেখতে পাচ্ছি তবে আমি এটি আর ব্যাখ্যা করতে পারি না। …

10 standard-error  proportion  intuition 

আমি দুটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণ চ এবং জি এর মধ্যে কেএল বৈচিত্রের অনুমান করতে চাই। তবে, আমি f বা g এর জন্য ঘনত্বটি লিখতে পারি না can't আমি কিছু পদ্ধতি (উদাহরণস্বরূপ, মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো) এর মাধ্যমে এফ এবং জি উভয় থেকে নমুনা নিতে পারি। কেএল থেকে এফ থেকে জি পর্যন্ত …

10 kullback-leibler 

পিটম্যান – কোপম্যান – ডারমোইস উপপাদ্যের প্রমাণ আমি কোথায় পাব? আমি বেশ কিছুক্ষণ ধরে গুগল করেছি। আশ্চর্যের বিষয় হল, অনেকগুলি নোট এই উপপাদ্যটির উল্লেখ করে তবে তাদের কোনওটিই প্রমাণ উপস্থাপন করে না।

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

আমার কাছে তিনটি ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যেখানে সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি পরিমাণগত হয়। একে , এবং বলি । আমি এমসিএমসির মাধ্যমে বায়েশীয় দৃষ্টিভঙ্গিতে একটি রিগ্রেশন মডেল ফিট করছিyYyx1এক্স1x_1x2এক্স2x_2rjags আমি একটি অনুসন্ধানী বিশ্লেষণ করেছি এবং এর স্ক্র্যাটারপ্লট সুপারিশ করে যে একটি চতুর্ভুজ শব্দটি ব্যবহার করা উচিত। তারপরে আমি দুটি মডেল লাগিয়েছিy×x2Y×এক্স2y\times …

10 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval 

কল্পনা করুন আমাদের উপর নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে । আমরা এর । এখন, আমরা অন্য রিগ্রেশন কিন্তু এই সময় , এবং একইভাবে তার এটি । আমাকে বলা হয়েছে যে কোন মডেলটি আরও উপযুক্ত see তা দেখতে আমি আর ^ 2 উভয়ের তুলনা করতে পারি না । কেন …

10 regression  data-transformation  r-squared 

যদি আমি একটি দ্বিপদ সম্ভাব্যতা জন্য পূর্বের একটি জেফ্রিস ব্যবহার পরামিতি তারপর এই একটি ব্যবহার বোঝা বন্টন।θθ\thetaθ∼beta(1/2,1/2)θ∼beta(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) আমি যদি রেফারেন্সের নতুন ফ্রেমে তে রূপান্তর করি তবে পরিষ্কারভাবে বিতরণ হিসাবে হয় না ।ϕ=θ2ϕ=θ2\phi = \theta^2ϕϕ\phibeta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2)beta(1/2,1/2) আমার প্রশ্নটি কী অর্থে জেফরির পুনর্নির্মাণের আগে আক্রমণকারী? আমি মনে করি সত্যকে সত্য বলে …

10 bayesian  jeffreys-prior 

দ্বি-নমুনা কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার বহুবিধ বিকল্প আছে কি ? আমার অর্থ হ'ল একটি পরীক্ষা যা যখনই দুটি অন্তর্নিহিত বহুমাত্রিক বিতরণ আলাদা হয় তা পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

আমি ভাবছি যে সাধারণ বন্টন অনুমানের ভিত্তিতে মানক বিচ্যুতি সর্বদা নির্মিত হয়েছিল কিনা। অন্য কথায়, যদি নমুনাটি সাধারণত বিতরণ না করা হয়, তবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যবহার করা কি ভুল হিসাবে বিবেচনা করা উচিত?

10 normal-distribution  standard-deviation 

আমার কাছে কলাম a b c(3 টি বৈশিষ্ট্য) সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে । aসংখ্যাসূচক এবং ক্রমাগত bএবং cদুটি স্তরের সাথে প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমি কে-নিকটতম প্রতিবেশীদের পদ্ধতি ব্যবহার করছি শ্রেণীভুক্ত করতে aএবং bউপর c। সুতরাং, দূরত্বগুলি পরিমাপ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমি মুছে ফেলা bএবং যুক্ত করে b.level1এবং ডেটা …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

আমি কেবল একটি তির্যক ঘূর্ণন (প্রম্যাক্স) ব্যবহার করে একটি এফএ চালিয়েছি এবং একটি আইটেমটি একটি ফ্যাক্টরের উপর 1.041 এর একটি ফ্যাক্টর লোডিং অর্জন করেছে, (এবং প্যাটার্ন ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে অন্যান্য কারণগুলির উপর -131, -.119 এবং .065 এর ফ্যাক্টর লোডিং ) । এবং এর অর্থ কী তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই, …

10 pca  factor-analysis  factor-rotation 

ইন এই জনপ্রিয় প্রশ্ন , হাই সম্মত উত্তর নেই MLE এবং বাযুমের ওয়েলশ HMM ফিটিং পৃথক করে তোলে। প্রশিক্ষণ সমস্যার জন্য আমরা নিম্নলিখিত 3 টি অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারি: এমএলই (সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন), ভিটার্বি প্রশিক্ষণ (ভিটারবি ডিকোডিংয়ের সাথে বিভ্রান্ত করবেন না), বাউম ওয়েলচ = ফরোয়ার্ড-পশ্চাদপদ অ্যালগরিদম কিন্তু উইকিপিডিয়ায় , এটি …

10 hidden-markov-model  expectation-maximization 

দ্রুত আরসিএনএন পেপারে নোঙ্গর করার কথা বললে, "রেফারেন্স বাক্সগুলির পিরামিড" ব্যবহার করে তারা কী বোঝায় এবং এটি কীভাবে হয়? এর অর্থ কি এই যে ডাব্লু * এইচ * কে অ্যাঙ্কর পয়েন্টের প্রতিটিটিতে একটি বাউন্ডিং বক্স তৈরি করা হয়েছে? যেখানে ডাব্লু = প্রস্থ, এইচ = উচ্চতা এবং কে = দিক অনুপাতের …

10 deep-learning  computer-vision