প্রশ্ন ট্যাগ «count-data»

আপনার কাছে ডেটা গণনা করার সময় প্রায়শই স্কোয়ার রুটটি গ্রহণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। (সিভি কিছু উদাহরণের জন্য, @ HarveyMotulsky এর উত্তর দেখার এখানে , অথবা @ whuber এর উত্তর এখানে ।) অন্যদিকে, যখন একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল পইসন হিসাবে বিতরণ করা সহ একটি সাধারণ রৈখিক মডেল ঝুলানো, লগ হয় ক্যানোনিকাল …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

আমি বুঝতে পারি যে ভোটদানের মতো নির্দিষ্ট ডেটাসেটের জন্য এটি আরও ভাল সম্পাদন করে। পোইসন রিগ্রেশন সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন বা লজিস্টিক রিগ্রেশন কেন ব্যবহার করা হয়? এর গাণিতিক প্রেরণা কী?

33 count-data  poisson-regression 

আমি এমন একটি মডেলকে বৈধতা দিচ্ছি যা গণনার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে। এটি যদি বাইনারি শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড এওসি গণনা করতাম, এবং এটি যদি কোনও রিগ্রেশন সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড আরএমএসই বা এমএই গণনা করতাম। পইসন মডেলের জন্য, নমুনা ছাড়িয়ে থাকা পূর্বাভাসগুলির "যথার্থতা" মূল্যায়নের জন্য আমি …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

yসাধারণ ভবিষ্যদ্বাণীকের কাছ থেকে গণনার ডেটা পূর্বাভাস দেওয়ার একটি বাধা মডেল বিবেচনা করুন x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 এই ক্ষেত্রে, আমার কাছে …

25 r  count-data  zero-inflation 

আমি বর্তমানে কঠিন গণনা ডেটার (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) সঠিক মডেল সন্ধানের সাথে লড়াই করছি। আমি বিভিন্ন ধরণের মডেল (মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলি আমার ধরণের ডেটার জন্য প্রয়োজনীয়) যেমন lmerএবং lme4(লগ রূপান্তর সহ) পাশাপাশি গৌসিয়ান বা নেতিবাচক দ্বিপদী হিসাবে বিভিন্ন পরিবারের সাথে রৈখিক মিশ্রিত প্রভাব মডেলগুলি চেষ্টা করেছি tried তবে ফলস্বরূপ ফিটগুলি কীভাবে …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Gণাত্মক দ্বিপদী (এনবি) বিতরণটি অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যার উপর সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং সম্ভাব্য ভর ফাংশন f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.একই সূত্র দ্বারা নির্ধারিত অ-নেতিবাচক বাস্তবগুলির উপর একটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণ বিবেচনা করার কী অর্থ হয়? ( k∈N0k∈N0k\in \mathbb N_0 দ্বারা x∈R≥0x∈R≥0x\in\mathbb R_{\ge 0} ) প্রতিস্থাপন করা হবে ? বাইনোমিয়াল সহগকে (কে + 1) \ সিডট …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

আমি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একটি রাজ্যের জন্য আত্মহত্যা মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত মৃত্যুর শংসাপত্রের ডেটা 17 বছরের (1995 থেকে 2011) পেয়েছি সেখানে আত্মহত্যা এবং মাস / asonsতু সম্পর্কে প্রচুর পুরাণ রয়েছে, এটির অনেকগুলি বিরোধী এবং আমি সাহিত্যের " পর্যালোচনা করা হয়েছে, আমি ব্যবহার পদ্ধতিগুলির পরিষ্কার ধারণা বা ফলাফলের মধ্যে আস্থা পাই না। …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

আমি সম্প্রতি একটি যক্ষ্মা ক্লিনিকের কাজ শুরু করেছি। আমরা বর্তমানে যে টিবি মামলার চিকিত্সা করছি তার সংখ্যা, পরিচালিত পরীক্ষার সংখ্যা ইত্যাদি নিয়ে আলোচনা করার জন্য আমরা পর্যায়ক্রমে দেখা করি meet আমি এই বিষয়গুলির মডেলিং শুরু করতে চাই যাতে আমরা কেবল অনুমান করি না যে কিছু অস্বাভাবিক কিনা। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি টাইম …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

আমি নিজের জন্য লেআউট করার চেষ্টা করছি যখন জিএলএম কাঠামোর মধ্যে গণনা তথ্য সহ কোন রিগ্রেশন টাইপ (জ্যামিতিক, পোইসন, নেতিবাচক দ্বিপদী) ব্যবহার করা উপযুক্ত (8 জিএলএম বিতরণের মধ্যে মাত্র 3 টি গণনা ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়, যদিও বেশিরভাগ কি আমি নেতিবাচক দ্বিপদী এবং পোইসন বিতরণের আশেপাশে কেন্দ্রগুলি পড়েছি)। গণনা তথ্যের …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

আমার কাছে নির্দ্বিধায় একটি মোটামুটি সোজা ফরোয়ার্ড সমস্যা বলে মনে হয়েছিল যা গণনা উপাত্তের অনেকগুলি সেটের জন্য আউটলেট সনাক্তকরণের সাথে জড়িত। বিশেষত, আমি নির্ধারণ করতে চাই যে গণনা উপক্রমের একটি সিরিজের এক বা একাধিক মান বিতরণের বাকি গণনাগুলির তুলনায় প্রত্যাশার চেয়ে বেশি বা কম if বিস্ময়কর কারণটি হ'ল আমার ৩,৫০০ …

21 outliers  count-data  fitting 

এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা আর-তে শূন্য-স্ফীত নেতিবাচক দ্বিপদী মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেল অনুমানের জন্য সরবরাহ করে? এর অর্থ আমার: জিরো-মুদ্রাস্ফীতি যেখানে আপনি জিরো মুদ্রাস্ফীতিটির জন্য দ্বিপদী মডেল নির্দিষ্ট করতে পারবেন, যেমন প্যাকেজ পিএসসিএলে ফাংশন জেরোইনফ্লায়: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") যেখানে জেড শূন্য মূল্যস্ফীতি মডেলের সূত্র; মডেলের …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

আমার কাছে ডেটা গণনা রয়েছে (গ্রাহকের সংখ্যা গণনা সহ চাহিদা / অফার বিশ্লেষণ, - সম্ভবত - বহু কারণের উপর নির্ভর করে) have আমি স্বাভাবিক ত্রুটিগুলি সহ একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন চেষ্টা করেছি, তবে আমার কিউকিউ-প্লটটি আসলে ভাল নয়। আমি উত্তরের লগ রূপান্তরের চেষ্টা করেছি: আবারও খারাপ কিউকিউ-প্লট। তাই এখন, আমি পইসন …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

1 সময় রোড দুর্ঘটনার একটি গণনার মধ্যে পার্থক্য 2 সময় গণনা থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা নির্ধারণ করার উপায় আছে? বিভিন্ন সময়ে পর্যবেক্ষণের গোষ্ঠীগুলির মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণের জন্য আমি বিভিন্ন পদ্ধতি খুঁজে পেয়েছি (উদাহরণস্বরূপ পিসন মানে তুলনা করা) তবে কেবল দুটি সংখ্যা তুলনা করার জন্য নয়। বা এমনকি চেষ্টা করাও …

15 statistical-significance  count-data 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিটিং করার সময় কাউন্টের ডেটা কোভারিয়েট হিসাবে নিয়োগ করতে চাই। আমার প্রশ্নটি হ'ল: গণনা, অ-নেতিবাচক পূর্ণ সংখ্যার ভেরিয়েবলগুলি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে নিয়োগ করে আমি কি লজিস্টিক (এবং আরও সাধারণভাবে সাধারণ রৈখিকের) মডেলগুলির কোনও অনুমান লঙ্ঘন করি? কাউন্ট ডেটা ফলাফল হিসাবে ব্যবহার করার জন্য উত্তপ্ত সম্পর্কিত …

14 generalized-linear-model  count-data 

বিরল রোগের মরসুমে আমার কাছে ঘটনার মামলার একটি ডেটাসেট রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে বসন্তে 180 টি ছিল, গ্রীষ্মে 90, শরত্কালে 45 এবং শীতে 210 টি ঘটনা ঘটে। আমি এই সংখ্যার সাথে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি সংযুক্ত করা উপযুক্ত কিনা তা নিয়ে আমি লড়াই করছি। গবেষণার লক্ষ্যগুলি এই অর্থে নির্ধারিত যে আমরা ভবিষ্যতে …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data