প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

আমি নির্দিষ্ট সম্পর্কের সাথে এলোমেলো সংখ্যার জোড়া তৈরি করতে চাই। তবে দুটি সাধারণ ভেরিয়েবলের রৈখিক সংমিশ্রণটি ব্যবহার করার স্বাভাবিক পদ্ধতির বিষয়টি এখানে বৈধ নয়, কারণ ইউনিফর্ম ভেরিয়েবলগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণ আর অভিন্ন বিতরণযোগ্য চলক নয়। ইউনিফর্ম হওয়ার জন্য আমার দুটি ভেরিয়েবল দরকার। প্রদত্ত পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে একত্রে বৈকল্পিকের জোড়া কীভাবে …

14 correlation  random-generation  uniform 

আমি ভাবছি যে বিদেশীদের সনাক্ত করার কোনও সহজ উপায় আছে কিনা। আমার একটি প্রকল্পের জন্য, যা মূলত এক সপ্তাহে উত্তরদাতারা শারীরিক ক্রিয়ায় অংশ নেওয়ার সংখ্যার এবং এক সপ্তাহে ঘরের বাইরে (ফাস্টফুড) খাওয়ার সংখ্যার মধ্যে একটি সম্পর্ক ছিল, আমি একটি ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা এবং আক্ষরিকভাবে অপসারণ করেছি চূড়ান্ত ছিল যে তথ্য …

14 correlation  outliers 

এটি সম্ভবত আংশিক সম্পর্ক কীভাবে কাজ করে তা বোঝার একটি মৌলিক অভাব প্রদর্শন করে। আমার কাছে এক্স, ওয়াই, জেড 3 ভেরিয়েবল রয়েছে। আমি যখন z এর জন্য নিয়ন্ত্রণ করি তখন x এবং y এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক যখন z এর জন্য নিয়ন্ত্রণ না করা হয় তখন x এবং y এর …

14 correlation 

আমার দুটি টাইম সিরিজ এস, এবং টি রয়েছে they তাদের একই ফ্রিকোয়েন্সি এবং একই দৈর্ঘ্য রয়েছে। আমি এই জুটির (অর্থাত্ এস এবং টি) মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে (আর ব্যবহার করে) এবং পারস্পরিক সম্পর্কের তাৎপর্য গণনা করতে সক্ষম হতে চাই, সুতরাং আমি পারস্পরিক সম্পর্ক সম্ভাবনার কারণে হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ …

14 r  time-series  correlation 

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()এ ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

আমি দূরত্বের সম্পর্কের জন্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় ঘুরে দেখছি যেখানে এটি কীভাবে গণনা করা যায় তার বৈশিষ্ট্যযুক্ত বলে মনে হয়। আমি গণনার কাজ করতে পারে যদিও আমি সংগ্রাম পেতে এবং দূরত্ব পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করে কেন গণনার তারা যেমন দেখুন। দূরত্ব পারস্পরিক সম্পর্কের আরও (বা অনেক) স্বজ্ঞাত বৈশিষ্ট্য যা আমাকে এটির …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

যখন দুটি ভবিষ্যদ্বাণী নেতিবাচকভাবে পরস্পর সম্পর্কযুক্ত হয় তখন আমি তৃতীয় ভেরিয়েবলের সাথে যোগফলের পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য কিছু বিভ্রান্তিকর ফলাফল পাচ্ছি getting কী কারণে এই বিভ্রান্তিকর ফলাফল ঘটছে? উদাহরণ 1: দুটি ভেরিয়েবল এবং তৃতীয় ভেরিয়েবলের যোগফলের মধ্যে সম্পর্ক নীচে দেখানো গিল্ডফোর্ডের 1965 পাঠের 427 পৃষ্ঠায় সূত্র 16.23 বিবেচনা করুন। বিভ্রান্তিকর সন্ধান: …

13 correlation  multiple-regression 

আমার মতে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ইনপুট ডেটা অবশ্যই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে অত্যধিক মানসিকতার দিকে পরিচালিত করতে পারে কারণ নেটওয়ার্ক ডেটাতে সম্পর্ক সম্পর্কিত উদাহরণস্বরূপ শব্দটি শেখে। এটা কি সঠিক?

13 correlation  neural-networks  overfitting 

আমি একটি নমুনা পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করতে চান তাত্পর্য জন্য, P-মান ব্যবহার করে, যে হয়Rrr এইচ0: ρ = 0 ,এইচ1: Ρ ≠ 0।H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. আমি বুঝতে পেরেছি যে এটিকে গণনা করার জন্য আমি ফিশারের জেড-ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করতে পারি z- রও বি এস= এন …

13 correlation  sample-size  fisher-transform 

আমার কাছে 1000 টি পর্যবেক্ষণের ম্যাট্রিক্স এবং প্রতিটি 5-পয়েন্ট স্কেলে পরিমাপ করা 50 ভেরিয়েবল রয়েছে। এই ভেরিয়েবলগুলি গোষ্ঠীতে বিভক্ত, তবে প্রতিটি গ্রুপে সমান সংখ্যক ভেরিয়েবল নেই। আমি দুটি ধরণের পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে চাই: ভেরিয়েবলের গ্রুপগুলির মধ্যে সম্পর্ক (বৈশিষ্ট্যের মধ্যে): ভেরিয়েবলের গ্রুপের মধ্যে ভেরিয়েবলগুলি একই জিনিসটি পরিমাপ করছে কিনা তার …

13 correlation  psychometrics  scales 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিংয়ের জন্য আমি প্রায়শই দুটি এবং এলোমেলো ভেরিয়েবল XXX এবং মধ্যবর্তী দূরত্ব পরিমাপ করার জন্য নিম্নলিখিত দুটি "মেট্রিক" (তারা ঠিক বলছেন না) দেখতে পাই YYY: \ {align} d_1 (X, Y) & = 1- | \ Cor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) & = 1 - (\ Cor …

13 correlation  clustering  distance  metric 

শিরোনাম হিসাবে, ধারণাটি একটি অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে "পারস্পরিক সম্পর্ক" ("আমি যখন বি কে জানি তখন" সম্পর্কে কতটা জানি "হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়) এবং এমআইয়ের পরে পারস্পরিক তথ্য ব্যবহার করা হয়। আমি আপনাকে এই মুহুর্তে আমার চিন্তাভাবনাগুলি বলব, তবে আমি আপনাকে ক্রসভিলেটেডে এই অন্যান্য প্রশ্ন / উত্তরটি পড়ার …

13 correlation  information-theory  mutual-information 

ফাই এবং ম্যাথিউসের পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলি কি একই ধারণা? তারা দুটি বাইনারি ভেরিয়েবলের জন্য কীভাবে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের সাথে সম্পর্কিত বা সমতুল্য? আমি ধরে নিই বাইনারি মানগুলি 0 এবং 1 হয়। দুটি বার্নোল্লি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এবং এর মধ্যে পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক :xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix