প্রশ্ন ট্যাগ «least-squares»

একটি সাধারণ অনুমানের কৌশলকে বোঝায় যে দুটি পরিমাণের মধ্যে বর্গক্ষেত্রের পার্থক্য হ্রাস করার জন্য প্যারামিটার মানটি নির্বাচন করে, যেমন একটি ভেরিয়েবলের পর্যবেক্ষণকৃত মান এবং সেই পর্যবেক্ষণের প্রত্যাশিত মানটি প্যারামিটার মানের শর্তযুক্ত। গাউসীয় লিনিয়ার মডেলগুলি সর্বনিম্ন স্কোয়ার দ্বারা মাপসই হয় এবং সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি একটি অনুমানকারীকে মূল্যায়নের উপায় হিসাবে গড়-স্কোয়ার্ড-ত্রুটি (এমএসই) ব্যবহারের অন্তর্নিহিত ধারণা।

2
কোনও মডেল তৈরির জন্য রেগ্রেশন সহগের গড় গড় নিয়ে কোনও তাত্ত্বিক সমস্যা আছে?
আমি একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই যা গড়ে ওঠা একাধিক ওএলএস মডেল, প্রতিটি সম্পূর্ণ ডেটার সাবসেটের উপর ভিত্তি করে। এর পেছনের ধারণাটি এই কাগজের উপর ভিত্তি করে । আমি কে ভাঁজগুলি তৈরি করি এবং কে ওএলএস মডেলগুলি তৈরি করি, প্রতিটি ফোল্ডের কোনও ছাড়াই ডেটাতে। আমি তারপরে চূড়ান্ত মডেলটি পেতে …


3
সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন, পি-মান এবং এআইসি
আমি বুঝতে পারি যে এখানে এখানে আগে বেশ কয়েকটি বার এই বিষয়টি উঠে এসেছে , তবে আমি এখনও নিশ্চিত না যে আমার রিগ্রেশন আউটপুটকে কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। আমার কাছে খুব সহজ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যার সাথে x মানগুলির একটি কলাম এবং y মানগুলির একটি কলাম রয়েছে , যা স্থান …

2
রিগ্রেশন কোফিয়েনটিয়ান্সের সমবায় ব্যাখ্যার কী?
আর-এর এলএম ফাংশন রিগ্রেশন কো-কোফিয়েন্টিয়াসগুলির আনুমানিক সমবায়তা মুদ্রণ করতে পারে। এই তথ্য আমাদের কি দেয়? আমরা কি এখন মডেলটির আরও ভাল ব্যাখ্যা করতে পারি বা মডেলটিতে উপস্থিত সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে পারি?

4
ননলাইনারের সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলির জন্য প্রাথমিক মানগুলি কীভাবে চয়ন করবেন
উপরের প্রশ্নটি সব বলে। মূলত আমার প্রশ্নটি জেনেরিক ফিটিং ফাংশনটির জন্য (নির্বিচারে জটিল হতে পারে) যা অনুমান করার চেষ্টা করছি সেই পরামিতিগুলিতে ননলাইন হবে, কীভাবে ফিটটি আরম্ভ করার জন্য কেউ প্রাথমিক মানগুলি বেছে নিতে পারে? আমি ননলাইনারে সর্বনিম্ন স্কোয়ার করার চেষ্টা করছি। কোন কৌশল বা পদ্ধতি আছে? এটি কি অধ্যয়ন …

1
আরএসএল-এর এনটিএস-এর ফিটনেস কীভাবে পড়বেন?
আমি এনএলএস () এর আউটপুট ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি। আমি এই পোস্টটি পড়েছি তবে এখনও সেরা ফিট কীভাবে চয়ন করব তা আমি বুঝতে পারি না। আমার ফিট থেকে আমার দুটি আউটপুট রয়েছে: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 …

2
গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এই ডেটাসেটের সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলির সমাধান খুঁজে পাচ্ছেন না?
আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন অধ্যয়ন করছি এবং নীচে সেট on (x, y) tried এ চেষ্টা করে দেখছি, যেখানে x বর্গফুটে বাড়ির ক্ষেত্রফল নির্দিষ্ট করেছে এবং y ডলারে মূল্য নির্দিষ্ট করেছে। এটি অ্যান্ড্রু এনজি নোটসের প্রথম উদাহরণ । 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 আমি একটি নমুনা কোড বিকাশ করেছি কিন্তু আমি যখন …

1
জেনারালাইজড ননলাইনার সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশন (এনএলএম) জন্য "হাত ধরে" লগ-সম্ভাবনা গণনা করুন
আমি দ্বারা অপ্টিমাইজড সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশনের লগ-সম্ভাবনা গণনা করার চেষ্টা করছি the আর প্যাকেজে ফাংশন করে ব্রাউনিয়ান গতি ( প্যাকেজ থেকে ) ধরে ধরে এএ ফাইলেজেনেটিক ট্রিতে দূরত্ব দ্বারা উত্পন্ন ভেরিয়েন্স কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে । নিম্নলিখিত পুনরুত্পাদনযোগ্য আর কোড x, y ডেটা এবং 9 টি ট্যাক্সার সাথে একটি এলোমেলো …

5
পুনরাবৃত্ত (অনলাইন) সর্বনিম্ন স্কোয়ার অ্যালগরিদমকে নিয়মিত করে
টিখনভ নিয়মিতকরণ (ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি নিয়মিত করা) এর জন্য কোনও অনলাইন (পুনরাবৃত্ত হওয়া) অ্যালগরিদমের দিকে আমাকে কী নির্দেশ করতে পারে? একটি অফলাইন সেটিং, আমি নিরূপণ করবে আমার মূল ডেটা সেট যেখানে ব্যবহার λ ক্রস বৈধতা এন-ভাঁজ ব্যবহার পাওয়া যায়। Y = x ^ T \ hat \ বিটা ব্যবহার করে প্রদত্ত …

1
জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেল বনাম ননলাইনার ন্যূনতম স্কোয়ার ব্যবহার করে একটি ক্ষতিকারক ফাংশন ফিটিং
আমার একটি ডেটা সেট রয়েছে যা ক্ষতিকারক ক্ষয়কে উপস্থাপন করে। আমি এই ডেটাতে একটি সূচকীয় ফাংশন ফিট করতে চাই । আমি লগটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলকে রূপান্তর করার চেষ্টা করেছি এবং তারপরে একটি লাইনের সাথে ফিট করার জন্য কমপক্ষে স্কোয়ার ব্যবহার করেছি; একটি লগ লিঙ্ক ফাংশন এবং প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের চারপাশে গামা বিতরণ …

4
প্রদত্ত অনুমানের কৌশল এবং পরামিতিগুলির জন্য কোনও নমুনা কত বড় হওয়া উচিত?
প্রদত্ত সংখ্যার পরামিতিগুলির সাথে কোনও মডেলটি অনুমান করার জন্য কোনও নিয়মের কোনও থাম্ব বা এমনকি কোনও উপায়ে কি কোনও উপায় বলা উচিত? সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি 5 টি পরামিতি সহ ন্যূনতম-স্কোয়ারের রিগ্রেশনটি অনুমান করতে চাই তবে নমুনাটি কত বড় হওয়া উচিত? আপনি কী অনুমানের কৌশলটি ব্যবহার করছেন (যেমন সর্বাধিক সম্ভাবনা, …

5
ওএলএসের অনুমানকারীটি স্কেল সমতুল্য?
আমার স্কেল ইক্যুয়ারিয়েন্সের কোনও আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা নেই, তবে এখানে পরিসংখ্যান শিক্ষার পরিচিতি পিএ সম্পর্কে কী বলে। 217: স্ট্যান্ডার্ড সর্বনিম্ন স্কোয়ার ... স্কেল : একটি ধ্রুবক দ্বারা কেবল এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা সর্বনিম্ন স্কোয়ার সহগ অনুমানের স্কেলিং বাড়ে ।XjXjX_jccc1/c1/c1/c সরলতার জন্য, সাধারণ রৈখিক মডেল অনুমান করা যাক y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol\beta + …

3
কোলিনারিটি সনাক্তকরণের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতির গুণাবলী কী?
আমার ওএলএস রিগ্রেশন-এ কোলিনারিটি কোনও সমস্যা কিনা তা আমি সনাক্ত করতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে বৈকল্পিক মূল্যস্ফীতি কারণ এবং শর্ত সূচক দুটি সাধারণত ব্যবহৃত ব্যবস্থাগুলি, তবে প্রতিটি পদ্ধতির যোগ্যতা বা স্কোরগুলি কী হওয়া উচিত তা সম্পর্কে নির্দিষ্ট কোনও সন্ধান করা আমার পক্ষে কঠিন। একটি বিশিষ্ট উত্স যা নির্দেশ করে …

3
উল্লম্ব দূরত্ব কেন?
কেন ওএলএস অনুমানের ক্ষেত্রে অনুভূমিক দূরত্বের পরিবর্তে পয়েন্টের উল্লম্ব বিচ্যুতি গ্রহণ করা জড়িত?

2
অনলাইনে রেফারেন্সগুলি ওএলএসের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়
আমি সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি (ওএলএস) অনুমানকারী পড়া শুরু করেছি এবং এখনও একেবারে শুরুতেই আছি। আমি ইতোমধ্যে একনোমেট্রিক্সে কিছু বই কিনেছি তবে অনলাইনে কিছুই পাইনি। সুতরাং আমি ভাবছিলাম যে কোনও ওয়েবসাইট, হোমপৃষ্ঠা বা অন্যান্য অনলাইন সংস্থান রয়েছে যা ক্লান্তিকর উপায়ে ন্যূনতম স্কোয়ার অনুমানের ব্যাখ্যা করে। আমি এমন সামগ্রীর সন্ধান করছি যা …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.