প্রশ্ন ট্যাগ «glmm»

আমি কখন এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করব এবং কখন এটি অপ্রয়োজনীয় তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি আপনার কাছে 4 বা ততোধিক গোষ্ঠী / ব্যক্তি থাকি যা আমি করি (15 টি পৃথক মুজ) thumb এই মুজগুলির মধ্যে কিছু 29 টি মোট 29 টি পরীক্ষার জন্য 2 বা 3 বার পরীক্ষা করা হয়েছিল। …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

আমি ভাবছি মিশ্রিত এবং অমীমাংসিত জিএলএমগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলি কী। উদাহরণস্বরূপ, এসপিএসএস-এ ড্রপ ডাউন মেনু ব্যবহারকারীদের যে কোনও একটিতে ফিট করতে দেয়: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear তারা কি অনুপস্থিত মানগুলির সাথে আলাদাভাবে আচরণ করে? আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বাইনারি এবং আমার বেশ কয়েকটি …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

আমি বর্তমানে কঠিন গণনা ডেটার (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) সঠিক মডেল সন্ধানের সাথে লড়াই করছি। আমি বিভিন্ন ধরণের মডেল (মিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলগুলি আমার ধরণের ডেটার জন্য প্রয়োজনীয়) যেমন lmerএবং lme4(লগ রূপান্তর সহ) পাশাপাশি গৌসিয়ান বা নেতিবাচক দ্বিপদী হিসাবে বিভিন্ন পরিবারের সাথে রৈখিক মিশ্রিত প্রভাব মডেলগুলি চেষ্টা করেছি tried তবে ফলস্বরূপ ফিটগুলি কীভাবে …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

আমরা নিম্নলিখিত সিনট্যাক্স ব্যবহার করে একটি মিশ্র প্রভাব লজিস্টিক রিগ্রেশন চালিয়েছি; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) বিষয় এবং আইটেম এলোমেলো প্রভাব। আমরা একটি বিজোড় ফলাফল পাচ্ছি যা বিষয়বস্তুর জন্য সহগ এবং মান বিচ্যুতি …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

আমার একটি পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের পরীক্ষা রয়েছে যেখানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি শতাংশ, এবং আমার স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে একাধিক কারণ রয়েছে। আমি glmerআর প্যাকেজটি lme4থেকে এটি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করতে ব্যবহার করতে চাই (নির্দিষ্ট করে family=binomial) যেহেতু এটি সরাসরি এই সেটআপটি সামঞ্জস্য করে। আমার ডেটা দেখতে এমন দেখাচ্ছে: > head(data.xvsy) foldnum …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

আমার একটি দ্বিপদী বিতরণ এবং লগইট লিঙ্ক ফাংশন সহ একটি জিএলএমএম রয়েছে এবং আমার অনুভূতি রয়েছে যে তথ্যটির একটি গুরুত্বপূর্ণ দিকটি মডেলটিতে ভালভাবে উপস্থাপন করা হয়নি। এটি পরীক্ষা করতে, আমি লগিট স্কেলে লিনিয়ার ফাংশন দ্বারা ডেটাটি ভালভাবে বর্ণিত কিনা তা জানতে চাই। সুতরাং, আমি জানতে চাই যে অবশিষ্টাংশগুলি ভাল আচরণ …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

আমি আর glmerএর lme4প্যাকেজ থেকে ফাংশনটি ব্যবহার করছি এবং আমি bobyqaঅপটিমাইজারটি ব্যবহার করছি (অর্থাত্ আমার ক্ষেত্রে এটি ডিফল্ট)। আমি একটি সতর্কতা পাচ্ছি, এবং আমি এর অর্থ কী তা জানতে আগ্রহী। Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

