প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

ল্যাপ্লেস বিতরণের পূর্বে কোনও সংঘবদ্ধ রয়েছে কি ? যদি তা না হয় তবে ল্যাপলেস বিতরণের প্যারামিটারগুলির জন্য উত্তরোত্তরটির প্রায় কাছাকাছি রয়েছে এমন কোনও বদ্ধ ফর্ম এক্সপ্রেশন রয়েছে? আমি সাফল্যের সাথে অনেকটা জুড়েছিলাম তাই আমার বর্তমান অনুমান উপরের প্রশ্নগুলিতে "না" ...

13 bayesian  conjugate-prior  laplace-distribution 

আমি সবে স্ট্যানে মডেলগুলি তৈরি করা শুরু করেছি ; সরঞ্জামটির সাথে পরিচিতি বাড়ানোর জন্য, আমি বয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের (দ্বিতীয় সংস্করণ) কয়েকটি অনুশীলনের মধ্য দিয়ে কাজ করছি। Waterbuck ব্যায়াম supposes যে তথ্য সঙ্গে, ( এন , θ ) অজানা। যেহেতু হ্যামিল্টনিয়ান মন্টে কার্লো বিযুক্ত পরামিতি অনুমতি দেয় না, আমি ঘোষণা করেছি …

13 bayesian  mcmc  discrete-data  stan 

নির্দিষ্ট প্যারামিটারে অনুমান করার জন্য এমসিএমসি নমুনাগুলি গ্রহণ করার সময়, কোনও ব্যক্তির লক্ষ্য রাখতে হবে এমন ন্যূনতম কার্যকর নমুনার জন্য ভাল গাইড কী ? এবং, মডেলটি কম বেশি জটিল হওয়ার সাথে সাথে এই পরামর্শটি কি পরিবর্তন হয়?

13 bayesian  sample-size  mcmc  posterior 

ধরুন আমরা পয়েন্ট সেট আছে । প্রতিটি বিন্দু বিতরণ ব্যবহার করে তৈরি করা হয় generated জন্য উত্তর পেতে আমরা প্রত্যাশার প্রচারের উপর মিনকার কাগজ অনুসারে পোস্টেরিয়র পেতে আমাদের গণনা প্রয়োজন এবং সুতরাং, বড় আকারের নমুনা জন্য জটিলতা হয়ে যায় । তবে, আমি বুঝতে পারি না কেন আমাদের এত পরিমাণ গণনার …

13 bayesian  mixture  posterior 

আমি এখানে ডেটাতে একটি বয়েশিয়ান লগিট চালানোর চেষ্টা করছি । আমি ব্যবহার করছি bayesglm()এ armআর দ্য কোডিং প্যাকেজ সহজবোধ্য যথেষ্ট: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) নিম্নলিখিত আউটপুট দেয়: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.10381 0.10240 1.014 0.311 …

13 r  bayesian  p-value 

আমি আরয়ে বায়েশিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্বটি শিখার জন্য উল্লেখগুলি দেখেছি এবং আমি ভাবছিলাম যে এরকম আরও কিছু আছে কিনা, সম্ভবত বিশেষত পাইথনে? বায়সিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, অনুমান, সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান, গ্রাফিকাল মডেল এবং বাছাইয়ের দিকে মনোনিবেশ করেছেন?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । আমি BUGS এবং R ব্যবহার করে বয়েসিয়ান পরিসংখ্যানগুলির উপর একটি কোর্স অনুসরণ করছি, আমি পড়েছি যে আর-তে প্রচুর …

13 r  bayesian  bugs 

পরিসংখ্যানবিদ এবং গবেষকরা ক্রমবর্ধমান প্রচেষ্টা হিসাবে বিজ্ঞানের জন্য নাল-হাইপোথিসিস টেস্টিং (এনএইচটি) এর ব্যবহারের সমালোচনা করার জবাবে, পরিসংখ্যানিক অনুক্রমের উপর আমেরিকান সাইকোলজিকাল অ্যাসোসিয়েশন টাস্ক ফোর্স এনএইচটি-র উপর সম্পূর্ণ নিষেধাজ্ঞাকে এড়িয়ে গিয়েছিল, পরিবর্তে পরামর্শ দিয়েছে যে গবেষকরা এনএইচটি থেকে প্রাপ্ত পি-মানগুলি ছাড়াও প্রভাবের আকারের প্রতিবেদন করুন। তবে, প্রভাবের আকারগুলি অধ্যয়ন জুড়ে সহজেই …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference 

আমি এমসিসিএম চেইনের জন্য বার্ন-ইন-এর পছন্দটি স্বয়ংক্রিয় করতে চাই, যেমন কনভার্জেন্স ডায়াগোনস্টিকের উপর ভিত্তি করে প্রথম এন সারিগুলি সরিয়ে। এই পদক্ষেপটি কতটা নিরাপদে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালিত হতে পারে? এমনকি যদি আমি স্বতঃসংশোধন, এমএমসিআরসি ট্রেস এবং পিডিএফগুলি দ্বিগুণ পরীক্ষা করে দেখি তবে বার্ন-ইন দৈর্ঘ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেছে নেওয়া ভাল লাগবে। আমার প্রশ্নটি সাধারণ, …

13 r  bayesian  mcmc 

প্রথমবারের মতো বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান শেখা; এমসিএমসি বোঝার দিকে কোণ হিসাবে আমি ভাবলাম: এটি কি এমন কিছু করছে যা মৌলিকভাবে অন্যভাবে করা যায় না, বা এটি বিকল্পগুলির চেয়ে আরও দক্ষতার সাথে কিছু করছে? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আমরা বিপরীতে, পি ( ডি | এক্স , ওয়াই , জেড ) কে গণনা করে …

13 bayesian  mcmc 

নাইভ বেইস শ্রেণিবদ্ধকারীটি শ্রেণিবদ্ধকারী যা ক্লাস-সদস্যতার জন্য উত্তরাধিকারী পি ( সি | এক্স ) সর্বাধিক করার উপর ভিত্তি করে ক্লাস সিতে আইটেম বরাদ্দ করে এবং ধরে নেয় যে আইটেমের বৈশিষ্ট্যগুলি স্বাধীন।xxxCCCP(C|x)P(C|x)P(C|x) 0-1 ক্ষতি হ'ল ক্ষতি যা কোনও মিস-শ্রেণিবিন্যাসকে "1" এর ক্ষতি এবং যে কোনও সঠিক শ্রেণিবিন্যাসের জন্য "0" এর ক্ষতির …

13 machine-learning  bayesian  optimization  naive-bayes  loss-functions 

আমি নীচের উত্তর বিতরণের 95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান গণনা করার চেষ্টা করছি am আমি আর এর জন্য ফাংশনটি খুঁজে পাইনি তবে নীচের পন্থাটি কি সঠিক? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72, 0.555, 0.37, 0.24, 0.11, 0.07, 0.02, 0.009, …

13 bayesian  descriptive-statistics  credible-interval 

আমি গাউসীয় প্রক্রিয়াগুলির ক্ষেত্রে এবং সেগুলি কীভাবে মেশিন লার্নিংয়ে প্রয়োগ করা হচ্ছে সে ক্ষেত্রে আমি বরং নতুন। এই পদ্ধতির প্রধান আকর্ষণ হ'ল সমবায়িক কার্যগুলি সম্পর্কে পড়া এবং শুনছি keep সুতরাং যে কেউ এই জ্ঞানীয় কার্যগুলিতে কি ঘটছে একটি স্বজ্ঞাত উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারে? অন্যথায়, যদি আপনি তাদের নির্দিষ্ট করে একটি …

13 machine-learning  probability  bayesian 

আমি বিভাগের 4.2.1 বিভাগে ফলাফলগুলি স্ক্র্যাচ থেকে পুনরুত্পাদন করছি গীবস আউটপুট থেকে প্রান্তিক সম্ভাবনা সিদ্ধার্থ চিব আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নাল, খণ্ড। 90, নং 432. (ডিসেম্বর।, 1995), পৃষ্ঠা 1313-1321। এটি উপাদানগুলির পরিচিত নম্বর এর সাথে নরমাল মডেলের মিশ্রণ । k≥1k≥1k\geq 1f(x∣w,μ,σ2)=∏i=1n∑j=1kN(xi∣μj,σ2j).(∗)f(x∣w,μ,σ2)=∏i=1n∑j=1kN(xi∣μj,σj2).(∗) f(x\mid w,\mu,\sigma^2) =\prod_{i=1}^n\sum_{j=1}^k \mathrm{N}(x_i\mid\mu_j,\sigma_j^2) \, . \qquad (*) ট্যানার এবং …

13 bayesian  mixture  gibbs 

আমি বর্তমানে ক্রুশকের দুর্দান্ত "ডুয়িং বায়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস" বইটি পড়ছি। তবে, শ্রেণিবিন্যাসিক লজিস্টিক রিগ্রেশন (অধ্যায় 20) এর অধ্যায়টি কিছুটা বিভ্রান্তিকর। চিত্র 20.2 একটি শ্রেণিবিন্যাসিক লজিস্টিক রিগ্রেশন বর্ণনা করে যেখানে বার্নোল্লি প্যারামিটারকে সিগময়েড ফাংশনের মাধ্যমে রূপান্তরিত সহগের উপর একটি রৈখিক ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। অনলাইনে অন্যান্য উত্সগুলিতেও আমি দেখেছি এমন …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis