প্রশ্ন ট্যাগ «data-transformation»

আমি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন করতে এবং তারপরে সামান্য এক্সট্রোপোলেশন সহ নতুন মানগুলির পূর্বাভাস দিতে চাই। আমার -2 থেকে +7 এবং তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী (+10 - +200 সম্পর্কে পরিসীমা) এর মধ্যে আমার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল। বিতরণ প্রায় স্বাভাবিক। তবে প্রতিক্রিয়া এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে সম্পর্ক লিনিয়ার নয়, আমি প্লটগুলিতে বক্ররেখা দেখছি। উদাহরণস্বরূপ: http://cs10418.userapi.com/u17020874/153949434/x_9898cf38.jpg রৈখিকতা …

10 regression  data-transformation 

আমার কাছে নিম্নলিখিত রৈখিক মডেল রয়েছে: হিটারোসেসডাস্টিকটির অবশিষ্টাংশগুলিকে সম্বোধন করার জন্য আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য হিসাবে একটি লগ রূপান্তর প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি কিন্তু আমি এখনও অবশিষ্ট পাখির উপর একই ফ্যানের প্রভাব দেখতে পাচ্ছি। ডিভি মানগুলি তুলনামূলকভাবে ছোট তাই লগ নেওয়ার আগে +1 ধ্রুবক সংযোজন সম্ভবত এই ক্ষেত্রে উপযুক্ত নয়।log(Y+1)log⁡(Y+1)\log(Y …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

আমার অবস্থাটি হ'ল: আমার কাছে 1 ধারাবাহিক নির্ভরশীল এবং 1 ধারাবাহিক প্রেডিকটর ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমি সাধারণ রৈখিক প্রতিরোধের জন্য তাদের অবশিষ্টাংশগুলিকে স্বাভাবিক করার জন্য লোগারিথ্মিকভাবে পরিবর্তিত করেছি। আমি কীভাবে এই রূপান্তরিত ভেরিয়েবলগুলিকে তাদের মূল প্রসঙ্গে সংযুক্ত করতে পারি তার জন্য যে কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। ২০১০ সালে শিক্ষার্থীরা যে …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

আমি বর্তমানে স্নাতক স্তরে আমার প্রথম প্রয়োগিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ক্লাস নিচ্ছি, এবং একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রেডিক্টর ভেরিয়েবল ট্রান্সফর্মেশনগুলির সাথে লড়াই করছি। আমি যে পাঠ্যটি ব্যবহার করছি, কুটনার এট এবং "ফলিত লিনিয়ার স্ট্যাটিস্টিকাল মডেলস" মনে হচ্ছে এমন প্রশ্নটি পড়ে যাবেনা বলে মনে হচ্ছে। (একাধিক পূর্বাভাসককে রুপান্তর করার জন্য একটি বক্স-কক্স পদ্ধতি …

10 data-transformation  multiple-regression 

পরীক্ষার স্কোরগুলির বিশ্লেষণে (যেমন, শিক্ষা বা মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে) সাধারণ বিশ্লেষণ কৌশলগুলি প্রায়শই ধরে নেয় যে ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়। তবে, সম্ভবত প্রায়শই বেশি না, স্কোরগুলি কখনও কখনও স্বাভাবিক থেকে বন্যভাবে বিচ্যুত হয়। আমি কিছু বেসিক নরমালাইজিং ট্রান্সফর্মেশনগুলির সাথে পরিচিত, যেমন: স্কোয়ার শিকড়, লোগারিদম, ইতিবাচক স্কিউ হ্রাস করার জন্য পারস্পরিক …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

আমাকে একটি সিএসভিতে আসা একটি মেডিকেল জরিপ (100+ কোডযুক্ত কলাম সহ) থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে। আমি কিছু প্রাথমিক বিশ্লেষণের জন্য রটল ব্যবহার করব তবে পর্দার আড়ালে এটি এখনও আর। আমি যদি ফাইলটি সিএসভি () পড়ে থাকি তবে সংখ্যাসূচক কোড সহ কলামগুলি সংখ্যাসূচক ডেটা হিসাবে গণ্য হবে। আমি সচেতন আমি …

10 r  categorical-data  data-transformation 

কল্পনা করুন আমাদের উপর নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে । আমরা এর । এখন, আমরা অন্য রিগ্রেশন কিন্তু এই সময় , এবং একইভাবে তার এটি । আমাকে বলা হয়েছে যে কোন মডেলটি আরও উপযুক্ত see তা দেখতে আমি আর ^ 2 উভয়ের তুলনা করতে পারি না । কেন …

10 regression  data-transformation  r-squared 

আমার প্রাথমিকভাবে একটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি রয়েছে তবে এখন আমি নিজেকে বেসিক পরিসংখ্যান শেখানোর চেষ্টা করছি। আমার কাছে কিছু ডেটা রয়েছে যা আমি মনে করি একটি পয়সন বিতরণ রয়েছে আমার দুটি প্রশ্ন আছে: এটি কি পইসন বিতরণ? দ্বিতীয়ত, এটি কি সাধারণ বিতরণে রূপান্তর করা সম্ভব? কোন সাহায্য প্রশংসা করা হবে। …

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

আমি একটি সমাধান পেয়েছি যা জানিয়েছিল যে যদি কোনও সময়ের সিরিজের বর্গক্ষেত্র স্থির হয় তবে মূল সময় সিরিজ এবং তদ্বিপরীত। তবে আমি এটি প্রমাণ করতে সক্ষম বলে মনে হচ্ছে না, এটি সত্য হলে কারওই ধারণা আছে এবং যদি এটি কীভাবে পাওয়া যায়?

9 time-series  self-study  data-transformation  stationarity 

ধরুন এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং স্বতন্ত্র এবং -বিযুক্ত দেখাও একটি হয়েছে \ পাঠ্য {Exp} (1) বিতরণ।X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlog⁡max(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n= n\log\frac{\max(Y_{(n)},X_{(n)})}{\min(Y_{(n)},X_{(n)})}Exp(1)Exp(1)\text{Exp}(1) আমি এই সমস্যাটি \ {X_1, ..., X_n, Y_1, ... Y_n \ = \ {Z_1, ..., Z_n \} সেট করে এই সমস্যাটি শুরু করেছি }{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}\{X_1,...,X_n,Y_1,...Y_n\} = \{Z_1,...,Z_n\} তারপরে max(Yn,Xn)=Z(2n)max(Yn,Xn)=Z(2n)\max(Y_n,X_n)= Z_{(2n)} …

9 self-study  data-transformation  order-statistics 

আমি ব্যালেন্স স্কোরের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করি এবং বিভিন্ন রিগ্রেশন পদ্ধতির চেষ্টা করেছি। একটি জিনিস আমি লক্ষ্য করেছি যে পূর্বাভাসিত মানগুলি একরকম উপরের আবদ্ধ থাকে। যে, আসল ভারসাম্য হয়[ 0.0 , 1.0 )[0.0,1.0)[0.0, 1.0), তবে আমার পূর্বাভাসগুলি প্রায় উপরে । নিম্নলিখিত প্লটটি আসল বনাম বনাম পূর্বাভাস ভারসাম্য দেখায় (লিনিয়ার রিগ্রেশন …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

যদি একটি বহু-শ্রেণীর লিনিয়ার বৈষম্য বিশ্লেষণ (বা আমি মাঝে মাঝে একাধিক বৈষম্য বিশ্লেষণও পড়ে থাকি) মাত্রা হ্রাস (বা পিসিএ মাধ্যমে মাত্রা হ্রাসের পরে রূপান্তর) ব্যবহার করা হয় তবে আমি বুঝতে পারি যে সাধারণভাবে একটি "জেড-স্কোর নরমালাইজেশন" (বা মানককরণ) বৈশিষ্ট্যগুলি প্রয়োজনীয় হবে না, এমনকি যদি সেগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন স্কেলের উপর পরিমাপ …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

সম্পাদনা: এই পোস্টটি তৈরি করার পর থেকে আমি এখানে একটি অতিরিক্ত পোস্ট দিয়েছি । নীচের পাঠ্যের সংক্ষিপ্তসার: আমি একটি মডেলটিতে কাজ করছি এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন, বক্স কক্স ট্রান্সফর্মেশন এবং জিএএম চেষ্টা করেছি তবে খুব বেশি অগ্রগতি হয়নি ব্যবহার করে R, বর্তমানে আমি লিগের বড় লিগ (এমএলবি) পর্যায়ে নাবালিকা লীগ বেসবল …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

একটি পরীক্ষা জন্য পড়াশোনা। এর উত্তর দিতে পারিনি। iid এলোমেলো চলক চলুন Let নির্ধারণ করাX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN(0,1)N(0,1)\mathcal{N}(0,1) Wi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X23,i−−−−−−−√,i=1,…,nWi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X3,i2,i=1,…,nW_i = (X_{1,i} + X_{2,i}X_{3,i})/\sqrt{1 + X_{3,i}^2}, i = 1, \ldots, n , এবং ,W¯¯¯¯¯n=n−1∑ni=1WiW¯n=n−1∑i=1nWi\overline{W}_n = n^{-1}\sum_{i=1}^nW_i S2n=(n−1)−1∑ni=1(Wi−W¯¯¯¯¯n)2,n≥2.Sn2=(n−1)−1∑i=1n(Wi−W¯n)2,n≥2.S_n^2 = (n-1)^{-1}\sum_{i=1}^n(W_i - \overline{W}_n)^2, n \ge 2. , এর বিতরণ কী ?W¯¯¯¯¯nW¯n\overline{W}_nS2nSn2S_n^2 এই জাতীয় সমস্যা শুরু …

9 normal-distribution  data-transformation 

আমি মাত্র একটি ভবিষ্যদ্বাণী (বলুন (x, y)) সহ কিছু ডেটারে রৈখিক মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি। ডেটা এমন যে এক্স এর ছোট মানগুলির জন্য, y মানগুলি একটি সরলরেখাকে একটি শক্ত আঁট দেয়, তবে এক্স মানগুলি বাড়ার সাথে সাথে y মানগুলি আরও উদ্বায়ী হয়। এই জাতীয় ডেটার উদাহরণ (আর কোড) y …

9 r  regression  variance  data-transformation