প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

ধরুন আমার কাছে কিছু প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবল যা পরিবারে ম ভাইবোন থেকে মাপা হয়েছিল । এছাড়াও, প্রতিটি বিষয় থেকে একই সাথে কিছু ডেটা collected সংগ্রহ করা হয়েছিল। আমি নিম্নলিখিত রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেল দিয়ে পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি:yijyijy_{ij}jjjiiixijxijx_{ij} yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} যেখানে যথাক্রমে …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

কেউ দয়া করে আমাকে কীভাবে বলতে পারবেন যে কীভাবে আর-র্যান্ডম এফেক্টগুলি অনুমান করার দরকার হলে টুকরোজ লিনিয়ার মডেলটিতে (স্থির বা র্যান্ডম প্যারামিটার হিসাবে) ব্রেক পয়েন্টটি কীভাবে অনুমান করা যায়? আমি নীচে একটি খেলনা উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করেছি যা হকি স্টিক / ভাঙ্গা স্টিকের রিগ্রেশনকে এলোমেলো slাল রূপের সাথে মানিয়ে যায় এবং …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

অনুগ্রহপূর্বক ডেটা ব্যবহার aov()ও lme()বিশ্লেষণের মধ্যে কী কী আমাকে এই দুটি পদ্ধতি থেকে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে তার মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে ? নীচে, আমি একই ডেটা সেটটি ব্যবহার বিশ্লেষণ aov()এবং lme()এবং পেয়েছিলাম 2 টি পৃথক ফলাফল নেই। সাথে aov(), আমি চিকিত্সার মিথস্ক্রিয়া দ্বারা সময় একটি উল্লেখযোগ্য ফলাফল পেয়েছি, কিন্তু …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

ডগলাস বেটস বলেছেন যে নিম্নলিখিত মডেলগুলির সমতুল্য "যদি ভেক্টর-মূল্যবান র্যান্ডম এফেক্টগুলির জন্য ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের একটি বিশেষ ফর্ম থাকে, যাকে যৌগিক প্রতিসাম্য বলা হয়" ( এই উপস্থাপনায় স্লাইড ৯১ ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) বিশেষত …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি বিভিন্ন জায়গায় উল্লেখ করেছি যে আনোভা মুহুর্তের পদ্ধতিটি ব্যবহার করে এর অনুমান করে। আমি এই দৃser়তার সাথে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি কারণ, যদিও আমি মুহুর্তের পদ্ধতির সাথে পরিচিত নই, তবে আমার বোধগম্যতা এটি সর্বাধিক সম্ভাবনার পদ্ধতির তুলনায় আলাদা কিছু নয়; অন্য দিকে, ANOVA শ্রেণীগত ভবিষ্যতবক্তা এবং রিগ্রেশন প্যারামিটার OLS ঔজ্জ্বল্যের …

13 anova  mixed-model  maximum-likelihood  method-of-moments 

আমি প্রাথমিক পরিসংখ্যানগুলিতে শিখেছি যে সাধারণ রৈখিক মডেল সহ, সূত্রগুলি বৈধ হওয়ার জন্য, পর্যবেক্ষণগুলি অবশ্যই স্বাধীন হতে হবে। যখন ক্লাস্টারিং ঘটে তখন স্বতন্ত্রতা আর অবৈধ অনুক্রমের দিকে পরিচালিত করতে পারে যদি না এটির জন্য অ্যাকাউন্ট করা হয়। এই জাতীয় ক্লাস্টারিংয়ের জন্য অ্যাকাউন্ট করার একটি উপায় হ'ল মিশ্র মডেলগুলি ব্যবহার করে। …

13 r  mixed-model  inference  independence 

আসুন এই হাইপোটিকাল ডেটাসেট বিবেচনা করুন: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <- data.frame(dose=dose, response=response, subject=subject, group=group) আমরা lmeপ্রতিক্রিয়াটিকে এলোমেলো প্রভাবের মডেল সহ ব্যবহার করতে পারি : require(nlme) model <- …

13 mixed-model  linear-model  prediction 

ধরুন আমি ভাইবোনদের মধ্যে কিছু পরিবর্তনশীল পরিমাপ করেছি, যা পরিবারগুলির মধ্যে বাসা বাঁধে। ডেটা স্ট্রাকচারটি দেখে মনে হচ্ছে: পরিবারের সহোদর মান ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 y_23 ... ... ... আমি একই পরিবারের মধ্যে ভাইবোনদের উপর নেওয়া পরিমাপের …

13 mixed-model  intraclass-correlation 

আমি সাধারণত শুনেছি যে LME মডেলগুলি নির্ভুলতার ডেটা বিশ্লেষণে (যেমন, মনোবিজ্ঞানের পরীক্ষায়) আরও দৃ are় হয়, যাতে তারা দ্বিপদী এবং অন্যান্য সাধারণ-সাধারণ বিতরণগুলির সাথে কাজ করতে পারে যা traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির (যেমন, আনোভা) পারে না। এলএমই মডেলগুলির গাণিতিক ভিত্তি কী যা তাদের এই অন্যান্য বিতরণগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে দেয় এবং এটির বিবরণ …

13 mixed-model 

নিম্নলিখিত অনুচ্ছেদে বর্ণিত হিসাবে আমি মিশ্র প্রভাবের মডেলটিতে প্রতিটি ব্যক্তির জন্য .ালগুলি বের করতে চাই মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি বোধগম্য সংক্ষিপ্তসার ব্যবস্থাগুলির পরিবর্তনের পৃথক পাথ চিহ্নিতকরণের জন্য ব্যবহৃত হত, বয়স, লিঙ্গ এবং শিক্ষার বছরগুলি নির্দিষ্ট প্রভাব হিসাবে (লেয়ার্ড এবং ওয়ার, 1982; উইলসন এট আল।, 2000, 2002 সি) ... বয়স, লিঙ্গ এবং …

13 r  mixed-model 

আমি মিশ্র মডেলগুলিতে মান গণনা করা এবং আর-সিগ এফএকিউ পড়ার পরে, এই ফোরামে অন্যান্য পোস্টগুলি পড়ার পরে (আমি কয়েকটি সংযুক্ত করব তবে আমার যথেষ্ট খ্যাতি নেই) এবং আমি উল্লেখ করেছি যে আরও কয়েকটি রেফারেন্স ব্যবহার করে মিশ্র মডেলগুলির প্রসঙ্গে আর 2 টি মান জটিল।R2R2R^2R2R2R^2 যাইহোক, আমি সম্প্রতি নীচে এই দুটি …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

আমি আর-তে লিনিয়ার মিশ্রিত প্রভাব মডেলিং ব্যবহার করে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করছি I'm মডেল. আমি অবশিষ্ট প্লট, ফিটেড ভ্যালু বনাম মূল মানের প্লট ইত্যাদি নিয়ে ভাবছিলাম etc. আমি জানি এটি আমার ডেটাগুলির উপর অনেক বেশি নির্ভর করবে তবে আমি কেবল রৈখিক মিশ্র প্রভাবের মডেলগুলির ফলাফল চিত্রিত করার সর্বোত্তম উপায়ে অনুভূতি …

13 r  data-visualization  mixed-model 

আমি একটি অ-রৈখিক মিশ্র nlmeমডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর 95% আস্থা অন্তর পেতে চাই । এর মধ্যে এটি করার জন্য কোনও স্ট্যান্ডার্ড সরবরাহ করা হয়নি nlme, তাই আমি ভাবছিলাম যে "জনসংখ্যার পূর্বাভাস অন্তর" এর পদ্ধতিটি ব্যবহার করা সঠিক কিনা , ধারণাটির ভিত্তিতে সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথে মডেলগুলির প্রসঙ্গে বেন বলকারের বইয়ের অধ্যায়ে বর্ণিত …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ে ইন্ট্রাক্লাসের পারস্পরিক সম্পর্ক প্রায়শই এলোমেলো-প্রভাব এএনওভা থেকে গণনা করা হয় yij=γ00+uj+eijyij=γ00+uj+eij y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} যেখানে স্তর -২ এর অবশিষ্টাংশ এবং the স্তর -1 এর অবশিষ্টাংশ। তারপরে আমরা যথাক্রমে এবং এর জন্য এবং এবং নীচের সমীকরণে প্লাগ করব:ই আমি ঞ σ 2 U σ 2 …

12 correlation  mixed-model  intraclass-correlation 

টি এল; ডিআর: lme4অপ্টিমাইজেশান ডিফল্টরূপে মডেল পরামিতি সংখ্যা রৈখিক উপস্থিত হতে পারে, এবং উপায় একটি সমতুল্য তুলনায় ধীর glmদলের জন্য ডামি ভেরিয়েবল সঙ্গে মডেল। এটির গতি বাড়ানোর জন্য আমি কি কিছু করতে পারি? আমি মোটামুটি বৃহত্তর শ্রেণিবদ্ধ লগিট মডেল (fit 50 কে সারি, 100 কলাম, 50 টি গ্রুপ) ফিট করার …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics