প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

সবচেয়ে শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্কের (মাত্র দুটি মাত্রার পাশাপাশি) বৃহত্তর পুল থেকে ডেটা পয়েন্টের উপসেটটি নির্বাচনের জন্য কিছু মানক পদ্ধতি রয়েছে (যেমন কোনও এটি একটি রেফারেন্স হিসাবে উল্লেখ করতে পারে)? উদাহরণস্বরূপ, বলুন আপনার কাছে 100 ডেটা পয়েন্ট রয়েছে। আপনি এক্স এবং ওয়াইয়ের মাত্রাগুলি সহ শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক সহ 40 পয়েন্টের একটি …

15 regression  correlation  autocorrelation 

ধরুন আমাদের আছে এক্স 2 ∼ ইউনিফর্ম ( এন , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), যেখানে হ'ল এন সাইজের অভিন্ন র্যান্ডম নমুনা এবংunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. তারপর মধ্যে পারস্পরিক এবং জেড হয় 0.4 ।YYYZZZ0.40.40.4 আমি কীভাবে এটি তিনটি ভেরিয়েবলে …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

আমি যেমন বুঝতে পারি, সমীকরণটি ব্যবহার করে সমবায়িকাকে সাধারণ করে আমরা পারস্পরিক সম্পর্ক পেতে পারি ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} যেখানে হ'লএক্সiএর প্রমিত বিচ্যুতি।σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i আমার উদ্বেগ যদি মান বিচ্যুতির শূন্যের সমান হয়? এমন কোনও শর্ত আছে যে গ্যারান্টি দেয় এটি শূন্য হতে পারে না? ধন্যবাদ।

15 correlation  standard-deviation  covariance 

আমার প্রশ্নটি বিশেষত নেটওয়ার্ক পুনর্গঠনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য

15 correlation  mutual-information 

যতদূর আমি বুঝতে পেরেছি, দূরত্বের পারস্পরিক সম্পর্ক দুটি সংখ্যক ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে কিনা তা যাচাই করার একটি মজবুত এবং সর্বজনীন উপায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাদের সংখ্যার জোড়া থাকে: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) দুটি ভেরিয়েবল ( xএবং y) এর মধ্যে কোনও (অগত্যা রৈখিক নয়) সম্পর্ক আছে কিনা …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

আমি কিছু সময়ের জন্য পারস্পরিক তথ্য নিয়ে কাজ করেছি। তবে আমি "পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্বে" খুব সাম্প্রতিক ব্যবস্থা পেয়েছি যা বিতরণের স্বাধীনতা, তথাকথিত "দূরত্বের সম্পর্ক" (ব্রাউনিয়ান পারস্পরিক সম্পর্কও বলা হয়) পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে: http://en.wikedia.org/wiki/ ব্রাউনিয়ান_কোভারিয়েন্স । এই পরিমাপটি কোথায় প্রবর্তিত হয়েছে তা আমি কাগজপত্রগুলি যাচাই করেছিলাম, তবে পারস্পরিক …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

আমি এখানে স্ট্যাট এক্সচেঞ্জ বা ভাষাবিজ্ঞান / ইংরেজি একটিতে এটি জিজ্ঞাসা করতে দ্বিধা বোধ করছি, তবে আমি মনে করি অন্য ফোরামে স্ট্যাটস-বুদ্ধিমান ব্যবহারকারীদের চেয়ে এখানে ভাষা-নিটপিকিং ব্যবহারকারীরা বেশি থাকতে পারেন;) আমি প্রায়শই এমন প্রতিবেদনগুলি পড়ি যা সক্রিয় কণ্ঠে ক্রিয়া হিসাবে ক্রিয়ার সম্পর্ক উল্লেখ করে, যেমন "আমরা তখন বি এর সাথে …

14 correlation  terminology 

এটি একটি অন্ত্র চেক এর সামান্য বিট, দয়া করে আমাকে এই ধারণাটি ভুল বোঝাবুঝি করছি কিনা এবং কোন উপায়ে তা আমাকে সহায়তা করুন। পারস্পরিক সম্পর্কের সম্পর্কে আমার কার্যকরী বোধ আছে তবে কার্যকরী বোঝার পিছনে যে নীতিগুলি রয়েছে তা সত্যই আত্মবিশ্বাসের সাথে ব্যাখ্যা করার জন্য আমি কিছুটা আঁকড়ে ধরছি feeling যেহেতু …

14 correlation  categorical-data  covariance 

আমি 2 এলোমেলো ভেরিয়েবল XXX , YYY মতো উদাহরণ খুঁজছি |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 কিন্তু বিতরণগুলির লেজের অংশটি বিবেচনা করার সময় এগুলি অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে। (আমি লেজের ক্ষেত্রে 'সম্পর্কযুক্ত' / 'পারস্পরিক সম্পর্ক' এড়াতে চেষ্টা করি কারণ এটি লিনিয়ার নাও হতে পারে)। সম্ভবত এটি ব্যবহার করুন: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 যেখানে …

14 correlation  extreme-value 

এটি কি সত্য যে জন্য নিরপেক্ষ ? অর্থাৎ, ই [ আর এক্স , ওয়াই ] = ρ এক্স , ওয়াই ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? যদি না হয়, একটি পক্ষপাতিত্বহীন মূল্নির্ধারক কি ? (সম্ভবত কোনও স্ট্যান্ডার্ড নিরপেক্ষ আনুষঙ্গিক ব্যবহার করা হয়েছে যা ব্যবহার করা হয়েছে? এছাড়াও, এটি কি নিরপেক্ষ নমুনা বৈকল্পিকের সাথে অনুরূপ, যেখানে …

14 correlation 

আমার কাছে সর্বাধিক জনপ্রিয় সংগীত শিল্পীদের সম্পর্কে আকর্ষণীয় তথ্য রয়েছে যা প্রায় 200 কংগ্রেসনাল জেলাতে লোকেশন দ্বারা বিভক্ত। আমি দেখতে চাই যে কোনও ব্যক্তিকে তার সংগীত পছন্দগুলি নিয়ে পোল করা এবং তিনি "ডেমোক্র্যাটের মতো শুনেন" বা "রিপাবলিকানের মতো শুনেন কিনা" তা নির্ধারণ করতে পারে কিনা। (স্বাভাবিকভাবেই এটি হালকা হৃদয়যুক্ত, তবে …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

কেন নিরবিচ্ছিন্নভাবে স্বাধীন বোঝানো হয় না তা ব্যাখ্যা করার জন্য, বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে যা র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একগুচ্ছের সাথে জড়িত, তবে সেগুলি সমস্ত বিমূর্ত বলে মনে হয়: 1 2 3 4 । এই উত্তরটি বোধগম্য মনে হয়। আমার ব্যাখ্যা: একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এবং এর বর্গক্ষেত্রটি অসংযোজিত হতে পারে (যেহেতু পারস্পরিক …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

আমি একটি কাগজ পড়ছি এবং লেখক লিখেছেন: Y, A, B, C এর প্রভাব একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মাধ্যমে অধ্যয়ন করা হয়েছিল। A, B, C নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে Y এর সাথে রিগ্রেশন সমীকরণে প্রবেশ করেছিল। বৈকল্পিক বিশ্লেষণটি সারণি 3 এ উপস্থাপন করা হয়েছে, বি এর সাথে Y এর প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ ছিল, বি …

14 regression  correlation  terminology 

থেকে উইকিপিডিয়া , Spearman র্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক রূপান্তর ভেরিয়েবল দ্বারা গণনা করা হয় XiXiX_i এবং YiYiY_i তম স্থান ভেরিয়েবল মধ্যে xixix_i এবং yiyiy_i , এবং তারপর মধ্যে ভেরিয়েবল তম স্থান পিয়ারসন এর পারস্পরিক সম্পর্ক গণক: তবে নিবন্ধটি আরও জানায় যে XiXiX_i এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনও সম্পর্ক YiYiY_iনা থাকলে উপরের সূত্রটি …

14 correlation  proof  spearman-rho 

আমি এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অনুমান করতে চাই: একটি নিয়মিত পরিবর্তনশীল: বিষয়গুলিকে 1-5 স্কেলের 6 প্রকারের ফলের জন্য তাদের পছন্দগুলি রেট করতে বলা হয় (অত্যন্ত বিরক্তিকর থেকে খুব সুস্বাদু থেকে শুরু করে) গড় বিষয়গুলিতে স্কেলের মাত্র 3 পয়েন্ট ব্যবহার করা হয়। একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল: একই বিষয়গুলি দ্রুত এই ফলগুলি সনাক্ত …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data