প্রশ্ন ট্যাগ «expectation-maximization»

সুপ্ত ভেরিয়েবল (বিশেষত পিএলএসএ) সহ মডেল শেখার জন্য ইএম অ্যালগরিদমের কোনও দ্রুত বিকল্প আছে? আমি গতির পক্ষে যথার্থ বলিদান সহ ঠিক আছি।

13 machine-learning  optimization  expectation-maximization  lsa 

বলুন যে আমার জনসংখ্যা 50 মিলিয়ন অনন্য জিনিস রয়েছে এবং আমি 10 মিলিয়ন নমুনা নিয়েছি (প্রতিস্থাপন সহ) ... প্রথম গ্রাফটি সংযুক্ত করে আমি একই "জিনিস" কতবার নমুনা দিয়ে দেখি, যা তুলনামূলকভাবে বিরল জনসংখ্যা আমার নমুনার চেয়ে বড়। তবে আমার জনসংখ্যা যদি কেবল ১ কোটি জিনিস হয় এবং আমি ১০ মিলিয়ন …

13 r  sampling  expectation-maximization 

আমি একক ডেটা সেট থেকে দুটি গ্রুপের মান আলাদা করার চেষ্টা করছি। আমি ধরে নিতে পারি যে জনসংখ্যার একটি সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং এটি নমুনার কমপক্ষে অর্ধেক আকারের। প্রথমটির মানগুলির চেয়ে দ্বিতীয়টির মান উভয়ই কম বা উচ্চতর (বন্টনটি অজানা)। আমি যা করার চেষ্টা করছি তা হ'ল উপরের এবং নিম্ন …

13 dataset  outliers  expectation-maximization 

আমার কিছু সাধারণ ধারণাগত প্রশ্ন রয়েছে যা আমি এমএলই (সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন) সম্পর্কিত এবং ইএম (প্রত্যাশা সর্বাধিকতা) এর সাথে কোনও যোগসূত্র আছে কিনা তা স্পষ্ট করতে চাই। আমি এটি যেমন বুঝতে পেরেছি, যদি কেউ "আমরা এমএলই ব্যবহার করি" বলে থাকে তবে তার অর্থ কি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের ডেটার পিডিএফের একটি স্পষ্ট …

12 estimation  maximum-likelihood  expectation-maximization 

ধরুন আমার কাছে স্বাধীন, অভিন্নরূপে বিতরণ করা অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ এবং কীভাবে উত্পন্ন হয়েছিল সে সম্পর্কে দুটি অনুমানের একটি সেট রয়েছে :xxxxxx H0H0H_0 : অজানা গড় এবং বৈকল্পিক সহ একক গাউসীয় বিতরণ থেকে আঁকা।xxx HAHAH_A : অজানা গড়, বৈকল্পিক এবং মিশ্রণ সহগ সহ দুটি গাউসিয়ানদের মিশ্রণ থেকে আঁকা।xxx যদি আমি সঠিকভাবে …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  expectation-maximization 

কোনও লুকানো মার্কোভ মডেলটিতে রূপান্তর সম্ভাবনার জন্য কিছু প্রাথমিক মান দেওয়ার সুবিধা কী? অবশেষে সিস্টেম সেগুলি শিখবে, তাই এলোমেলো মানগুলি বাদ দিয়ে অন্য মান দেওয়ার কী দরকার? অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম বাউম-ওয়েলচের মতো কোনও পার্থক্য আনতে পারে? আমি যদি শুরুতে খুব সংক্ষিপ্ততার সাথে সংক্রমণের সম্ভাবনাগুলি জানি, এবং আমার মূল উদ্দেশ্যটি লুকানো অবস্থা …

11 machine-learning  expectation-maximization  hidden-markov-model 

শূন্য স্ফীত পইসন রিগ্রেশন মডেল একটি নমুনা জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয় দ্বারা ওয়াই আমি = { 0 সম্ভাব্যতা সঙ্গে পি আমি + + ( 1 - পি আমি ) ই - λ আমি ট সঙ্গে সম্ভাব্যতা ( 1 - পি আমি ) e - λ i λ k i / …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

কেউ কি স্পষ্ট করতে পারেন যে লুকানো মার্কভ মডেলগুলি প্রত্যাশা সর্বাধিকীকরণের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত? আমি অনেক লিঙ্ক পেরিয়েছি কিন্তু পরিষ্কার দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে আসতে পারিনি। ধন্যবাদ!

10 markov-process  expectation-maximization  hidden-markov-model 

আমি নিম্নলিখিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ মডেলের জন্য একটি ইএম অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি; ওয়াটঞ= μ + বি এঞ+ ইঞজন্যj = 1 , … , এনWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n যেখানে পি-মাত্রিক র্যান্ডম ভেক্টর হয়, একটি ঞ সুপ্ত ভেরিয়েবল একটি কুই-মাত্রিক ভেক্টর এবং বি পরামিতি একটি pxq ম্যাট্রিক্স হয়।ওয়াটঞWjW_jএকটিঞaja_jবিBB মডেলটির জন্য …

10 factor-analysis  expectation-maximization 

ইন এই জনপ্রিয় প্রশ্ন , হাই সম্মত উত্তর নেই MLE এবং বাযুমের ওয়েলশ HMM ফিটিং পৃথক করে তোলে। প্রশিক্ষণ সমস্যার জন্য আমরা নিম্নলিখিত 3 টি অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারি: এমএলই (সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন), ভিটার্বি প্রশিক্ষণ (ভিটারবি ডিকোডিংয়ের সাথে বিভ্রান্ত করবেন না), বাউম ওয়েলচ = ফরোয়ার্ড-পশ্চাদপদ অ্যালগরিদম কিন্তু উইকিপিডিয়ায় , এটি …

10 hidden-markov-model  expectation-maximization 

প্রশ্নটি শিরোনামযুক্ত কাগজটির উপর ভিত্তি করে: মিলিত রেডিয়েটিভ ট্রান্সপোর্ট-ডিফিউশন মডেল ব্যবহার করে বিচ্ছুরিত অপটিক্যাল টমোগ্রাফিতে চিত্র পুনর্গঠন Image লিংক ডাউনলোড কর লেখক ই.এম. সঙ্গে অ্যালগরিদম প্রয়োগ একটি অজানা ভেক্টরের sparsity নিয়মিতকরণ একটি ইমেজ পিক্সেল অনুমান করার জন্য। মডেল দিয়েছেনl1l1l_1μμ\mu y=Aμ+e(1)(1)y=Aμ+ey=A\mu + e \tag{1} অনুমানটি Eq (8) এ দেওয়া হয়েছে μ^=argmaxlnp(y|μ)+γlnp(μ)(2)(2)μ^=arg⁡maxln⁡p(y|μ)+γln⁡p(μ)\hat{\mu} …

9 self-study  bayesian  maximum-likelihood  expectation-maximization  moving-average 

আমি বর্তমানে আরএর থেকে জেএজিএস ব্যবহার করে বায়বীয় মডেলগুলির হাইয়ারার্কিকাল মডেলগুলি এবং পাইথন ( "হ্যাকারদের জন্য বয়েসিয়ান পদ্ধতি" ) ব্যবহার করে পিমক শিখছি । আমি এই পোস্টটি থেকে কিছুটা স্বজ্ঞাততা পেতে পারি : "আপনি সংখ্যার একটি গাদা দিয়ে শেষ করবেন যা দেখে মনে হচ্ছে" যেন "আপনি যে জটিল বিতরণ সম্পর্কে …

9 bayesian  mcmc  expectation-maximization 

আমি গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলটি অধ্যয়ন করছি এবং এই প্রশ্নটি নিজেই নিয়ে আসছি। মনে করুন অন্তর্নিহিত ডেটা এর মিশ্রণ থেকে উত্পন্ন হয়েছে কেকেKগাউসীয় বিতরণ এবং তাদের প্রত্যেকের একটি তে একটি ভেক্টর রয়েছে where, যেখানে এবং তাদের প্রত্যেকের একই সম-বৈচিত্র ম্যাট্রিক্স এবং ধরে নিন একটি তির্যক ম্যাট্রিক্স। এবং ধরুন মিক্সিং রেশিও , …

9 self-study  expectation-maximization  gaussian-mixture  consistency 

আমি একটি মিশ্রণ মডেল যা আমি ডেটার একটি সেট দেওয়া সর্বোচ্চ সম্ভাবনা মূল্নির্ধারক খুঁজতে চান আছে এবং আংশিকভাবে পর্যবেক্ষিত তথ্য একটি সেট । আমি উভয় ই-পদক্ষেপ বাস্তবায়িত হয়েছে (প্রত্যাশা গণক দেওয়া এবং বর্তমান পরামিতি , এবং M-পদক্ষেপ), নেতিবাচক লগ-সম্ভাবনা প্রত্যাশিত দেওয়া কমান ।xxxzzzzzzxxxθkθk\theta^kzzz যেহেতু আমি এটি বুঝতে পেরেছি, প্রতিটি পুনরাবৃত্তির …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

মনে করুন যে আপনার জনসংখ্যার ইউনিট রয়েছে, প্রতিটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল । আপনি জন্য যে কোনও ইউনিটের জন্য মানগুলি পর্যবেক্ষণ করেন । আমরা একটি অনুমান চাই ।NNNXi∼Poisson(λ)Xi∼Poisson(λ)X_i \sim \text{Poisson}(\lambda)n=N−n0n=N−n0n = N-n_0Xi>0Xi>0X_i > 0λλ\lambda মুহুর্তগুলির পদ্ধতি এবং শর্তাধীন উত্তর পাওয়ার সম্ভাব্য উপায়গুলি রয়েছে তবে আমি ইএম অ্যালগরিদম চেষ্টা করতে চেয়েছিলাম। আমি EM …

9 expectation-maximization