প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

আমরা বায়েসের উপপাদ্যটি লিখতে পারি p ( θ | x ) = চ( এক্স| θ)পি(θ)∫θচ( এক্স| θ)পি(θ)dθp(θ|x)=f(X|θ)p(θ)∫θf(X|θ)p(θ)dθp(\theta|x) = \frac{f(X|\theta)p(\theta)}{\int_{\theta} f(X|\theta)p(\theta)d\theta} যেখানে উত্তরোত্তর, শর্তযুক্ত বিতরণ, এবং পূর্ববর্তী হয়।f ( X | θ ) p ( θ )পি ( θ | এক্স )p(θ|x)p(\theta|x)চ( এক্স| θ)f(X|θ)f(X|\theta)পি ( θ )p(θ)p(\theta) অথবা p ( θ …

13 bayesian  likelihood 

আমি বেয়েস / এমসিমিসি সম্পর্কে খুব ভাল পাঠ্য পেয়েছি। আইটি পরামর্শ দেয় যে আপনার স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির একটি মানককরণ একটি এমসিসিএম (মহানগর) অ্যালগরিদমকে আরও দক্ষ করে তুলবে, তবে এটি আরও বহুগুণে কমে যেতে পারে multi এটা কি সত্য হতে পারে? এটি কি এমন কিছু যা আমার মান হিসাবে করা উচিত Sorry …

13 bayesian  mcmc  multicollinearity  standardization 

অবজেক্টিভ এবং সাবজেক্টিভ বায়েশিয়ান দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে পার্থক্য কী? তারা কোন বস্তু বা পদ্ধতিগুলি আলাদাভাবে সংজ্ঞায়িত বা ব্যাখ্যা করে? তাদের পদ্ধতির পছন্দে কি কোনও পার্থক্য রয়েছে?

12 bayesian  methodology 

কল্পনা করুন যে কোনও গবেষক একটি ডেটাসেট অন্বেষণ করছেন এবং 1000 টি আলাদা আলাদা চাপ চালাচ্ছেন এবং তিনি তাদের মধ্যে একটি আকর্ষণীয় সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন। এখন কল্পনা করুন একই ডেটা সহ অন্য একজন গবেষক মাত্র 1 রিগ্রেশন চালিয়েছেন এবং দেখা যাচ্ছে যে এটি একই গবেষণাকারী এটির জন্য 1000 রিগ্রেশন নিয়েছিল। …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

দোয়িং বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস বইয়ে জন ক্রাশেকে বলেছে যে আরএর থেকে জেএজেএস ব্যবহার করার সময় ... এমসিসিএম নমুনা থেকে মোডটির প্রাক্কলনটি বরং অস্থির হতে পারে কারণ অনুমানটি একটি স্মুথিং অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যা এমসিসিএম নমুনায় এলোমেলো বাধা এবং রিপলগুলির সংবেদনশীল হতে পারে। ( বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ …

12 bayesian  mcmc  mode 

আমি প্রায়শই এই বাক্যাংশটি শুনেছি, তবে এর অর্থ কী তা পুরোপুরি বুঝতে পারি নি। "ভাল ফ্রিকোয়েন্সিস্ট প্রোপার্টি" শব্দটির গুগলে বর্তমানে 2750 ডলার, শিক্ষাগত .google.com- এ 536 এবং স্ট্যাটস.স্ট্যাকেক্সেঞ্জ.কম এ 4 টি হিট রয়েছে । সর্বনিকটবর্তী বস্তু আমি সুস্পষ্ট সংজ্ঞা পাওয়া থেকে আসে চূড়ান্ত স্লাইড মধ্যে এই স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় উপস্থাপনা , …

12 bayesian  terminology  frequentist 

আমি বায়েশিয়ান অনুমান সম্পর্কে পড়ছি এবং আমি "প্রান্তিক সম্ভাবনার সংখ্যাগত সংহতকরণ খুব ব্যয়বহুল" এই বাক্যাংশটি পেয়েছি I গণিতে আমার কোনও পটভূমি নেই এবং আমি ভাবছিলাম যে ব্যয়বহুল বলতে এখানে কী বোঝায়? এটি কি কেবল গণনার ক্ষমতার দিক থেকে বা আরও কিছু আছে।

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

ব্যবহারযোগ্যতা ছাড়াও কনজুগেট প্রিরিয়ার ব্যবহারের জন্য কি কোনও এপিসটেমিক ন্যায়সঙ্গত (গাণিতিক, দার্শনিক, হিউরিস্টিক ইত্যাদি) রয়েছে? অথবা এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কেবল এটি যথেষ্ট ভাল আনুমানিককরণ এবং জিনিসগুলি অনেক সহজ করে তোলে?

12 bayesian  conjugate-prior  philosophical 

আমি আরজেএমসিএমসি ব্যবহার করে বিভিন্ন জটিলতার মডেলগুলির একটি বৃহত (তবে সসীম) স্থান বিবেচনা করছি । প্রতিটি মডেলের জন্য প্যারামিটার ভেক্টরের পূর্বেরটি মোটামুটি তথ্যপূর্ণ। যখন আরও জটিল মডেলগুলির মধ্যে একটি আরও উপযুক্ত হবে তখন জেফরি-লিন্ডলি প্যারাডক্সটি সহজ মডেলগুলির পক্ষে হওয়ার বিষয়ে কী ক্ষেত্রে (যদি থাকে) আমার উদ্বেগ হওয়া উচিত ? বেইসিয়ান …

12 bayesian  model-selection  mcmc  prior  improper-prior 

সম্প্রতি আমি বায়সিয়ান নিউরাল নেটওয়ার্ক (বিএনএন) [নিল, 1992] , [নিল, 2012] সম্পর্কে কিছু কাগজপত্র পড়েছি , যা নিউরাল নেটওয়ার্কের ইনপুট এবং আউটপুটটির মধ্যে সম্ভাবনার সম্পর্ক দেয়। এ জাতীয় নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ এমসিএমসির মাধ্যমে যা প্রচলিত ব্যাক-প্রসারণ অ্যালগরিদম থেকে আলাদা। আমার প্রশ্ন হ'ল: এই জাতীয় নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের সুবিধা কী? আরও …

12 bayesian  neural-networks  bayesian-network 

যখন স্পষ্টতা ম্যাট্রিক্স infering জেনারেট করতে ব্যবহৃত একটি স্বাভাবিক বিতরণের এন ডি-মাত্রিক ভেক্টর x 1 , । । , x এন এক্স iΛΛ\boldsymbol{\Lambda}এনNNএক্স1, । । , এক্সএনx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} আমরা সাধারণত উইশার্টেরওপরে রাখিΛযেহেতু উইশার্ট বিতরণ জ্ঞাত গড় এবং অজানা বৈকল্পিকতা সহ বহুবিধ স্বাভাবিক বন্টন হ্রাস করার আগে সম্মিলিত: Λxi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

আমি "কুকুরছানা বই" নামে পরিচিত জন কে। কুরস্কেকে রচনা, ডুয়িং বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস বইটি পড়ে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির সাথে পরিচিত হচ্ছি । অধ্যায় 9 এ, শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলি এই সাধারণ উদাহরণ সহ প্রবর্তিত হয়েছে: এবং বার্নোল্লি পর্যবেক্ষণগুলি 3 টি মুদ্রা, প্রতিটি 10 ​​টি ফ্লিপ হয়। একটিতে 9 টি মাথা, অন্য 5 টি …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমরা বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান পরীক্ষার তদন্ত করছি, এবং একটি বিজোড় (আমার কাছে ন্যূনতম) কাছে আসি। নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন: কোন জনসংখ্যার A বা B উচ্চতর রূপান্তর হার রয়েছে তা পরিমাপ করতে আমরা আগ্রহী। স্যানিটি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা সেট করেছি pA=pBpA=pBp_A = p_B, যা উভয় গ্রুপে রূপান্তর হওয়ার সম্ভাবনা সমান। আমরা …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

ইন্টেলিজেন্স স্কোয়ার্ড নামে একটি এনপিআর পডকাস্ট রয়েছে। প্রতিটি পর্ব হ'ল কিছু বিতর্কিত বক্তব্য যেমন "" দ্বিতীয় সংশোধন আর প্রাসঙ্গিক নয় "বা" কলেজ ক্যাম্পাসে অনুমানমূলক পদক্ষেপের চেয়ে ভাল ক্ষতি করে "এর সরাসরি বিতর্ক সম্প্রচারিত হয়। চারটি প্রতিনিধি বিতর্ক - দুইটির পক্ষে এই প্রস্তাব এবং দু'জনের বিরুদ্ধে। কোন পক্ষের বিজয় তা নির্ধারণ …

12 bayesian  rating