প্রশ্ন ট্যাগ «data-transformation»

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

আমাদের বিজ্ঞান মেলায় বিজয়ীদের গণনা করার সঠিক উপায় নির্ণয় করতে আমার সাহায্য দরকার। আমি চাই না যে পরিসংখ্যান এবং গণিত সম্পর্কে আমার অজ্ঞতা কোনও শিশুর জয়ের সম্ভাবনার পথে চলে। (প্রচুর বৃত্তি এবং অগ্রিম সুবিধার ঝুঁকি নিয়ে)। আপনার সাহায্যের জন্য আগাম ধন্যবাদ। আমাদের কীভাবে জিনিসগুলি সেট আপ করা হয় তার প্রথমে …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

ভূমিকা পূর্বাভাসের সংমিশ্রণে জনপ্রিয় সমাধানগুলির মধ্যে একটি হ'ল কিছু তথ্যের মানদণ্ড প্রয়োগের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ আকাইকে মানদণ্ড গ্রহণ করাএ আইসিঞএকজনআমিসিঞAIC_j মডেল জন্য অনুমান ঞঞj, কেউ এর পার্থক্য গণনা করতে পারে এ আইসিঞএকজনআমিসিঞAIC_j থেকে এ আইসি*=সর্বনিম্নঞএ আইসিঞএকজনআমিসি*=সর্বনিম্নঞএকজনআমিসিঞAIC^* = \min_j{AIC_j}এবং তারপর মডেল আপেক্ষিক সম্ভাব্যতা হিসেবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে সত্য এক …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করার সময়, প্রায়শই ভাল স্বাভাবিক বিতরণ রূপান্তর অর্জনের জন্য নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য লগ-ট্রান্সফর্মেশন এর মতো রূপান্তর করা বেশ কার্যকর। ফলাফলের আকারের / ফলাফলের প্রকৃত প্রাসঙ্গিকতার মূল্যায়ন করার জন্য প্রায়শই রিগ্রেশন থেকে বিটা পরিদর্শন করা দরকারী। এটি সমস্যাটি উত্থাপন করে যে যেমন লগ রূপান্তর ব্যবহার করার সময়, প্রভাবের …

9 regression  data-transformation  effect-size 

অবিচ্ছিন্ন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ তথ্য চিকিত্সা সম্পর্কে এই প্রশ্নের উত্তরে , অনুকূল স্কেলিং উল্লেখ করা হয়েছিল। এই পদ্ধতিটি কীভাবে কাজ করে এবং কীভাবে এটি প্রয়োগ করা হয়?

9 categorical-data  data-transformation  optimal-scaling 

শুনেছি প্রকৃতিতে প্রচুর পরিমাণে সাধারণত বিতরণ করা হয়। এটি সাধারণত কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্যটি ব্যবহার করে ন্যায়সঙ্গত হয় যা বলে যে আপনি যখন আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি বড় সংখ্যা গড় করেন তখন আপনি একটি সাধারণ বিতরণ পান। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, বৃহত সংখ্যক জিনের সংযোজনমূলক প্রভাব দ্বারা নির্ধারিত একটি বৈশিষ্ট্য প্রায় সাধারণত বিতরণ …

9 data-transformation  normality-assumption