প্রশ্ন ট্যাগ «glmm»

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

আমি খুব সম্প্রতি জেনারালাইজড লিনিয়ার মিক্সড মডেলগুলি সম্পর্কে শিখতে শুরু করেছি এবং গ্রুপের সদস্যপদটিকে স্থির বা এলোমেলো প্রভাব হিসাবে গণ্য করার ক্ষেত্রে কী পার্থক্য রয়েছে তা অন্বেষণ করতে আর ব্যবহার করছি। বিশেষত, আমি এখানে আলোচিত উদাহরণস্বরূপ ডেটাসেটটি দেখছি: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm এই টিউটোরিয়ালে বর্ণিত হিসাবে, ডক্টর আইডির প্রভাব প্রশংসনীয় এবং আমি …

10 r  random-effects-model  glmm 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

এই প্রশ্ন / বিষয়টি সহকর্মীর সাথে আলোচনায় উঠে এসেছিল এবং আমি এ সম্পর্কে কিছু মতামত খুঁজছিলাম: আমি একটি এলোমেলো প্রভাব লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে কিছু ডেটা মডেলিং করছি, আরও স্পষ্টভাবে একটি এলোমেলো ইন্টারসেপ্ট লজিস্টিক রিগ্রেশন। স্থির প্রভাবগুলির জন্য আমার কাছে 9 টি ভেরিয়েবল রয়েছে যা আগ্রহী এবং বিবেচনায় আসবে। আমি …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

আমি সম্প্রতি হোমেল হচবার্গ সংশোধনের সাথে পরিচয় করিয়েছি। আমি আসলে এটি কী / কী তা সম্পর্কে একটি সহজ ব্যাখ্যা সন্ধান করার চেষ্টা করছি, তবে আমার ভাগ্য নেই। কেউ দয়া করে হোমেল হচবার্গ সংশোধন সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত এবং সাধারণ বর্ণনা দিতে পারেন?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

ইন্ট্রো আমার অংশগ্রহণকারীরা যারা বারবার E. কলির সাথে দূষিত পৃষ্ঠগুলিকে দুটি শর্তে স্পর্শ করছেন ( এ = গ্লাভস পরেছেন, বি = কোনও গ্লোভ নেই)। আমি জানতে চাই যে তাদের গ্লাভসের সাথে এবং ছাড়াও তাদের আঙুলের নখের ব্যাকটেরিয়ার পরিমাণের মধ্যেও যোগাযোগের সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে কিনা। উভয় উপাদান অংশগ্রহণকারী মধ্যে। পরীক্ষামূলক …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

জিএলএমএমগুলির স্পেসিফিকেশন এবং ব্যাখ্যা সম্পর্কিত আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে। 3 টি প্রশ্ন অবশ্যই পরিসংখ্যানগত এবং 2 টি আর সম্পর্কে আরও সুনির্দিষ্ট I আমি এখানে পোস্ট করছি কারণ শেষ পর্যন্ত আমি মনে করি বিষয়টি জিএলএমএম ফলাফলের ব্যাখ্যা। আমি বর্তমানে একটি জিএলএমএম ফিট করার চেষ্টা করছি। আমি লম্বিটুডিনাল ট্র্যাক্ট ডাটাবেস থেকে মার্কিন …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm