প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি চিত্র স্বীকৃতির জন্য ডিপ রেসিডুয়াল লার্নিং পত্রিকাটি পড়ছিলাম এবং আমার 100% নিশ্চিততা সহ বুঝতে সমস্যা হয়েছিল যে একটি রেসিডুয়াল ব্লকটি গণনামূলকভাবে আবশ্যক। তাদের কাগজ পড়া তাদের চিত্র 2: যা একটি রেসিডুয়াল ব্লক অনুমান করা যায় তা চিত্রিত করে। একটি অবশিষ্টাংশের ব্লকটির গণনা কি কেবল একইরকম: Y =σ( ডাব্লু2σ( ডাব্লু1x …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks 

মেশিন লার্নিংয়ে (রিগ্রেশন সমস্যার জন্য), আমি প্রায়শই দেখি গড়-স্কোয়ার্ড-ত্রুটি (এমএসই) বা গড়-পরম-ত্রুটি (এমএই) ত্রুটি ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করা হচ্ছে হ্রাস করতে (আরও নিয়মিতকরণের মেয়াদ)। আমি ভাবছি যদি এমন পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ ব্যবহার করা আরও উপযুক্ত হবে? যদি এইরকম পরিস্থিতি বিদ্যমান থাকে তবে: কোন পরিস্থিতিতে এমএসই / এমএইয়ের …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

আমি এই সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করব । আমি এখানে এক্সজিস্টের জন্য কাস্টম লস ফাংশন লেখার একটি উদাহরণ পেয়েছি : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") # We …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

কেন সময় সিরিজ বিশ্লেষণকে কোনও মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম হিসাবে বিবেচনা করা হয় না (লিনিয়ার প্রতিরোধের বিপরীতে)। রিগ্রেশন এবং সময় সিরিজ বিশ্লেষণ উভয়ই পূর্বাভাসের পদ্ধতি। তাহলে কেন তাদের একজনকে শেখার অ্যালগরিদম বিবেচনা করা হয় তবে অন্যটি নয়?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

ডেটা লার্নিং অফ ডেটা লেকচার সিরিজে প্রফেসর উল্লেখ করেছেন যে ভিসি ডাইমেনশন একটি প্রদত্ত মডেল কতগুলি পয়েন্ট ছিন্ন করতে পারে তার উপর মডেল জটিলতা পরিমাপ করে। সুতরাং এটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলির জন্য নিখুঁতভাবে কাজ করে যেখানে আমরা N পয়েন্টগুলির বাইরে বলতে পারি যদি শ্রেণিবদ্ধকারী কার্যকরভাবে ভিসি ডাইমেনশন পরিমাপ কে হতে পারে …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

আমি শক্তিবৃদ্ধি শেখার জন্য একটি পাঠ্যপুস্তক / বক্তৃতা নোটগুলির সন্ধান করছি। আমি "পরিসংখ্যান শিক্ষার ভূমিকা" এর প্রতি অনুরাগী , তবে দুর্ভাগ্যক্রমে তারা এই বিষয়টি কভার করে না। আমি জানি যে সাটন এবং বার্তোর একটি বই একটি প্রমিত রেফারেন্স, এবং সম্ভবত এনডিপিও ভাল তবে তারা ১৯৯9 -৯৮ তারিখের, এবং আমি আরও …

12 machine-learning  references 

এই প্রশ্নে - সিদ্ধান্ত গৃহ নির্মাণের জন্য এমন কোনও পদ্ধতি আছে যা কাঠামোগত / শ্রেণিবিন্যাস / বহুমুখী ভবিষ্যদ্বাণীদের অ্যাকাউন্ট গ্রহণ করে? - তারা গাছের জন্য একটি প্যানেল ডেটা পদ্ধতি উল্লেখ করে। ভেক্টর মেশিন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে সমর্থন করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট প্যানেল ডেটা পদ্ধতি রয়েছে? যদি তা হয় তবে আপনি …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

আমি দুটি র‌্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম তুলনা করতে চাই। এই অ্যালগরিদমে ক্লায়েন্ট তার অনুসন্ধানে কিছু শর্ত নির্দিষ্ট করে। ক্লায়েন্টের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে, এই অ্যালগরিদমের ডেটা বেসের প্রতিটি আইটেমের জন্য একটি স্কোর বরাদ্দ করা উচিত এবং সর্বোচ্চ স্কোর সহ আইটেমগুলি পুনরুদ্ধার করা উচিত। আমি এই সাইটে আমার প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন বিষয় পড়ে নেটটি …

12 machine-learning  precision-recall  average-precision 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

আমি kmeansঅ্যান্ডারসনের আইরিস ডেটাসেটে কে-মানে অ্যালগরিদম সম্পাদনের জন্য আর এর নির্দেশনাটি ব্যবহার করছিলাম । আমি পেয়েছি এমন কিছু পরামিতি সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। ফলাফলগুলি হ'ল: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 এই ক্ষেত্রে, "ক্লাস্টার মানে" এর অর্থ কী? এটি গুচ্ছের মধ্যে থাকা সমস্ত বস্তুর …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

আমি ক্রস-বৈধতার পরিবর্তে ডেটার প্রান্তিক স্বাচ্ছন্দ্যকে সর্বোচ্চ করে প্যারামিটারগুলির সাথে একটি এআরডি কার্নেল দিয়ে গাউসিয়ান প্রক্রিয়াটি প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। আমি সন্দেহ করি যে এটি অত্যধিক মানানসই। আমি কীভাবে এই সন্দেহটিকে বায়েশীয় প্রসঙ্গে পরীক্ষা করতে পারি?

12 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন। আমি একই ডেটাসেটে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং এলোমেলো বন প্রয়োগ করেছি। সুতরাং আমি পরিবর্তনশীল গুরুত্ব (লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য নিখুঁত সহগ এবং এলোমেলো বনের জন্য পরিবর্তনশীল গুরুত্ব) পাই। আমি চূড়ান্ত পরিবর্তনশীল গুরুত্ব পেতে দুটিকে একত্রিত করার জন্য ভাবছি। কেউ কি তার অভিজ্ঞতা শেয়ার করতে পারবেন? আমি ব্যাগিং, বুস্টিং, …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

আমি কার্নেলগুলিতে নতুন এবং কার্নেলাইজ কেএনএন করার চেষ্টা করার সময় একটি ছিনতাই করেছি। preliminaries আমি একটি বহুবর্ষীয় কার্নেল ব্যবহার করছি: K( x , y )=(1+)⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,Y⟩)ঘK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d আপনার সাধারণ ইউক্লিডিয়ান কেএনএন নীচের দূরত্বের মেট্রিক ব্যবহার করে: ঘ( x , y ) = | | x - …

12 machine-learning  kernel-trick  k-nearest-neighbour 

সুতরাং, আমি প্রায় 60 x 1000 এর একটি ম্যাট্রিক্স পেয়েছি I'm আমি এটিকে 1000 বৈশিষ্ট্যযুক্ত 60 টি অবজেক্ট হিসাবে দেখছি; 60 টি বস্তু 3 টি শ্রেণিতে বিভক্ত করা হয়েছে (ক, খ, সি)। প্রতিটি শ্রেণিতে 20 টি জিনিস এবং আমরা প্রকৃত শ্রেণিবিন্যাস জানি। আমি 60 টি প্রশিক্ষণের উদাহরণের এই সেটটিতে তদারকি …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

আমি ইদানীং বিচ্ছিন্ন উপস্থাপনাগুলিতে প্রচুর কাগজপত্র দেখছি এবং তাদের বেশিরভাগই আদর্শ ব্যবহার করেন এবং কিছুটা । আমার প্রশ্ন হ'ল \ ell_p আদর্শ এবং \ ell_ {p, q} মিশ্রিত আদর্শ কী? এবং এগুলি কীভাবে নিয়ন্ত্রণের সাথে প্রাসঙ্গিক?ℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p, q} ধন্যবাদ

12 machine-learning  regularization  sparse