প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-regression»

আমি সম্প্রতি এমন একটি পরীক্ষা বিশ্লেষণ করেছি যা আনকোভা ব্যবহার করে 2 শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং একটি ধ্রুবক পরিবর্তনশীলকে ম্যানিপুলেটেড করেছিল। যাইহোক, একজন পর্যালোচক পরামর্শ দিয়েছেন যে ডামি ভেরিয়েবল হিসাবে কোডযুক্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের সাথে একাধিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল উভয়ই পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য আরও উপযুক্ত পরীক্ষা। ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে ANCOVA বনাম …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

আমি কিছুটা সময় মেশিন লার্নিং শেখার জন্য ব্যয় করছি (পুনরাবৃত্তির জন্য দুঃখিত :) এবং মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন ক্ষেত্রে গণনীয় রিগ্রেশন সহগগুলির জন্য সরাসরি সমীকরণ সমাধানের চেয়ে গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত বাছাইয়ের নিয়মের দ্বারা আগ্রহী হতে পারি না । থাম্বের বিধি: যদি বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা (পড়ুন সহগ / স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি) বা এক মিলিয়নেরও বেশি …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

আমি ধারণাটি বুঝতে পারি যে যখন শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল 0 (বা রেফারেন্স গ্রুপ) এর সমান হয় তখন এর অর্থ হয় যে পার্থক্য। এমনকি> 2 বিভাগের সাথেও আমি প্রতিটি ধরে নেব যে বিভাগের গড় এবং রেফারেন্সের মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে। ββ^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta তবে, যদি আরও ভেরিয়েবলগুলি মাল্টিভারেবল মডেলটিতে আনা হয়? এখন ইন্টারসেপেটটি কী …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

আমি এমন একটি নিবন্ধে একটি রেফারেন্স পেয়েছি যা এরকম হয়: তাবাচনিক অ্যান্ড ফিডেল (১৯৯ to) এর মতে .70 এর চেয়ে বেশি দ্বিখণ্ডিত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত নয়। সমস্যা: আমি একাধিক রিগ্রেশন ডিজাইন 3 ভেরিয়েবলের সাথে সম্পর্কিত>> .80, ভিএফ এর প্রায় .2 - .3, সহনশীলতা …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

আমার কাছে মুভিজ ডেটাসেটের একটি মডেল রয়েছে এবং আমি রিগ্রেশনটি ব্যবহার করেছি: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) যা আউটপুট দিয়েছে: এখন আমি প্রথমবারে অ্যাডেড ভেরিয়েবল প্লট নামে কাজ করার …

18 regression  data-visualization  multiple-regression  scatterplot 

আমি আশা করছি যে কেউ আমার জন্য বিভ্রান্তির একটি বিষয় সোজা করতে সহায়তা করতে পারে। বলুন যে আমি নীচের সেটআপ সহ 2 সেট রিগ্রেশন কোফিয়েনটিস একে অপরের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , 5 টি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল। প্রায় সমান …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

আমি এমন কিছু পরিসংখ্যানবিদদের মুখোমুখি হয়েছিল যে পূর্বাভাসের জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যতীত অন্য মডেলগুলি কখনই ব্যবহার করে না কারণ তারা বিশ্বাস করে যে "এমএল মডেলগুলি" যেমন এলোমেলো বন এবং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং যেমন "ব্যাখ্যাযোগ্য বা ব্যাখ্যাযোগ্য নয়"। একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, অনুমানের সেটটি যাচাই করা হয়েছে (ত্রুটির স্বাভাবিকতা, সমকামিতা, কোনও বহু-প্রান্তিককরণ নয়), …

18 regression  machine-learning  multiple-regression  model-interpretation 

আমি ভেরিয়েবল / বৈশিষ্ট্যগুলির সেট ব্যবহার করে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছি। এবং মডেল একটি ভাল অভিনয় আছে। যাইহোক, আমি বুঝতে পেরেছি যে পূর্বাভাসযুক্ত ভেরিয়েবলের সাথে ভাল সম্পর্কযুক্ত কোনও ভেরিয়েবল নেই। কিভাবে এটা সম্ভব?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

যদি কেউ সম্ভব হয় তবে আমাকে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং বক্ররেখা ফিটিং (লিনিয়ার এবং ননলাইনার) এর মধ্যে বাস্তব পার্থক্য (গুলি) ব্যাখ্যা করতে পারেন, যদি সম্ভব হয় তবে একটি উদাহরণ দিয়ে? দেখে মনে হচ্ছে যে উভয়ই দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণের চেষ্টা করে (নির্ভর করে বনাম স্বতন্ত্র) এবং তারপরে মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

আমার ছয় নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (গণনা ডেটা) এবং বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে, আমি দেখতে পাচ্ছি যে এমএমআর-তে স্ক্রিপ্টটি এরকম হয়: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) তবে, যেহেতু আমার ডেটা গণনা করা হয়েছে, তাই আমি একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেলটি ব্যবহার করতে চাই এবং আমি এটি …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

আমি একটি পরীক্ষা নিরীক্ষণ করছি যার মধ্যে নিম্নলিখিত রয়েছে: ডিভি: স্লাইস খরচ (ক্রমাগত বা শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে) চতুর্থ: স্বাস্থ্যকর বার্তা, অস্বাস্থ্যকর বার্তা, কোনও বার্তা (নিয়ন্ত্রণ) (3 টি গ্রুপে মানুষ এলোমেলোভাবে নিযুক্ত করা হয় - শ্রেণিবদ্ধ) এটি ফালিটির স্বাস্থ্যকরতা সম্পর্কে ম্যানিপুলেটেড বার্তা। নিম্নলিখিত চতুর্থ ব্যক্তি পৃথক পার্থক্য ভেরিয়েবল হিসাবে বিবেচনা করা …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

আমি Y এবং X1, X2 এর মধ্যে সম্পর্কের বর্ণনা দিতে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। তত্ত্ব থেকে আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে একাধিক রিগ্রেশন Y এবং X এর প্রতিটি (Y এবং X1, Y এবং X2) এর মধ্যে রৈখিক সম্পর্ককে ধরে নিয়েছে। আমি এক্স এর কোনও রূপান্তর ব্যবহার করছি না সুতরাং, আমি …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার্স রিগ্রেশন (পিএলএসআর) বা আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার্স স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং (পিএলএস-এসইএম), "আংশিক" শব্দটি কী বোঝায়?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

আমি সবেমাত্র একটি কাগজ পড়েছি যেখানে লেখকরা দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকের সাথে একাধিক রিগ্রেশন পরিচালনা করেছিলেন। সামগ্রিক আর-বর্গক্ষেত্রের মান 0.65 ছিল। তারা একটি টেবিল সরবরাহ করেছিল যা দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকের মধ্যে আর-স্কোয়ারকে বিভক্ত করে। টেবিলটি এমন দেখাচ্ছে: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

বলুন আমার একটি মাল্টিভেয়ারেবল (বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল) রিগ্রেশন রয়েছে যা 3 টি ভেরিয়েবল নিয়ে গঠিত। এই ভেরিয়েবলগুলির প্রত্যেকের একটি প্রদত্ত সহগ রয়েছে। যদি আমি একটি চতুর্থ ভেরিয়েবল প্রবর্তন এবং রিগ্রেশন পুনরায় চালু করার সিদ্ধান্ত নিই, তবে 3 টি মূল ভেরিয়েবলের সহগ পরিবর্তন হবে? আরও বিস্তৃতভাবে: একটি মাল্টিভেয়ারেবল (একাধিক স্বতন্ত্র …

16 regression  multiple-regression  multivariable