পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

প্রশ্নাবলী: অনুশীলনে লিনিয়ার মডেলগুলি কি ব্যবহার করা হয় বা এগুলি বৈজ্ঞানিক জার্নালে সময়ে সময়ে বর্ণনা করা হয়? যদি তা হয় তবে কোন অঞ্চলে সেগুলি ব্যবহৃত হয়? এই জাতীয় মডেলের অন্যান্য উদাহরণ আছে? অবশেষে, এই জাতীয় মডেলগুলির জন্য ওএলএস থেকে নেওয়া স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি, মান , ইত্যাদি কি সঠিক হবে, বা সেগুলি …

9 regression  references  linear-model  robust 

আমি লক্ষ্য করেছি যে ক্যাফে (একটি গভীর শিক্ষার কাঠামো) বেশিরভাগ মডেলের নমুনাগুলির জন্য আউটপুট স্তর হিসাবে সফটম্যাক্স লস লেয়ার ব্যবহার করে ।SoftmaxWithLoss যতদূর আমি জানি, সফটম্যাক্স লস স্তরটি বহু বহুবিধ লজিস্টিক লস লেয়ার এবং সফটম্যাক্স লেয়ারের সংমিশ্রণ । ক্যাফে থেকে, তারা বলেছে যে সফটম্যাক্স লস লেয়ার গ্রেডিয়েন্ট গণনা আরও সংখ্যাসূচক …

9 multinomial  entropy  sums-of-squares  softmax 

ধরুন আমার কাছে একটি কলস রয়েছে যা এন এর বিভিন্ন রঙের বলগুলিতে রয়েছে এবং প্রতিটি আলাদা রঙ বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন সময়ে উপস্থিত হতে পারে (যদি সেখানে 10 টি লাল বল থাকে তবে 10 নীল বলের প্রয়োজন নেই)। অঙ্কন করার আগে যদি আমরা কলুষের সঠিক বিষয়গুলি জানি তবে আমরা একটি পৃথক …

9 probability  discrete-data  distributions 

আমি ক্লাসগুলি একত্রীকরণ করতে না চাইলে 2 x 2 এর চেয়ে বড় টেবিল এবং 5 টিরও কম গণনাযুক্ত কোষগুলির সহ শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষার কয়েকটি বিকল্প কী?

9 chi-squared  fishers-exact 

আমার ক্ষেত্রে জোড় করা ডেটা প্লট করার স্বাভাবিক উপায় হ'ল পাতলা opালু লাইন বিভাগগুলির একটি সিরিজ হিসাবে এটি দুটি গ্রুপের জন্য মিডিয়ানের মিডিয়ান এবং সিআই দিয়ে আচ্ছাদিত: যাইহোক, এই ধরণের প্লটটি পড়তে আরও শক্ত হয়ে যায় কারণ ডেটাপয়েন্টগুলির সংখ্যা খুব বড় হয়ে যায় (আমার ক্ষেত্রে আমার 10000 জোড়া অর্ডার হয়): …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

আমি এই সম্প্রদায়ের কাছ থেকে চার ধরণের স্কিউ সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার আশা করছি। আমি যে ধরণের উল্লেখ করি সেগুলি http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness সহায়তা পৃষ্ঠাতে উল্লিখিত হয়েছে । সাহায্য পৃষ্ঠায় পুরানো পদ্ধতিটি উল্লেখ করা হয়নি তবে আমি তা সত্ত্বেও এটি অন্তর্ভুক্ত করি। require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 e1071::skewness(x,type=1) sqrt(n) * sum((x-mean(x))^3)/(sum((x …

9 skewness 

প্রদত্ত ধ্রুবক সংখ্যার জন্য rrr (উদাঃ 4), এর জন্য সম্ভাব্যতা বন্টন খুঁজে পাওয়া সম্ভব? XXX, যাতে আমাদের আছে Var(X)=rVar(X)=r\mathrm{Var}(X)=r?

9 distributions  mathematical-statistics  variance 

আমি টিউটোরিয়াল 1 , লিঙ্ক 1 এবং লিংক 2 থেকে মূল উপাদান বিশ্লেষণের মূল বিষয়গুলি সম্পর্কে পড়েছি । আমার কাছে 100 ভেরিয়েবলের ডেটা সেট রয়েছে (আউটপুট ভেরিয়েবল ওয়াই সহ), আমি পিসিএ দ্বারা ভেরিয়েবলগুলি 40 এ হ্রাস করতে চাই এবং তারপরে 40 টি ভেরিয়েবল ব্যবহার করে ভেরিয়েবল ওয় এর পূর্বাভাস দিতে …

9 regression  pca 

অনেক জায়গায় আমি পড়েছি যে আমরা কখনই বলতে পারি না যে আমরা নাল অনুমানটি "স্বীকার করি"। পরিবর্তে আমাদের অবশ্যই বলতে হবে যে আমরা নাল অনুমানকে "প্রত্যাখ্যান করতে" ব্যর্থ হয়েছি। তবে আমি দেখতে পাচ্ছি না যে এই সাধারণ উদাহরণটির সাথে স্কোয়ারগুলি কীভাবে করা যায়: ধরুন আমরা চিকিত্সার 24 ঘন্টার মধ্যে পুরোপুরি …

9 hypothesis-testing 

স্তর 1 (স্বতন্ত্র স্তর) এবং একটি স্তর 2 (গোষ্ঠী স্তর) এর একটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল সহ নিম্নলিখিত মাল্টিলেভেল লজিস্টিক মডেল: logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) যেখানে, গ্রুপ-স্তরের অবশিষ্টাংশগুলি__ এবং প্রত্যাশা শূন্যের সাথে একটি বহুবিধ সাধারণ বিতরণ বলে ধরে নেওয়া হচ্ছে। অবশিষ্ট অবশিষ্ট ত্রুটির বৈকল্পিকতা হিসাবে সুনির্দিষ্ট করা হয়েছে , এবং …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

আমি একটি বহু-স্তরের মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি যা একাধিক ফলাফল সহ কিছু নিবন্ধ অন্তর্ভুক্ত করে। সুতরাং আমি rma.mv()ফাংশন ব্যবহার করছি । উদাহরণ কোড: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) আমার দুটি প্রশ্ন আছে: আমি একটি পূর্ববর্তী ক্যোয়ারিতে পড়েছি যে ব্যবহার করার সময় rma.mv(), ranktest()ফানেল প্লটের অসম্পূর্ণতার নির্ভরযোগ্য পরীক্ষা নয়। …

9 meta-analysis  sensitivity-analysis  publication-bias  funnel-plot 

স্কাইকিট-লার্নিংয়ে স্ট্যান্ডার্ডস্কেলারের বস্তুর ডকুমেন্টেশন অনুসারে : উদাহরণস্বরূপ লার্নিং অ্যালগরিদম (যেমন সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলির আরবিএফ কার্নেল বা লিনিয়ার মডেলগুলির এল 1 এবং এল 2 নিয়মিতকরণকারী) এর উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনে ব্যবহৃত অনেকগুলি উপাদান ধরে নেয় যে সমস্ত বৈশিষ্ট্য 0-এর কাছাকাছি এবং একই ক্রমে বৈকল্পিক রয়েছে। যদি কোনও বৈশিষ্ট্যের কোনও বৈকল্পিকতা থাকে যা প্রস্থের …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

আমি প্রচুর স্টাডিকে কভার করে র্যান্ডম এফেক্টস মেটা-বিশ্লেষণে কাজ করছি যা মানক বিচ্যুতির প্রতিবেদন করে না; সমস্ত অধ্যয়ন নমুনা আকার রিপোর্ট। আমি বিশ্বাস করি না যে এসডি অনুপস্থিত ডেটা আনুমানিক বা গতিবদ্ধ করা সম্ভব। সমস্ত অধ্যয়নের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উপলব্ধ না হলে কোনও মেটা-অ্যানালাইসিস যা কাঁচা (অযৌক্তিক) ব্যবহার করে তার …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

এটি কি অত্যধিক ফিটনেসের ফলাফল করে না? যদি বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে আমি একটি জ্যাক-ছুরি বা বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি যুক্ত করি তবে আমার ফলাফলগুলি আরও নির্ভরযোগ্য হবে?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

anovaদুটি মডেলের তুলনা করার সময় আমি কীভাবে ফলাফলটি বুঝতে পারি ? উদাহরণ: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** ম্যানপেজটি বলে: "এক বা একাধিক ফিটিত মডেল অবজেক্টের জন্য বৈকল্পিক (বা বিবর্তন) সারণীর গণনা বিশ্লেষণ।" যাইহোক, আউট প্রফেসর উল্লেখ …

9 r  regression  anova