প্রশ্ন ট্যাগ «model-selection»

পার্সিমোনির পক্ষে একক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বিধি ব্যবহারকে ন্যায্যতা প্রমাণ করার জন্য কি কোন অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা রয়েছে? স্পষ্টতই এটি ডেটা ডেটা-প্রজন্মের প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করে, তবে যে কোনও কিছু যা ডেটাসেটের একটি বৃহত কর্পাস বিশ্লেষণ করে তা খুব আকর্ষণীয় পঠনযোগ্য হবে। "এক স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বিধি" প্রয়োগ করা হয় যখন ক্রস-বৈধকরণের মাধ্যমে …

39 cross-validation  model-selection  regularization 

আমি দুটি সাধারণ রৈখিক মিশ্র মডেলের তুলনা করতে এআইসি এবং এআইসিসি গণনা করেছি; মডেল 1 এর মডেল 1 এর তুলনায় এআইসিগুলি ইতিবাচক model নেতিবাচক AICc মানগুলি ব্যবহার এবং তুলনা করা কি বৈধ?

39 mixed-model  model-selection  aic 

মডেল নির্বাচন করতে যেমন ক্রস-বৈধকরণ ব্যবহার করা হয় (যেমন উদাহরণস্বরূপ হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং) এবং সেরা মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে, একজনকে নেস্টেড ক্রস-বৈধকরণ ব্যবহার করা উচিত । বাইরের লুপটি মডেলটির কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা এবং অভ্যন্তরীণ লুপটি সেরা মডেলটি নির্বাচন করা হয়; মডেলটি প্রতিটি বাহ্যিক-প্রশিক্ষণ সেটে নির্বাচিত হয় (অভ্যন্তরীণ সিভি লুপ ব্যবহার করে) …

36 cross-validation  model-selection  ridge-regression 

আমি বর্তমানে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি মডেল তৈরির জন্য কাজ করছি। আমার মডেলটির সাথে ঘুরপাক খাওয়ার পরে, আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে পরিবর্তনশীল রাখতে হবে এবং কোনটি অপসারণ করতে হবে তা সেরাভাবে নির্ধারণ করব। আমার মডেলটি ডিভির জন্য 10 ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে শুরু হয়েছিল। সমস্ত 10 ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করার …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

এখানে সাধারণ প্রশ্নগুলির অর্থ কী তা সম্পর্কে আমি এখানে কিছু প্রশ্ন দেখেছি, তবে আমার উদ্দেশ্যটির জন্য এগুলি খুব সাধারণ। আমি এআইসির স্কোর বলতে কী বোঝায় তা গাণিতিকভাবে বোঝার চেষ্টা করছি। তবে একই সাথে, আমি এমন কঠোর প্রমাণ চাই না যা আমাকে আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি না দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি এটি ক্যালকুলাস …

34 self-study  model-selection  aic  entropy  information-theory 

মডেল নির্বাচন এবং ক্রস বৈধকরণের বিষয়টিতে ক্রসভিলেটেডে অসংখ্য থ্রেড রয়েছে। এখানে কয়েকটি দেওয়া হল: অভ্যন্তরীণ বনাম বাহ্যিক ক্রস-বৈধকরণ এবং মডেল নির্বাচন বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং ক্রস-বৈধকরণের জন্য ডিক্রানমারসুপিয়ালের শীর্ষ উত্তর তবে, এই থ্রেডগুলির উত্তরগুলি মোটামুটি জেনেরিক এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে বৈধতা এবং মডেল নির্বাচনের ক্রস করার জন্য বিশেষ পদ্ধতির সাথে বিষয়গুলি হাইলাইট …

34 cross-validation  model-selection 

কেন একটি ক্রস-বৈধকরণ পদ্ধতি কোনও মডেলকে বাছাইয়ের সমস্যাটি কাটিয়ে উঠেছে?

34 regression  model-selection  cross-validation 

আমি বারবার পদ্ধতি ফাংশনের কার্মিক ফর্ম আবিষ্কার ব্যবহার করা যেতে পারে যে বিষয়ে কৌতুহলী y = f(A, B, C) + error_termযেখানে আমার একমাত্র ইনপুট পর্যবেক্ষণ একটি সেট আছে ( y, A, Bএবং C)। দয়া করে মনে রাখবেন এর কার্যকরী ফর্মটি fঅজানা। নিম্নলিখিত ডেটাসেট বিবেচনা করুন: এএ বিবি সিসি ডিডি ইই …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining 

আমি উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ কি তা বুঝতে পেরেছি , এবং আমি উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক চেকগুলি সম্পর্কে পড়ছি , যদিও এটি এখনও কী করে তা আমার কাছে পরিষ্কার নয়। উত্তরবর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক চেকটি ঠিক কী? কিছু লেখক কেন পোস্টেরিয়ের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক চেকগুলি "ডেটা দু'বার ব্যবহার করা" এবং অপব্যবহার করা উচিত নয় বলে মন্তব্য করেন? …

33 bayesian  model-selection  posterior 

আমি সাধারণত বিআইসি ব্যবহার করি কারণ আমার বোঝাপড়াটি এটি এআইসির চেয়ে পার্সিমনিটিকে আরও দৃ strongly়ভাবে মূল্য দেয়। যাইহোক, আমি এখন আরও ব্যাপক পদ্ধতির ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি এবং এটিও ব্যবহার করতে চাই। আমি জানি যে রাফ্টারি (1995) বিআইসি পার্থক্যের জন্য দুর্দান্ত দিকনির্দেশনা উপস্থাপন করেছিল: 0-2 দুর্বল, 2-2 একটি মডেল আরও …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

শুধু একটি ভাবনা: পার্সিমোনিয়াস মডেলগুলি সর্বদা মডেল নির্বাচনের ক্ষেত্রে ডিফল্ট গো-টু হয়ে থাকে, তবে এই পদ্ধতিরটি কতটা পুরানো? আমি পার্সিমনি সম্পর্কে আমাদের প্রবণতা কতটা অবাকী এবং স্লাইড নিয়মের (বা আরও গুরুতরভাবে, অ-আধুনিক কম্পিউটারগুলি) সময়ের প্রতিলিপি তা সম্পর্কে আমি আগ্রহী। আজকের কম্পিউটিং শক্তি আমাদের পূর্বাভাসের জন্য আরও বেশি দক্ষতার সাথে ক্রমবর্ধমান …

31 predictive-models  model-selection  model 

লাসো রিগ্রেশন মডেল এবং অন্যান্য নিয়মিত মডেল যেখানে প্যারামিটারগুলি কেবল আংশিকভাবে সমীকরণে প্রবেশ করছে সেখানে এআইসি বা বিআইসির মান গণনা করা সম্ভব? একজন কীভাবে স্বাধীনতার ডিগ্রি নির্ধারণ করে? আমি প্যাকেজ glmnet()থেকে ফাংশনটির সাথে লাসো রিগ্রেশন মডেলগুলি ফিট করার জন্য আর ব্যবহার করছি glmnetএবং আমি কীভাবে কোনও মডেলের জন্য এআইসি এবং …

31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

সম্প্রতি আমি একটি কাগজ পেয়েছি যা নির্দিষ্ট ডেটাसेट ে কে-এনএন শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয় prop লেখকরা বিভিন্ন কে মানগুলির জন্য কে-ফোল্ড ক্রস বৈধকরণ সম্পাদন করতে এবং সর্বোত্তম হাইপারপ্যারমিটার কনফিগারেশনের ক্রস বৈধকরণের ফলাফলের জন্য উপলব্ধ সমস্ত ডেটা নমুনা ব্যবহার করেছিলেন used আমার জানা মতে, এই ফলাফলটি পক্ষপাতদুষ্ট, এবং হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন …

30 cross-validation  references  model-selection  model-evaluation 

লাসো (এবং অন্যান্য মডেল নির্বাচন পদ্ধতি) এর জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পুনরুদ্ধার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আমি যে সাধারণ সুপারিশটি অনুসরণ করি তা হ'ল অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য 0 গড়, 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নরমালাইজেশন ব্যবহার করা। তবে ডমি নিয়ে কী করার আছে? উদাহরণস্বরূপ , একই (দুর্দান্ত) গ্রীষ্মের স্কুল থেকে কিছু প্রয়োগিত উদাহরণ যা আমি …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

বিভিন্ন পদ্ধতি দ্বারা নির্বাচিত বিভিন্ন মডেলগুলির মধ্যে থেকে আপনি কীভাবে একটি মডেল চয়ন করবেন (যেমন পিছনের দিকে বা ফরোয়ার্ড নির্বাচন)? এছাড়াও একটি পার্সিমোনিয়াস মডেল কি?

28 regression  model-selection