প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

আমি একটি সীমাবদ্ধ জনসংখ্যার মধ্যে বিরল ঘটনা অধ্যয়ন করতে চাই। যেহেতু আমি কোন কৌশলটি সর্বোত্তমভাবে উপযুক্ত সে সম্পর্কে আমি অনিশ্চিত, তাই আমি এই বিষয়ে সম্পর্কিত টিপস এবং রেফারেন্সগুলির প্রশংসা করব, যদিও আমি এটি ভালভাবে জানি যে এটি মূলত কভার করা হয়েছে। আমি ঠিক জানি না কোথা থেকে শুরু করব। আমার …

27 logistic  rare-events 

আমি লগইট লিঙ্কটি ব্যবহার করে 3 স্তরের ভারসাম্যহীন ডেটাতে একটি জিইই চালিয়ে যাচ্ছি। এটি কীভাবে মিশ্রিত প্রভাব (জিএলএমএম) এবং লগইট লিঙ্কের একটি জিএলএম থেকে (ফলাফলটি আমি আঁকতে পারি এবং সহগরের অর্থের পরিপ্রেক্ষিতে) কীভাবে আলাদা? আরও বিশদ: পর্যবেক্ষণগুলি একক বার্নৌল্লি ট্রায়াল। তাদের শ্রেণিকক্ষ এবং বিদ্যালয়ে ক্লাস্টার্ডযুক্ত করা হয়। আর.এস.এস. কে বাদ …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

আমি আমার জরিপের তথ্য থেকে একটি লজিস্টিক মডেল তৈরি করতে চাই। এটি চারটি আবাসিক উপনিবেশের একটি ছোট সমীক্ষা যেখানে 154 জন উত্তরদাতাকে সাক্ষাত্কার দেওয়া হয়েছিল। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল "কার্যক্রমে সন্তোষজনক রূপান্তর"। আমি খুঁজে পেয়েছি যে 154 জন উত্তরদাতাদের মধ্যে 73 জন বলেছিলেন যে তারা সন্তোষজনকভাবে কাজটিতে স্থানান্তরিত হয়েছে, বাকিরা …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

আমার কাছে একটি প্রশিক্ষিত লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যা আমি পরীক্ষার ডেটা সেটটিতে প্রয়োগ করছি। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বাইনারি (বুলিয়ান)। পরীক্ষার ডেটা সেটে প্রতিটি নমুনার জন্য, আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি প্রয়োগ করে এমন একটি% সম্ভাবনা তৈরি করে যে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি সত্য হবে। তারপরে আমি রেকর্ড করি যে একিউটাল মানটি সত্য ছিল …

26 regression  logistic  r-squared 

আমি আর-তে নতুন, আদেশ দিয়েছি লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং polr। পলারের জন্য সহায়তা পৃষ্ঠার নীচে "উদাহরণস্বরূপ" বিভাগ (এটি একটি অর্ডারযুক্ত ফ্যাক্টরের প্রতিক্রিয়াতে লজিস্টিক বা প্রবিট রিগ্রেশন মডেল ফিট করে) দেখায় options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont, weights = Freq, data = housing) pr <- …

26 r  logistic 

আমার কাছে লগিট মডেল রয়েছে যা অনেক ক্ষেত্রে 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি সংখ্যা নিয়ে আসে তবে আমরা কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি? 0.20 এর লগইট দিয়ে একটি মামলা নিতে দেয় আমরা কী দাবি করতে পারি যে 20% সম্ভাবনা আছে যে কেস গ্রুপ বি বনাম গ্রুপ এ সম্পর্কিত? লগিট …

26 regression  logistic  logit 

মনে করুন আমি কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর একটি অবিচ্ছিন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে যাচ্ছি: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) এই আদেশটি দিয়ে নাল মডেলের চেয়ে মডেলটি ভাল কিনা তা দেখতে আমি একটি মডেল তুলনা (সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা) করেছি 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) তারপরে আমি …

25 r  logistic  diagnostic 

সম্প্রতি আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন শুরু করেছি, তবে আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনের পিছনে অন্তর্নিহিত বুঝতে পারি নি । নীচে লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে তথ্য যা আমি বুঝতে পারি। অনুমানের ভিত্তি হিসাবে আমরা সিগময়েড ফাংশন ব্যবহার করি । আমি বুঝতে পারছি না কেন এটা একটি সঠিক পছন্দ, তবে কেন এটা শুধুমাত্র পছন্দ আমি …

25 regression  machine-learning  logistic 

আমার কাছে একটি সমীক্ষা পরীক্ষা থেকে ডেটা রয়েছে যাতে উত্তরদাতাদের এলোমেলোভাবে চারটি দলের মধ্যে একটিতে নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 তিনটি চিকিত্সা গোষ্ঠী প্রয়োগ করা উদ্দীপকটিতে কিছুটা পৃথক হয়, তবে আমি যে প্রধান পার্থক্যটি বিবেচনা করি তা নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা গ্রুপগুলির মধ্যে। …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

যেমনটি আমরা সবাই জানি, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি মূল্যায়নের 2 টি পদ্ধতি রয়েছে এবং তারা খুব আলাদা জিনিস পরীক্ষা করে দেখছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি: একটি পরিসংখ্যান পান যা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি কতটা ভালভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে তা পরিমাপ করে। সুপরিচিত সিউডো আর ^ 2 হলেন ম্যাকফ্যাডডেন (1974) এবং …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

সমস্ত নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল হলে কি কোনও রিগ্রেশন পরিচালনা করা সম্ভব?

24 regression  logistic  categorical-data 

আমি একটি কাগজ পর্যালোচনা করছি যা নিম্নলিখিত জৈবিক পরীক্ষা আছে। একটি ডিভাইস বিভিন্ন পরিমাণে তরল শিয়ের স্ট্রেসের জন্য সেলগুলি প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয়। যেহেতু বৃহত্তর শিয়ার স্ট্রেসগুলি কোষগুলিতে প্রয়োগ করা হয়, তাদের মধ্যে অনেকগুলি স্তর থেকে পৃথক হওয়া শুরু করে। শিয়ার স্ট্রেসের প্রতিটি স্তরে, তারা সংযুক্ত থাকা কোষগুলি গণনা করে …

24 r  logistic  multinomial 

রিগ্রেশন এবং লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (এলডিএ) এর মধ্যে কি সম্পর্ক রয়েছে? তাদের মিল এবং পার্থক্য কি? দুটি ক্লাস বা দুটি ক্লাসের বেশি হলে কী কোনও পার্থক্য রয়েছে?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

আমি জানতে চাইছি কেন লজিস্টিক রিগ্রেশনকে লিনিয়ার মডেল বলা হয়। এটি সিগময়েড ফাংশন ব্যবহার করে, যা লিনিয়ার নয়। সুতরাং কেন লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি রৈখিক মডেল?

24 regression  logistic  terminology 

মনে করুন আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই যা গাছের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে (ফে উচ্চতা) গাছের উপর নির্ভর করে কিছু প্রাণী প্রজাতির সংঘটন হওয়ার সম্ভাবনাটি অনুমান করতে পারে। সর্বদা হিসাবে, আমার সময় এবং অর্থ সীমাবদ্ধ, অতএব আমি কেবলমাত্র একটি সীমাবদ্ধ নমুনার আকার সংগ্রহ করতে সক্ষম। আমার নীচের প্রশ্নগুলি রয়েছে: আমার …

23 logistic  sampling