পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য classification

2

মনে করুন আমি এমন একটি শ্রেণিবদ্ধ শিখতে চাই যা সংখ্যার ভেক্টরকে ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে এবং আউটপুট হিসাবে একটি শ্রেণিবদ্ধ লেবেল দেয়। আমার প্রশিক্ষণের ডেটাতে প্রচুর সংখ্যক ইনপুট-আউটপুট জোড়া থাকে। যাইহোক, যখন আমি কিছু নতুন ডেটা পরীক্ষা করতে আসি, তখন এই ডেটাটি সাধারণত আংশিকভাবে সম্পূর্ণ হয়। উদাহরণস্বরূপ যদি ইনপুট ভেক্টরটি …

11 machine-learning classification neural-networks deep-learning

1

সর্বনিম্ন ঝুঁকি শ্রেণিবদ্ধের জন্য গণনা প্রান্তিক?

ধরুন, দুটি শ্রেণি C1C1C_1 এবং C2C2C_2 এর একটি বৈশিষ্ট্য xxx এবং এর বিতরণ N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) এবং N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) । নিম্নলিখিত ব্যয় ম্যাট্রিক্সের জন্য যদি আমাদের সমান পূর্ববর্তী P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 : L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} কেন, x0<0.5x0<0.5x_0 < 0.5 ন্যূনতম ঝুঁকি (ব্যয়) …

11 machine-learning classification bayesian normal-distribution bivariate

1

গিনি অপবিত্রতা কখন ব্যবহার করবেন এবং কখন তথ্য লাভ করবেন?

সিদ্ধান্তের গাছগুলির জন্য গিনি অপরিষ্কার এবং তথ্য লাভ কখন ব্যবহার করবেন দয়া করে কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন? আপনি কখন আমাকে পরিস্থিতি / উদাহরণ দিতে পারেন কখন কোনটি ব্যবহার করা ভাল?

11 machine-learning classification data-mining cart

3

ক্রস-বৈধতাযুক্ত শ্রেণিবদ্ধকরণ নির্ভুলতার জন্য আস্থার ব্যবধান

আমি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যা দুটি ইনপুট এক্স-রে চিত্রের মধ্যে মিলের মেট্রিককে গণনা করে। চিত্রগুলি একই ব্যক্তির হলে ('ডান' লেবেল), একটি উচ্চতর মেট্রিক গণনা করা হবে; দুটি পৃথক ব্যক্তির ইনপুট চিত্রগুলির ('ভুল' এর লেবেল) এর ফলে কম মেট্রিক হবে। আমি ভুল শ্রেণিবদ্ধের সম্ভাবনা গণনা করার জন্য একটি …

11 classification confidence-interval cross-validation matlab

1

যথাযথ গড়করণ এবং ক্রস বৈধতা ব্যবহার করার সময় স্মরণ করিয়ে দেওয়া

আমি 2-শ্রেণীর লেবেলযুক্ত ডেটার জন্য একাধিক শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাস সম্পাদন করেছি এবং আমি 5-पट ক্রস বৈধতা ব্যবহার করেছি। প্রতিটি ভাড়ার জন্য আমি tp, tn, fp, এবং fn গণনা করেছি। তারপরে আমি প্রতিটি পরীক্ষার জন্য নির্ভুলতা, নির্ভুলতা, পুনরায় কল এবং এফ-স্কোর গণনা করেছি আমার প্রশ্নটি হল, যখন আমি ফলাফলগুলি গড় …

11 classification cross-validation precision-recall

2

সময়-সিরিজের শ্রেণিবিন্যাস - খুব খারাপ ফলাফল

আমি একটি টাইম সিরিজের শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যেখানে সেল ফোন অ্যাকাউন্টের প্রথম 21 দিনের জন্য ইনপুট টাইম সিরিজ ভয়েস ব্যবহারের ডেটা (সেকেন্ডে) হয়। সংশ্লিষ্ট টার্গেট ভেরিয়েবল হ'ল 35-45 দিনের পরিসরে যে অ্যাকাউন্টটি বাতিল হয়েছে তা নয়। সুতরাং এটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধার সমস্যা is আমি এখন পর্যন্ত যে পদ্ধতি ব্যবহার …

11 time-series classification

2

অরোক বা নির্ভুলতার ভিত্তিতে শ্রেণিবদ্ধের তুলনা করুন?

আমার একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা আছে এবং আমি এটিতে বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ পরীক্ষা করেছি: আমি শ্রেণিবদ্ধদের তুলনা করতে চাই। কোনটি আরও ভাল পরিমাপের এউসি বা নির্ভুলতা? এবং কেন? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning classification auc

3

লজিস্টিক রিগ্রেশনে ভেরিয়েবলের গুরুত্ব

আমি সম্ভবত এমন একটি সমস্যা মোকাবিলা করছি যা সম্ভবত একশোবার আগেই সমাধান হয়ে গেছে তবে উত্তর কোথায় পাওয়া যাবে তা আমি নিশ্চিত নই। লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করার সময়, অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য প্রদত্ত এবং বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ মান পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার সময় , আমি বৈশিষ্ট্যগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করতে আগ্রহী যা y …

11 machine-learning logistic classification

2

শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যাগুলিতে শ্রেণি বিচ্ছিন্নতার পরিমাপ

লিনিয়ার বৈষম্যমূলক শিক্ষার্থীদের মধ্যে শ্রেণি বিচ্ছিন্নতার একটি ভাল পরিমাপের উদাহরণ হ'ল ফিশারের লিনিয়ার বৈষম্য অনুপাত। বৈশিষ্ট্য সেটগুলি লক্ষ্য ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে ভাল বর্গ বিভাজন সরবরাহ করে কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কি আরও দরকারী মেট্রিক রয়েছে? বিশেষত, আমি লক্ষ্য শ্রেণীর বিচ্ছেদকে সর্বাধিকীকরণের জন্য ভাল মাল্টিভিয়ারেট ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করতে আগ্রহী এবং …

11 machine-learning classification feature-selection discriminant-analysis

2

শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এসভিএমের সাথে অ্যাডাবোস্ট ব্যবহার

আমি জানি যে অ্যাডাবোস্ট দুর্বল শ্রেণিবদ্ধদের একটি সেটের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধের উত্পন্ন করার চেষ্টা করে। তবে, আমি কিছু কাগজপত্র পড়েছি অ্যাডাবোস্ট এবং এসভিএমগুলিকে কিছু শর্ত এবং ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যতার সাথে কাজ করার পরামর্শ দিচ্ছি (যদিও এসভিএম একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধী) । তারা কীভাবে সংমিশ্রণে কাজ করে আমি কোনও …

11 classification svm references boosting

4

কিছু সংযোগ সরিয়ে আরও ভাল এএনএন পাওয়া সম্ভব?

আমি ভাবছিলাম যে যদি কিছু পরিস্থিতিতে এএনএন এর পক্ষে আরও ভাল পারফরম্যান্স করা সম্ভব হয় তবে উদাহরণস্বরূপ যদি আপনি তাদের সাথে কিছু সংযোগ ছাঁটাই করেন: দুটি বহুমাত্রিক এএনএন এর এ এবং বি সমান্তরাল (একই ইনপুট এবং আউটপুট নোড) এ এবং বি এর লুকানো স্তরগুলির মধ্যে কয়েকটি "যোগাযোগ" সংযোগ যুক্ত করে …

11 classification neural-networks

1

বহু-শ্রেণীর সমস্যাগুলিতে 2-শ্রেণির মডেলগুলি প্রসারিত করা হচ্ছে

অ্যাডাবোস্টের এই কাগজটি কে-শ্রেণির সমস্যাগুলিতে 2-শ্রেণির মডেলগুলি বাড়ানোর জন্য কিছু পরামর্শ এবং কোড (পৃষ্ঠা 17) দেয়। আমি এই কোডটি সাধারণীকরণ করতে চাই, যেমন আমি সহজেই বিভিন্ন 2-শ্রেণির মডেলগুলিতে প্লাগ করতে পারি এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারি। কারণ বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির একটি সূত্র ইন্টারফেস এবং একটি predictপদ্ধতি রয়েছে, এর কয়েকটি অপেক্ষাকৃত …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

3

মুভি রেটিং পূর্বাভাসের জন্য শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল

আমি ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষেত্রে কিছুটা নতুন এবং আমি মুভি রেটিংয়ের পূর্বাভাসের জন্য একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলটিতে কাজ করছি। আমি আইএমডিবি থেকে ডেটা সেট সংগ্রহ করেছি এবং আমি আমার মডেলটির জন্য সিদ্ধান্ত গাছ এবং নিকটতম প্রতিবেশী পদ্ধতির ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি জানতে চাই যে কোন অবাধে উপলব্ধ ডেটা মাইনিং সরঞ্জাম আমার …

11 classification cart

2

একটি শ্রেণিবিন্যাস গাছ (rpart এ) নিয়মের একটি সেটে সংগঠিত করছেন?

প্রতিটি শ্রেণীর জন্য উত্পাদিত সিদ্ধান্তের বিধিগুলি গুছিয়ে রাখার জন্য কি কোনও উপায় আছে যে একবার জটিল শ্রেণিবিন্যাস গাছটি rpart (আর মধ্যে) ব্যবহার করে নির্মিত হয়? সুতরাং একটি বিশাল গাছ পাওয়ার পরিবর্তে, আমরা প্রতিটি ক্লাসের জন্য একটি নিয়ম সেট পাই? (যদি তাই হয়, কিভাবে?) উদাহরণগুলি দেখানোর জন্য এখানে একটি সাধারণ কোড …

11 r classification cart rpart

3

স্পার প্রেডেক্টর এবং প্রতিক্রিয়াগুলি ব্যবহার করে কার্ট-জাতীয় পদ্ধতির জন্য এমন কোনও গ্রন্থাগার রয়েছে কি?

আমি আরবিতে জিবিএম প্যাকেজটি ব্যবহার করে কিছু বড় ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি my আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারী ম্যাট্রিক্স এবং আমার প্রতিক্রিয়া ভেক্টর উভয়ই বেশ বিরল (যেমন বেশিরভাগ এন্ট্রি শূন্য)। আমি আশা করছিলাম যে এখানে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে এমন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গাছগুলি তৈরি করব যা এখানে হয়েছিল । সেই কাগজে …

11 r regression machine-learning classification cart

প্রশ্ন ট্যাগ «classification»