প্রশ্ন ট্যাগ «assumptions»

আমি বারবার ব্যবস্থা আনোভাতে স্বাভাবিকতা অনুমান সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। বিশেষত, আমি ভাবছি যে ঠিক কী ধরণের স্বাভাবিকতা সন্তুষ্ট হওয়া উচিত। সিভিতে সাহিত্য এবং উত্তরগুলি পড়ার সময়, আমি এই অনুমানের পৃথক তিনটি শব্দ জুড়ে এসেছি। প্রতিটি (পুনরাবৃত্ত) অবস্থার মধ্যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি সাধারণত বিতরণ করা উচিত। প্রায়শই বলা হয় যে রানোভার …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা নিম্নলিখিত অনুমানগুলি করি প্রতিক্রিয়ার গড়, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , ভবিষ্যতবক্তা মান প্রতিটি সেট এ (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , ভবিষ্যতবক্তা একটি রৈখিক ফাংশন। ত্রুটিগুলি, , স্বতন্ত্র।εiεiε_i ত্রুটি, , ভবিষ্যতবক্তা মান প্রতিটি সেট এ , সাধারণত বিতরণ করা হয়।εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) ত্রুটি, εiεiε_i ভবিষ্যতবক্তা মান প্রতিটি সেট এ, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , সমান ভেরিয়ানস …

15 regression  assumptions 

একটি আনোভা চলাকালীন আমাদের জানানো হয় যে এটি ডেটাতে প্রযোজ্য হওয়ার জন্য পরীক্ষার নির্দিষ্ট অনুমান অবশ্যই উপস্থিত থাকতে হবে। পরীক্ষার কাজ করার জন্য নিম্নলিখিত অনুমানগুলি কেন প্রয়োজনীয় ছিল তা আমি কখনই বুঝতে পারি নি: আপনার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (অবশিষ্টগুলি) এর প্রকরণটি ডিজাইনের প্রতিটি কক্ষে সমান হওয়া উচিত আপনার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (অবশিষ্টগুলি) …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

অনুমানের জন্য রিগ্রেশন মডেলগুলি ব্যবহার করার একটি প্রাথমিক ধারণা হ'ল "সমস্ত প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী" ভবিষ্যদ্বাণী সমীকরণের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। যুক্তিটি হ'ল একটি গুরুত্বপূর্ণ আসল-বিশ্ব ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যর্থতা পক্ষপাতদুষ্ট সহগ এবং এইভাবে ভুল ইনফারেন্সগুলি (যেমন, বাদ দেওয়া পরিবর্তনশীল পক্ষপাত) বাড়ে। কিন্তু গবেষণা বাস্তবে, আমি আছে না যে কেউ সহ দেখা প্রতিম …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

কেন লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং জেনারেলাইজড মডেলটির বেমানান অনুমান রয়েছে? লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা অনুমান করি যে অবশিষ্টাংশ আসে গাউসিয়ান রূপের অন্যান্য রিগ্রেশন (লজিস্টিক রিগ্রেশন, বিষ রিগ্রেশন) এ আমরা ধরে নিই যে প্রতিক্রিয়াটি কিছু বন্টন (দ্বিপদী, শিরা ইত্যাদি) তৈরি করে। কেন কখনও কখনও অনুমিত এবং অন্যান্য সময় সাড়া অনুমান? আমরা বিভিন্ন সম্পত্তি …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

কেউ কি আমার জন্য সংক্ষেপে ব্যাখ্যা করতে পারেন, কেন ওএলএসের অনুমানকারীকে গণনা করার জন্য ছয়টি অনুমানের প্রতিটি প্রয়োজন? আমি কেবল বহুবিধ লাইনারিটি সম্পর্কেই পেয়েছি it এটি উপস্থিত থাকলে আমরা ম্যাট্রিক্সকে (X'X) বিপরীত করতে পারি না এবং পরিবর্তে সামগ্রিক অনুমানকটি অনুমান করতে পারি। অন্যদের সম্পর্কে কী (যেমন, রৈখিকতা, শূন্যের অর্থ ত্রুটি …

14 least-squares  assumptions 

আমি একটি একক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল (অবিচ্ছিন্ন / সাধারণত বিতরণ করা) এবং 4 ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (যার মধ্যে 3 টি উপাদান এবং চতুর্থটি পূর্ণসংখ্যা) দিয়ে জেনারাইজড লিনিয়ার মডেল তৈরি করেছি। আমি একটি পরিচয় লিঙ্ক ফাংশন সহ গাউসীয় ত্রুটি বিতরণ ব্যবহার করেছি। আমি বর্তমানে যাচাই করছি যে মডেলটি সাধারণ রৈখিক মডেলের অনুমানগুলি সন্তুষ্ট …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

আমি শুনেছি (দুঃখিত একটি পাঠ্যের কোনও লিঙ্ক সরবরাহ করতে পারে না, যা আমাকে বলা হয়েছে) সঠিক অনুমানের পরীক্ষা এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির জন্য অবশিষ্টাংশের একটি উচ্চ ধনাত্মক কুরটোসিস সমস্যাযুক্ত হতে পারে (এবং এজন্য পরিসংখ্যানগত অনুক্রমের সাথে সমস্যা)। এটি কি সত্য এবং যদি তাই হয় তবে কেন? অবশিষ্টাংশগুলির একটি উচ্চ ধনাত্মক কুর্তোসিসটি …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

আমি পিএলএস রিগ্রেশন (একক ) এর অনুমানগুলি সম্পর্কিত তথ্য অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি । আমি পিএলএস-এর অনুমানের সাথে ওএলএস-এর প্রতিবেদনগুলির সাথে তুলনা করতে বিশেষভাবে আগ্রহী। Yyy আমি পিএলএস বিষয়টিতে প্রচুর সাহিত্যের মাধ্যমে পড়েছি / স্কিম করেছি; ওল্ড (সান্তে এবং হারমান), আব্বী এবং আরও অনেকের কাগজপত্র কিন্তু সন্তোষজনক উত্স খুঁজে পায় …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

নীচের গ্রাফগুলি একটি রিগ্রেশন টেস্টের অবশিষ্টাংশ ছত্রভঙ্গ প্লট যার জন্য "স্বাভাবিকতা", "সমকামিতা" এবং "স্বাধীনতা" অনুমানগুলি ইতিমধ্যে নিশ্চিত হয়ে গেছে! "লিনিয়ারিটি" অনুমানটি পরীক্ষার জন্য , যদিও গ্রাফগুলি দেখেই অনুমান করা যায় যে সম্পর্কটি বক্ররেখার, তবে প্রশ্নটি হল: "আর 2 লিনিয়ার" এর মান লিনিয়ারিটি অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য কীভাবে ব্যবহার করা যেতে …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

অন্তঃসত্ত্বা এবং অরক্ষিত বৈজাতীয়তার মধ্যে পার্থক্য কী ? আমি জানি যে অন্তঃসত্ত্বা বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি থেকে উদাহরণস্বরূপ আসে? তবে যতদূর আমি বুঝতে পারি, অরক্ষিত বৈধতা একই সমস্যা সৃষ্টি করে। তবে এই দুটি ধারণার মধ্যে ঠিক কোথায় পার্থক্য রয়েছে?

13 regression  assumptions 

আমি এই সম্পর্কে একাধিক ল্যাব সদস্যের সাথে আলোচনা করেছি, এবং আমরা বেশ কয়েকটি উত্সে গিয়েছি তবে এখনও উত্তরটির যথেষ্ট উত্তর নেই: আমরা যখন বলতে GLM একটি পরিবার আছে পইসন এর কথা বলা যাক আমরা অবশিষ্টাংশ বিতরণের বা প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল কথা বলছ? বিতর্ক পয়েন্ট পড়া এই নিবন্ধটি এটা বলে যে, GLM …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি অনুমান হ'ল লগিতে লিনিয়ারিটি। তাই আমি একবার আমার মডেলটি তৈরি করে চলেছি এবং বক্স-টিডওয়েল পরীক্ষাটি ব্যবহার করে আমি অরৈখিকতার জন্য পরীক্ষা করি। আমার একটানা ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) অরেখার জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে। আমার মনে হয় এরপরে কী করব? এটি অনুমানের লঙ্ঘন হিসাবে আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) থেকে মুক্তি পাব …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণে ধারাবাহিক প্রেডিকটার ভেরিয়েবলের জন্য লগিতে লিনিয়ারিটি ধরে নিয়ে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। অবিভাজ্য লজিস্টিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীদের স্ক্রীন করার সময় কি আমাদের লিনিয়ার সম্পর্কের জন্য চেক করা দরকার? আমার ক্ষেত্রে, আমি অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে পুষ্টির স্থিতি (দ্বিধাত্বিক ফলাফল) এর সাথে যুক্ত কারণগুলি সনাক্ত করতে একাধিক …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

আমি যদি ভুল না করি, লিনিয়ার মডেলটিতে, প্রতিক্রিয়ার বিতরণটি একটি নিয়মিত উপাদান এবং একটি এলোমেলো উপাদান বলে ধরে নেওয়া হয়। ত্রুটি শব্দটি এলোমেলো উপাদান ক্যাপচার করে। অতএব, আমরা যদি ধরে নিই যে ত্রুটি শব্দটি সাধারণত বিতরণ করা হয়, তবে এর দ্বারা বোঝা যাচ্ছে না যে প্রতিক্রিয়াটিও সাধারণত বিতরণ করা হয়? …

12 regression  assumptions