প্রশ্ন ট্যাগ «assumptions»

আমি আমার জরিপের তথ্য থেকে একটি লজিস্টিক মডেল তৈরি করতে চাই। এটি চারটি আবাসিক উপনিবেশের একটি ছোট সমীক্ষা যেখানে 154 জন উত্তরদাতাকে সাক্ষাত্কার দেওয়া হয়েছিল। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল "কার্যক্রমে সন্তোষজনক রূপান্তর"। আমি খুঁজে পেয়েছি যে 154 জন উত্তরদাতাদের মধ্যে 73 জন বলেছিলেন যে তারা সন্তোষজনকভাবে কাজটিতে স্থানান্তরিত হয়েছে, বাকিরা …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

আমি একটি পুনরাবৃত্তি নকশা চালিয়েছি যার মাধ্যমে আমি তিনটি ভিন্ন কার্যে 30 জন পুরুষ এবং 30 জন মহিলা পরীক্ষা করেছি tested আমি বুঝতে চাই যে পুরুষ এবং স্ত্রীদের আচরণ কীভাবে আলাদা এবং এটি কীভাবে কাজের উপর নির্ভর করে। আমি এটি তদন্ত করার জন্য lmer এবং lme4 উভয়ই প্যাকেজ ব্যবহার করেছি …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

আমি পড়েছি যে T -test হল "যুক্তিসঙ্গতভাবে শক্তসমর্থ" যখন নমুনার ডিস্ট্রিবিউশন স্বাভাবিক থেকে প্রস্থান। অবশ্যই, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে পার্থক্যগুলির নমুনা বিতরণ। আমার কাছে দুটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে। গ্রুপগুলির মধ্যে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর অত্যন্ত স্কিউড। উভয় দলের জন্য নমুনার আকার বেশ ছোট (একটিতে n = 33 এবং অন্যটিতে 45)। আমি …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

রৈখিক প্রতিরোধের অনুমানগুলি কী তা নিয়ে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। এখনও পর্যন্ত আমি যাচাই করেছি কিনা: সমস্ত ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের সাথে রৈখিকভাবে সম্পর্কযুক্ত। (এটি ছিল) ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কোনও মিল ছিল। (সামান্য তাত্পর্য ছিল)। আমার মডেলের ডেটাপয়েন্টগুলির কুকের দূরত্ব 1 এর নীচে (এটি হ'ল, সমস্ত দূরত্ব 0.4 এর নীচে, সুতরাং …

22 linear-model  residuals  assumptions  normality-assumption 

আমার প্রশ্নটি @ হুবারের সাথে একটি পৃথক প্রশ্নের মন্তব্যে আলোচনার মধ্য দিয়ে বেড়েছে । বিশেষত, @ ভোবারের মন্তব্যটি নীচে ছিল: এটি আপনাকে বিস্মিত করার একটি কারণ হ'ল পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা এবং রিগ্রেশন স্লোপ টেস্টের অন্তর্নিহিত অনুমানগুলি আলাদা - তাই আমরা যখন বুঝতে পারি যে পরস্পর সম্পর্ক এবং opeাল সত্যই একই …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

জেলম্যান এবং হিল (2006) পি 46 তে লিখুন যে: সাধারণত কমপক্ষে গুরুত্বপূর্ণ এমন রিগ্রেশন অনুমানটি হ'ল ত্রুটিগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়। প্রকৃতপক্ষে, রিগ্রেশন লাইনটি অনুমান করার উদ্দেশ্যে (পৃথক ডেটা পয়েন্টগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার তুলনায়) স্বাভাবিকতা অনুমান করা মোটেই সবে গুরুত্বপূর্ণ। সুতরাং, অনেকগুলি রিগ্রেশন পাঠ্যপুস্তকের বিপরীতে, আমরা রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশগুলির স্বাভাবিকতা নির্ধারণের প্রস্তাব …

21 regression  residuals  assumptions 

একাধিক রিগ্রেশন জন্য আদর্শ মডেল বিবেচনা করুন যেখানে ε ~ এন ( 0 , σ 2 আমি এন ) , তাই স্বাভাবিক, homoscedasticity এবং সব হোল্ড ত্রুটি uncorrelatedness।Y=Xβ+εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε∼N(0,σ2In)ε∼N(0,σ2In)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) ধরুন যে আমরা এর তির্যকের সমস্ত উপাদানগুলিতে একই অল্প পরিমাণ যুক্ত করে একটি রিজ রিগ্রেশন করব :XXX βridge=[X′X+kI]−1X′Yβridge=[X′X+kI]−1X′Y\beta_\mathrm{ridge}=[X'X+kI]^{-1}X'Y …

21 regression  assumptions  ridge-regression 

আমি পড়েছি যে একাধিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহারের জন্য এগুলি শর্তগুলি: মডেলের অবশিষ্টাংশগুলি প্রায় স্বাভাবিক অবশিষ্টাংশের পরিবর্তনশীলতা প্রায় ধ্রুবক অবশিষ্টাংশ স্বাধীন, এবং প্রতিটি পরিবর্তনশীল ফলাফলের সাথে রৈখিকভাবে সম্পর্কিত। 1 এবং 2 কীভাবে আলাদা? আপনি এখানে একটি দেখতে পারেন: সুতরাং উপরের গ্রাফটি বলে যে 2 টি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দূরে অবশিষ্টাংশ ওয়াই-টুপি থেকে …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

আমার কাছে কিছু তথ্য রয়েছে যা প্রায় সাধারণ বনামের অবশিষ্টাংশের গ্রাফ প্লট করা থেকে দেখায় তবে আমি নিশ্চিত হতে চাই। আমি কীভাবে ত্রুটির অবশিষ্টাংশগুলির স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করতে পারি?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

ব্যাকগ্রাউন্ড: আমি অনুমানের পরীক্ষার বিষয়ে সহকর্মীদের কাছে একটি উপস্থাপনা দিচ্ছি এবং এর বেশিরভাগটি ভাল করে বুঝতে পারি তবে এর মধ্যে একটি দিক রয়েছে যে আমি নিজেকে গিঁটে বেঁধে রাখার চেষ্টা করছি এবং এটি অন্যকে বোঝানোর চেষ্টা করছি। আমি মনে করি এটিই আমি জানি (ভুল হলে দয়া করে সংশোধন করুন!) পরিসংখ্যানগুলি …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

এটি কোনও কঠোর পরিসংখ্যানের প্রশ্ন নয় - আমি আনোভা অনুমান সম্পর্কে সমস্ত পাঠ্যপুস্তক পড়তে পারি - প্রকৃত কর্মী বিশ্লেষকরা কীভাবে এমন ডেটা পরিচালনা করেন যা অনুমানগুলি পুরোপুরি পূরণ করে না figure আমি এই সাইটে অনেকগুলি প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেয়েছি এবং আনোভা কখন ব্যবহার করবেন না (একটি বিমূর্ত, আদর্শিক গাণিতিক প্রসঙ্গে) …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ের জন্য, আমাদের কি এলোমেলো প্রভাব এবং পর্যবেক্ষণের স্বতন্ত্রতা না পাওয়ার মতো বারবার পরিসংখ্যানগুলির মতো পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি নিয়ে নিজেকে উদ্বেগ করা উচিত? উদাহরণ স্বরূপ.... আমার কাছে 5 টি সরাসরি মেইল ​​প্রচারগুলি (এক বছরের মধ্যে ঘটেছিল) থেকে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং ক্রয়ের জন্য একটি পতাকা রয়েছে data আদর্শভাবে, আমি প্রচারের সময় …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

লজিস্টিক রিগ্রেশন এর প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের আইডি অনুমান আছে কি? উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আমাদের কাছে 100010001000 ডাটা পয়েন্ট রয়েছে। এটা তোলে প্রতিক্রিয়া বলে মনে হয় সঙ্গে একটি বের্নুলির বন্টন থেকে আসছে । সুতরাং, আমাদের বিভিন্ন প্যারামিটার সহ বার্নোল্লি বিতরণ করা উচিত ।পি আমি = logit ( β 0 + + β 1 …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

একটি লাসো রিগ্রেশন দৃশ্যে যেখানে Y= এক্সβ+ + εY=এক্সβ+ +εy= X \beta + \epsilon , এবং লাসো অনুমানগুলি নিম্নলিখিত অপটিমাইজেশন সমস্যা দ্বারা দেওয়া হয় সর্বনিম্নβ|| Y- এক্সβ| | + + τ| |β||1সর্বনিম্নβ||Y-এক্সβ||+ +τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 সম্পর্কিত কোনও বিতরণ অনুমান আছে ?εε\epsilon একটি OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে …

18 regression  lasso  assumptions  residuals 

প্রাথমিক প্রশ্নের জন্য ক্ষমা, আমি বিশ্লেষণের এই ফর্মটিতে নতুন এবং এখন পর্যন্ত নীতিগুলির একটি খুব সীমিত ধারণা পেয়েছি। আমি কেবল ভাবছিলাম যে মাল্টিভারিয়েট / ইউনিভারিটি পরীক্ষার জন্য প্যারামেট্রিক অনুমানগুলি ক্লাস্টার বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োগ করে? ক্লাস্টার বিশ্লেষণ সম্পর্কিত যে তথ্যগুলির উত্স আমি পড়েছি তার অনেকগুলিই অনুমানগুলি নির্দিষ্ট করতে ব্যর্থ। আমি পর্যবেক্ষণের …

16 clustering  assumptions