আমি lme4::glmer()দ্বিপদী জেনারেলাইজড মিশ্র মডেল (জিএলএমএম) এর উপর নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে ফিট করতে ব্যবহার করার চেষ্টা করছি যা বাইনারি নয়, তবে শূন্য এবং একের মধ্যে একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। এই পরিবর্তনশীলটিকে কেউ সম্ভাবনা হিসাবে ভাবতে পারে; এটি আসলে হয় সম্ভাব্যতা হিসাবে প্রতিবেদন মানুষের বিষয় দ্বারা (একটি পরীক্ষা যে আমি সাহায্যের বিশ্লেষণ)। …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি পরিবর্তনশীলটিকে এলোমেলো প্রভাব হিসাবে ব্যবহার করতে চাই তার কয়েকটি স্তরের জন্য কেবল একটি পর্যবেক্ষণ থাকে। পূর্ববর্তী প্রশ্নের উত্তরের ভিত্তিতে, আমি একত্রিত করেছি যে, নীতিগতভাবে, এটি ভাল হতে পারে। কেবলমাত্র 1 টি পর্যবেক্ষণ থাকতে পারে এমন বিষয়গুলির সাথে আমি কি একটি মিশ্র মডেল ফিট …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

আমি ফর্মটিতে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছি: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) সাধারণত আমি ইন্টারসেপ্ট এবং রেসিডুয়াল ভেরিয়েন্সগুলি থেকে আইসিসি গণনা করব, তবে মডেলের সংক্ষিপ্তসারটিতে অবশিষ্ট বৈকল্পিকতা অন্তর্ভুক্ত নয়। আমি কীভাবে এটি গণনা করব?

13 logistic  lme4-nlme  glmm 

একটি বিষয়-পরীক্ষার অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার মাধ্যমে পরীক্ষামূলক গবেষণা থেকে ডেটা মডেলিংয়ের সময় আমি বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক প্রশ্নে অংশ নিয়েছি। আমি আমার প্রশ্নগুলি অনুসরণ করে পরীক্ষা, ডেটা এবং এ পর্যন্ত যা করেছি তা সংক্ষেপে বর্ণনা করছি। ধারাবাহিকভাবে উত্তরদাতাদের একটি নমুনায় চারটি ভিন্ন সিনেমা দেখানো হয়েছিল। প্রতিটি সিনেমার পরে একটি সাক্ষাত্কার পরিচালিত হয়েছিল …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... এবং এটি সারাংশ আউটপুট। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

প্রান্তিক মডেল এবং এলোমেলো-প্রভাবগুলির মডেল এবং তাদের মধ্যে কীভাবে চয়ন করবেন সে সম্পর্কে কোনও তথ্যের সন্ধান করতে আমি কিছু তথ্য পেয়েছি তবে এটি আরও কম-বেশি গাণিতিক বিমূর্ত ব্যাখ্যা ছিল (উদাহরণস্বরূপ এখানে: https: //stats.stackexchange .কম / এ / 68753/38080 )। কোথাও আমি দেখতে পেয়েছি যে এই দুটি পদ্ধতি / মডেলের ( …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

আমার একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট লজিস্টিক রিগ্রেশন রয়েছে (বারবার পরিমাপের কারণে) এবং আমি কিছু ডায়াগনস্টিক করতে চাই, বিশেষত বিদেশী এবং প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণ সম্পর্কিত। আমি পর্যবেক্ষণগুলি দাঁড়িয়ে আছে কিনা তা দেখতে অবশিষ্টাংশের দিকে তাকালাম। তবে আমি কুকের দূরত্ব বা ডিএফএফআইটিএস এর মতো কিছু দেখতে চাই। হোসমার এবং লেমশো (2000) বলেছেন যে পারস্পরিক …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

আমি প্রত্যাশা করছি যে আমার তুলনামূলক সহজ প্রশ্ন হিসাবে কেউ সাহায্য করতে পারে এবং আমি মনে করি আমি উত্তরটি জানি তবে নিশ্চিত হওয়া ছাড়া এটি এমন একটি বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে যা আমি নিশ্চিত হতে পারি না। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল হিসাবে আমার কিছু গণনা তথ্য রয়েছে এবং আমি পরিমাপ করতে চাই যে …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme