প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

প্রশ্নের ওভারভিউ সতর্কতা: এই প্রশ্নের জন্য অনেকগুলি সেট আপ দরকার। আমার সাথে সহ্য করুন। আমার এবং আমার এক সহকর্মী একটি পরীক্ষামূলক ডিজাইনে কাজ করছি। নকশাটি অবশ্যই বিপুল সংখ্যক বাধা ঘিরে কাজ করবে, যা আমি নীচে তালিকাবদ্ধ করব। আমি এমন একটি নকশা তৈরি করেছি যা সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করে এবং এটি আমাদের …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

রৈখিক মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেলগুলি সাধারণত আমার জীববিজ্ঞানের কোণায় ব্যবহৃত হয় না এবং আমি যে কাগজে লেখার চেষ্টা করছি সে ক্ষেত্রে আমি যে পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ব্যবহার করেছি তা রিপোর্ট করা দরকার। আমি জানি যে বায়োসায়েন্সগুলির কয়েকটি ক্ষেত্রে মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের সচেতনতা দেখা দিতে শুরু হয়েছে ( নির্ভরতার সমাধান: নেস্টেড ডেটা সমন্বিত করার জন্য …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

আমি নির্জন মৌমাছির প্রাচুর্যের উপর একটি খুব ছোট ডেটা সেট করেছি যা বিশ্লেষণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এটি ডেটা গণনা করে এবং প্রায় সমস্ত সংখ্যা অন্যান্য চিকিত্সার বেশিরভাগ শূন্যের সাথে এক চিকিত্সায় থাকে। এছাড়াও খুব উচ্চ মানের একটি দম্পতি রয়েছে (ছয়টি সাইটের দুটিতে একটি করে), সুতরাং গণনাগুলির বিতরণে একটি দীর্ঘ …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

আমি দ্বারা অপ্টিমাইজড সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশনের লগ-সম্ভাবনা গণনা করার চেষ্টা করছি the আর প্যাকেজে ফাংশন করে ব্রাউনিয়ান গতি ( প্যাকেজ থেকে ) ধরে ধরে এএ ফাইলেজেনেটিক ট্রিতে দূরত্ব দ্বারা উত্পন্ন ভেরিয়েন্স কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে । নিম্নলিখিত পুনরুত্পাদনযোগ্য আর কোড x, y ডেটা এবং 9 টি ট্যাক্সার সাথে একটি এলোমেলো …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

আমি ডেটা সম্পর্কিত করেছি এবং আগ্রহের পূর্বাভাসক ব্যক্তির জন্য পৃথক স্তর (শর্তসাপেক্ষ) প্রভাবটি অনুমান করার জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটি ব্যবহার করছি। আমি জানি যে প্রমিত প্রান্তিক মডেলগুলির জন্য, ওয়াল্ড পরীক্ষা ব্যবহার করে মডেল প্যারামিটারগুলির অনুপাত সম্ভাবনা অনুপাত এবং স্কোর পরীক্ষার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ। এগুলি সাধারণত প্রায় একই রকম। …

12 logistic  mixed-model  inference 

আমি এইরকম যে ফাংশন অধীনে ছিল lmer()মধ্যে lme4প্যাকেজ P-মান (দেখতে উপস্থিত করেনি; lmer, পি-মূল্যবোধ ও যে সব )। : আমি পরিবর্তে এই প্রশ্নের প্রতি এমসিএমসি উত্পন্ন পি মান ব্যবহার করছি মধ্যে উল্লেখযোগ্য প্রভাব lme4মিশ্র মডেল এবং এই প্রশ্ন: থেকে আউটপুটে P-মান খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না lmer()এ lm4প্যাকেজR । আমার মডেলের …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

আমি glmerকিছু ব্যবসায়িক ডেটার সাথে একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল ফিট করছি । লক্ষ্যটি হ'ল আঞ্চলিক বৈকল্পিকতা বিবেচনায় নিয়ে বিতরণকারী দ্বারা বিক্রয় কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করা। আমার নিম্নলিখিত ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে: distcode: প্রায় 800 স্তর সহ বিতরণকারী আইডি region: শীর্ষ স্তরের ভৌগলিক আইডি (উত্তর, দক্ষিণ, পূর্ব, পশ্চিম) zone: মাঝারি স্তরের ভূগোলের মধ্যে regionপ্রায় …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

আমি স্বরলিপি যেমন: β0ঞ=β0+ +UঞYআমি জে= β0+ + βআমিএক্সআমি জে+ ইউঞ+ ইআমি জে= β0 জে+ + βআমিএক্সআমি জে+ ইআমি জেYআমিঞ=β0+ +βআমিএক্সআমিঞ+ +তোমার দর্শন লগ করাঞ+ +ইআমিঞ=β0ঞ+ +βআমিএক্সআমিঞ+ +ইআমিঞ\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} যেখানে , এবংβ0 জে= …

12 mixed-model  mathematical-statistics 

আমি বারবার পরিমাপের ডিজাইনের জন্য কীভাবে আর এর মধ্যে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করব তা বুঝতে ব্যর্থ হয়েছি। পূর্ববর্তী একটি প্রশ্নে (এখনও অনুत्तरযুক্ত) এটি আমাকে ব্যবহার না করে lmমিশ্র মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । আমি lmনিম্নলিখিত পদ্ধতিতে ব্যবহার করেছি : lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (ডেটাসেট সম্পর্কিত আরও বিবরণ উপরের …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

MCMCglmmমিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলটি চালাতে প্যাকেজটি ব্যবহার করে আমার পারফরম্যান্সের সমস্যা হচ্ছে । কোডটি এর মতো দেখাচ্ছে: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) তথ্যগুলিতে প্রায় 20,000 পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং প্রায় 200 স্কুলে সেগুলি ক্লাস্টার করা হয়। আমি ডেটাফ্রেম থেকে সমস্ত অব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি ফেলে রেখেছি এবং চালানোর আগে …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

লাইব্রেরি ল্যাঙ্গুয়েশনআর একটি মিশ্রিত প্রভাব রিগ্রেশন মডেলটিতে লিমার ব্যবহারের সাথে স্থির প্রভাবগুলির এমসিসিএমসি তাত্পর্য পরীক্ষা করার জন্য একটি পদ্ধতি (pvals.fnc) সরবরাহ করে। যাইহোক, যখন lmer মডেলটিতে এলোমেলো givesালু অন্তর্ভুক্ত থাকে তখন pvals.fnc একটি ত্রুটি দেয়। এই জাতীয় মডেলগুলির একটি এমসিসিএম অনুমান পরীক্ষা করার কোনও উপায় আছে কি? যদি তাই হয়, …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে স্বতন্ত্র ট্যাডপোলগুলির "ক্রিয়াকলাপের স্তর" পরিমাপ করা হয়, তাই মানগুলি 0 এবং 1 এর মধ্যে আবদ্ধ করে তোলে data 0 কোনও গতিবিধির জন্য নয়), এবং তারপরে গড়ে পৃথক পৃথক একটি মান তৈরি করতে। আমার প্রধান স্থির প্রভাব "ঘনত্বের স্তর" হবে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

কেউ দয়া করে একটি মিশ্র মডেল এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? (আমার কাছে পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব সীমাবদ্ধ জ্ঞান আছে))

12 regression  mixed-model 

আমি বারবার পরিমাপের ডেটা বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এটিকে কার্যকর করার জন্য সংগ্রাম করছি R। আমার ডেটা মূলত নিম্নলিখিত, আমার দুটি চিকিত্সা গ্রুপ রয়েছে। প্রতিটি গ্রুপের প্রতিটি বিষয় প্রতিদিন পরীক্ষা করা হয় এবং একটি স্কোর দেওয়া হয় (একটি পরীক্ষার শতাংশ সঠিক)। ডেটা দীর্ঘ বিন্যাসে রয়েছে: Time Percent Subject Group …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme