প্রশ্ন ট্যাগ «image-processing»

সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের একটি ফর্ম যেখানে ইনপুটটি একটি চিত্র। সাধারণত ডিজিটাল চিত্রটিকে দ্বি-মাত্রিক সংকেত (বা বহুমাত্রিক) হিসাবে চিকিত্সা করা। এই প্রক্রিয়াকরণে চিত্র পুনরুদ্ধার এবং বর্ধন (বিশেষত, প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং অভিক্ষেপ) অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

1
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে একটি বাধা স্তরের অর্থ কী?
আমি ফেসনেট কাগজ পড়ছিলাম এবং তৃতীয় অনুচ্ছেদে প্রবন্ধে বলা হয়েছে: পূর্ববর্তী মুখের স্বীকৃতিগুলি গভীর নেটওয়ার্কগুলির উপর ভিত্তি করে পরিচিত মুখ সনাক্তকরণের একটি সেট উপর প্রশিক্ষিত একটি শ্রেণিবদ্ধ স্তর ব্যবহার করে এবং তারপরে প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত পরিচয়ের সেট ছাড়িয়ে স্বীকৃতিকে সাধারণীকরণ করতে ব্যবহৃত একটি প্রতিনিধিত্ব হিসাবে একটি মধ্যবর্তী বাধা স্তরটি গ্রহণ করে। …

1
কীভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ইউ-ম্যাট্রিক্স ক্লাস্টার করবেন?
একটি স্ব-সংগঠিত মানচিত্র প্রশিক্ষণের পরে, ইউ-ম্যাট্রিক্স গণনা করা যায় । এটি ম্যানুয়ালি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করার জন্য কয়েকটি সরঞ্জাম রয়েছে তবে আমি ভাবছি যে স্বয়ংক্রিয় উপায়ে এই প্রক্রিয়াটি করার জন্য কোনও অ্যালগরিদম রয়েছে কিনা (অর্থাত্ গুচ্ছগুলি সনাক্ত করতে কোনও ব্যক্তির দিকে তাকানো নেই)। এই কাজ করতে কোন উপায় …

2
পয়েন্ট ক্লাউড ডেটাতে বিজ্ঞপ্তি নিদর্শনগুলি সনাক্ত করুন
কিছু ভলিউম পুনর্নির্মাণ অ্যালগরিদমের জন্য আমি কাজ করছি, আমাকে 3 ডি পয়েন্ট ডেটার (একটি LIDAR ডিভাইস থেকে আগত) একটি বৃত্তাকার ধরণগুলির একটি স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যা সনাক্ত করতে হবে। নিদর্শনগুলি নির্বিচারে স্থানের দিকে লক্ষ্য করা যায় এবং পাতলা 2 ডি প্লেনে মিথ্যা (যদিও নিখুঁত নয়) ধরে নেওয়া যায়। এখানে একই বিমানের দুটি …

3
শব্দার্থক বিভাজন জন্য ক্ষয় ফাংশন
প্রযুক্তিগত পদগুলির অপব্যবহারের জন্য আবেদন করে। আমি কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের (সিএনএন) মাধ্যমে শব্দার্থ বিভাগের প্রকল্পে কাজ করছি; এনকোডার-ডিকোডার প্রকারের একটি আর্কিটেকচার বাস্তবায়নের চেষ্টা করছে, সুতরাং আউটপুটটি ইনপুটটির সমান আকার। আপনি কীভাবে লেবেলগুলি ডিজাইন করেন? কোন ক্ষতির ফাংশন প্রয়োগ করা উচিত? বিশেষত ভারী শ্রেণীর ভারসাম্যহীন অবস্থায় (তবে ক্লাসগুলির মধ্যে অনুপাতটি চিত্র …

1
কোন গভীর শিক্ষণ মডেল এমন বিভাগগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে যা পারস্পরিক একচেটিয়া নয়
উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

1
ভিড়ের ছবিতে মানুষের সংখ্যা কীভাবে পরিমাপ করা যায়?
পটভূমি : ইস্রায়েল (এবং সাধারণভাবে মধ্য প্রাচ্য) প্রতিবাদে ভরা। আমি কৌতূহলী, যখন কোনও ছবি দেওয়া হয় তখন অনুমান করা যায় যে সেই ছবিতে কত লোক রয়েছে (প্রায়শই একটি বিশাল ভিড়ের ছবি)। কোন মডেলিং এই সমস্যার কোনও সমাধান দিতে পারে? (এবং, অবশ্যই, এটি কোনও ওপেন সোর্স প্যাকেজ দিয়ে করা যায়? বলুন, …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.