পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি আশা করছি যে কোনওটি কোয়াসিবিনোমিয়াল বিতরণ কী এবং এটি কী করে তার একটি স্বজ্ঞাত ওভারভিউ সরবরাহ করতে পারে। আমি এই বিষয়গুলিতে বিশেষভাবে আগ্রহী: দ্বিবার্ষিক বিতরণের ক্ষেত্রে কীভাবে কুইসিবিনোমিয়াল পৃথক হয়। যখন প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল একটি অনুপাত হয় (উদাহরণস্বরূপ মানগুলি 0.23, 0.11, 0.78, 0.98 অন্তর্ভুক্ত), একটি কাসিবিনোমিয়াল মডেল আরে চালিত হবে …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

আশা করি এটি এমন একটি প্রশ্নের উত্তর যা এখানে মিশ্রিত-ইফেক্ট মডেল lmer( lme4 আর প্যাকেজ থেকে) ফিট করে এমন স্কোয়ারের পরিমাণগুলি পচিয়ে দেওয়ার প্রকৃতি সম্পর্কে এখানে কেউ উত্তর দিতে পারে । প্রথমে আমার বলা উচিত যে আমি এই পদ্ধতির ব্যবহারের সাথে বিতর্ক সম্পর্কে সচেতন, এবং বাস্তবে আমি মডেলগুলির তুলনায় বুটস্ট্র্যাপড …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

আমি একটি বৃহত ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি (গোপনীয়, তাই আমি খুব বেশি ভাগ করতে পারি না), এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে একটি নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের প্রয়োজন হবে। আমি এর আগে কখনও গ্ল্যাম রিগ্রেশন করিনি, এবং অনুমানগুলি কী তা সম্পর্কে আমি কোনও পরিষ্কার তথ্য পাই না। তারা কি এমএলআর এর …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

আমি ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং শেখার জন্য প্রস্তুত করার জন্য একটি স্ব-নির্দেশিত গণিত পাঠ্যক্রম একসাথে রাখার চেষ্টা করছি। এগুলি অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং ক্লাসেরায় শুরু করে এবং অনুভূত হয় যে এগিয়ে যাওয়ার আগে আমার গণিত দক্ষতা উন্নত করা দরকার। আমি কলেজ থেকে কিছুক্ষণ আগে স্নাতক হয়েছি তাই আমার বীজগণিত …

30 machine-learning  references  data-mining 

অনেক সময় আমি "ডেটা স্নুপিং" (এখানে একটি মজাদার উদাহরণ ) এর বিরুদ্ধে অনানুষ্ঠানিক সতর্কতাগুলি পেয়েছি এবং আমি মনে করি এর মোটামুটি অর্থ কী, এবং কেন এটি সমস্যা হতে পারে সে সম্পর্কে আমার একটি স্বজ্ঞাত ধারণা রয়েছে। অন্যদিকে, "অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ" পরিসংখ্যানগুলিতে একটি যথাযথ সম্মানজনক পদ্ধতি বলে মনে হচ্ছে, কমপক্ষে এই …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

যাক B(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r) বোঝাতে পরামিতি সঙ্গে দ্বিপদ বিতরণের ফাংশনটি (ডিএফ) n∈Nn∈Nn \in \mathbb N এবং p∈(0,1)p∈(0,1)p \in (0,1) এ মূল্যায়ন : এবং দিন পরামিতি সঙ্গে পইসন ডিএফ বোঝাতে একটি \ এ \ mathbb আর ^ + + এ মূল্যায়ন R \ এ \ {0,1,2, \ ldots \} : \ শুরু {সমীকরণ} …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

আমি ভাবছিলাম যে এই দুটি ফাংশনের মধ্যে বর্তমান পার্থক্য সম্পর্কে কেউ আমাকে আলোকিত করতে পারে কিনা। আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পেয়েছি: মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলির জন্য কীভাবে এনএলএম বা lme4 আর লাইব্রেরি চয়ন করবেন? তবে কয়েক বছর আগের তারিখ। এটি সফ্টওয়্যার চেনাশোনাগুলিতে আজীবন। আমার নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি হ'ল: সেখানে (এখনো) কোনো পারস্পরিক সম্পর্ক …

30 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি বিস্মিত হই যে দ্বি-দ্বি বিতরণের তাত্পর্য "পরীক্ষা" করার জন্য কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে কিনা? মানে, আমার ডেটা বিমোডাল বিতরণে কতটা পূরণ করে বা না? যদি তা হয় তবে আর প্রোগ্রামে কোন পরীক্ষা আছে কি?

30 r  hypothesis-testing  distributions  bimodal 

আমার কাছে একটি বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি একটি মাত্রিক হ্রাস করতে চাই। এখন যেখানেই আমি পড়ি আমি এর জন্য পিসিএ ব্যবহার করতে পারি। যাইহোক, পিসিএ গণনা / সম্পাদন করার পরে আমি কী করব তা এখনও মনে হচ্ছে না। আর এ সহজেই কমান্ড দিয়ে সম্পন্ন হয় princomp। তবে পিসিএ গণনার …

30 r  pca 

প্রদত্ত দৃষ্টান্ত দিয়ে একটি ডেটাসেটের একসাথে শ্রেণীর যেখানে প্রতিটি উদাহরণের ঠিক এক বর্গ জন্যে N x i y iএক্সআমিএক্সআমিx_iএনএনNএক্সআমিএক্সআমিx_iYআমিYআমিy_i একটি মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ ও পরীক্ষার পর আমি মূলত সঙ্গে একটি টেবিল আছে সত্য বর্গ এবং পূর্বাভাস বর্গ প্রতিটি উদাহরণের জন্য টেস্ট সেট হবে। সুতরাং প্রতিটি উদাহরণের জন্য আমার একটি হয় …

30 machine-learning  classification  multi-class 

আমি শিখেছি যে একটি পরিসংখ্যান একটি বৈশিষ্ট্য যা আপনি নমুনাগুলি থেকে পেতে পারেন same একই আকারের অনেকগুলি নমুনা গ্রহণ করে, এই সকলের জন্য এই গুণটি গণনা করে এবং পিডিএফ প্লট করে আমরা সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্যের বন্টন বা সংশ্লিষ্ট পরিসংখ্যানের বিতরণ পাই। আমি আরও শুনেছি যে পরিসংখ্যানগুলি অনুমানক হিসাবে তৈরি করা হয়, …

30 terminology  estimators  definition 

আমার কাছে ঠিকানাগুলির অনেকগুলি স্ট্রিং রয়েছে: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA আমি তাদের উপাদানগুলিতে পার্স করতে চাই: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA তবে অবশ্যই ডেটাটি নোংরা: এটি বিভিন্ন ভাষায় বিভিন্ন দেশ থেকে আসে, বিভিন্ন উপায়ে লেখা থাকে, ভুল বানান থাকে, টুকরা …

30 machine-learning  text-mining 

সম্ভাবনাটি বিভিন্ন উপায়ে সংজ্ঞায়িত করা যায়, উদাহরণস্বরূপ: ফাংশন থেকে যা মানচিত্র কাছে অর্থাত ।LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} র্যান্ডম ফাংশনL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) আমরা এটিও বিবেচনা করতে পারি যে সম্ভাবনাটি কেবল "পর্যবেক্ষণ" হওয়ার সম্ভাবনাL(⋅∣xobs)L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) অনুশীলনে সম্ভাবনাটি কেবলমাত্র একটি গুণক ধ্রুবক পর্যন্ত তথ্য নিয়ে আসে , সুতরাং আমরা …

30 mathematical-statistics  likelihood  likelihood-ratio  parametric 

আমি আর এবং পরিসংখ্যানগুলির সাথে খুব সাধারণভাবেই নতুন, তবে আমার একটি স্ক্র্যাপপ্লট তৈরি করা দরকার যা আমি মনে করি এটি তার স্থানীয় সামর্থ্যের বাইরে। আমার কাছে পর্যবেক্ষণগুলির বেশ কয়েকটি ভেক্টর রয়েছে এবং আমি তাদের সাথে একটি স্ক্র্যাপপ্লট তৈরি করতে চাই এবং প্রতিটি জুটি তিনটি বিভাগের মধ্যে একটিতে পড়ে। আমি একটি …

30 r  data-visualization  scatterplot 

আমার একরকমের অনুমানের পরীক্ষা করার জন্য বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিতে একটি পান্ডুলিপি রয়েছে এবং আমি এটি প্রকাশের জন্য প্রেরণ করতে চাই, তবে আমার নৈতিক দ্বিধা রয়েছে। আমি তাদের অন্যান্য অনৈতিক ব্যবসায়ের জন্য এলসেভিয়ারের বিরুদ্ধে প্রতিবাদে স্বাক্ষর করেছি এবং পুরো বিষয়টি পড়ে সত্যিই আমাকে লাভের জন্য অন্যান্য একাডেমিক জার্নালের নীতি সম্পর্কে প্রশ্ন তুলেছে। …

30 hypothesis-testing  bootstrap  journals